AI हायरिंग प्लेटफॉर्म Mappa ने $3.4 मिलियन की सीड फंडिंग जुटाई, कैंडिडेट सेलेक्शन के लिए वॉयस एनालिसिस का करेगा उपयोग

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AuthorWhalesbook News Team|Published at:
AI हायरिंग प्लेटफॉर्म Mappa ने $3.4 मिलियन की सीड फंडिंग जुटाई, कैंडिडेट सेलेक्शन के लिए वॉयस एनालिसिस का करेगा उपयोग
Overview

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का उपयोग करके हायरिंग प्रक्रिया को बेहतर बनाने वाली स्टार्टअप Mappa ने ड्रैपर एसोसिएट्स के नेतृत्व में $3.4 मिलियन की सीड फंडिंग हासिल की है। यह प्लेटफॉर्म संचार और सहानुभूति जैसे गुणों का आकलन करने के लिए आवाज के पैटर्न का विश्लेषण करता है, जिसका उद्देश्य हायरिंग पूर्वाग्रह को कम करना और कर्मचारी प्रतिधारण में सुधार करना है। Mappa ने पहले ही 130 से अधिक ग्राहक और $4 मिलियन की एनुअलाइज्ड रेकरिंग रेवेन्यू (ARR) हासिल कर ली है, जिसका भर्तियों में विविधता पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ा है।

Mappa ने ड्रैपर एसोसिएट्स, जो टिम ड्रैपर की इन्वेस्टमेंट फर्म है, के नेतृत्व में एक सीड फंडिंग राउंड में $3.4 मिलियन जुटाए हैं। 2023 में सारा लुसेना, पाब्लो बर्गोलो और डैनियल मोरेटी द्वारा स्थापित, Mappa हायरिंग को अधिक निष्पक्ष बनाने के लिए एक AI-संचालित बिहेवियरल इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म का उपयोग करता है। यह सिस्टम AI मॉडल को प्रशिक्षित करता है ताकि विशिष्ट गुणों जैसे संचार शैली, सहानुभूति और आत्मविश्वास से संबंधित वॉयस पैटर्न का पता लगाया जा सके। आवेदक सवालों के जवाब देकर Mappa के AI एजेंट के साथ इंटरैक्ट करते हैं, और प्लेटफॉर्म हायरिंग प्रबंधकों को उन उम्मीदवारों की एक शॉर्टलिस्ट प्रदान करता है जिनके गुण जॉब रोल के अनुकूल माने जाते हैं। Mappa का दावा है कि इसका मुख्य लाभ मानव व्यवहार को समझने के लिए इसके अत्यधिक क्यूरेटेड डेटासेट में निहित है। शुरू में वीडियो और ऑनलाइन उपस्थिति की खोज करने के बाद, कंपनी ने पाया कि वॉयस एनालिसिस सबसे प्रभावी तरीका था। इस दृष्टिकोण के कारण कर्मचारी टर्नओवर में काफी कमी आई है, Mappa के माध्यम से काम पर रखने वाली कंपनियों ने उद्योग औसत लगभग 30% की तुलना में केवल 2% की टर्नओवर दर बताई है। प्रभाव: यह समाचार स्टार्टअप और AI क्षेत्र के लिए महत्वपूर्ण है। सफल फंडिंग राउंड AI-संचालित HR समाधानों और Mappa के नवीन दृष्टिकोण में निवेशकों के विश्वास को दर्शाता है। यह HR प्रौद्योगिकी स्पेस में और अधिक निवेश और प्रतिस्पर्धा को बढ़ावा दे सकता है। पूर्वाग्रह को कम करने और प्रतिधारण में सुधार पर ध्यान केंद्रित करना आधुनिक कार्यबल प्रबंधन के प्रमुख रुझानों को भी उजागर करता है। प्रभाव रेटिंग: 7/10।

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