SFT फाइलिंग की डेडलाइन नज़दीक: टैक्स विभाग ने बैंकों से डेटा में सुधार की मांग की

अनुपालन का दबाव बढ़ा

बैंकों, एनबीएफसी (NBFC) और म्यूचुअल फंड हाउस सहित वित्तीय संस्थानों के लिए यह एक महत्वपूर्ण समय है क्योंकि स्टेटमेंट ऑफ फाइनेंशियल ट्रांजैक्शन्स (SFT) फाइल करने की 31 मई की डेडलाइन नज़दीक आ रही है। इनकम-टैक्स एक्ट के सेक्शन 285BA के तहत यह वार्षिक आवश्यकता एक मानक प्रक्रिया है, लेकिन टैक्स अथॉरिटीज निष्क्रिय संग्रह से आगे बढ़कर सक्रिय, AI-संचालित ऑडिटिंग पर अपना ध्यान केंद्रित कर रही हैं। एनुअल इंफॉर्मेशन स्टेटमेंट (AIS) के सुचारू कामकाज और इनकम टैक्स रिटर्न (ITR) को प्री-फिल करने के लिए डेटा की सटीकता अब सर्वोपरि है।

डेटा मिलान में परिचालन बाधाएं

कई वित्तीय फर्म पुरानी रिकॉन्सिलिएशन (Reconciliation) सिस्टम से जूझ रही हैं। यूपीआई (UPI) जैसे डिजिटल माध्यमों से लेनदेन की मात्रा बढ़ने के कारण, मैन्युअल, स्प्रेडशीट-आधारित डेटा मिलान एक बड़ी समस्या बन गया है। सामान्य गलतियों में विभिन्न शाखाओं से लेनदेन को संयोजित करने में विफलता, गलत तारीख प्रारूप और संयुक्त खातों के वैल्यूएशन की अधूरी रिपोर्टिंग शामिल है। ये त्रुटियां अक्सर टैक्स विभाग की समीक्षाओं के दौरान सामने आती हैं। ऐसे परिचालन विफलताएं सीधे करदाता रिकॉर्ड की सटीकता को प्रभावित करती हैं। जब असंगत डेटा जमा किया जाता है, तो AIS में विसंगतियां करदाताओं को लंबी स्पष्टीकरण प्रक्रियाओं में डाल सकती हैं, जिससे संस्थानों और व्यक्तियों दोनों के लिए अनुपालन बोझ बढ़ जाता है।

गैर-अनुपालन के जोखिम

बजट 2026 ने गैर-अनुपालन के वित्तीय परिणामों को स्पष्ट कर दिया है, जिसमें जुर्माने को तर्कसंगत बनाया गया है, जबकि निगरानी सख्त रखी गई है। हालांकि देर से फाइलिंग के लिए जुर्माना ₹1 लाख तक सीमित है, लेकिन गलत जानकारी जमा करने के लिए ₹50,000 का एक अलग फ्लैट जुर्माना एक महत्वपूर्ण खतरा पैदा करता है। वित्तीय दंड से परे, गंभीर प्रतिष्ठा और ऑडिट जोखिम हैं। लगातार डेटा गवर्नेंस कमजोरियों वाले संस्थान विस्तृत सत्यापन, विस्तारित जांच, सिस्टम ओवरहाल की मांग और संभावित रूप से व्यापक कर जांच का सामना कर सकते हैं। मैन्युअल, अलग-थलग सिस्टम पर निरंतर निर्भरता जो टैक्स रिपोर्टिंग मॉड्यूल के साथ अच्छी तरह से एकीकृत नहीं होते हैं, इन विफलताओं का एक प्रमुख कारण है।

डेटा गवर्नेंस को भविष्य के लिए तैयार करना

बढ़ते स्वचालित टैक्स सिस्टम से निपटने के लिए, रिपोर्टिंग संस्थाओं को उन्नत, AI-संचालित रिकॉन्सिलिएशन प्लेटफार्मों को अपनाने की आवश्यकता है। भविष्य के अनुपालन के लिए रियल-टाइम डेटा सत्यापन और स्वचालित पैन मिलान की आवश्यकता होगी, जो साधारण बैच प्रोसेसिंग से आगे बढ़ेगा। जैसे-जैसे टैक्स विभाग AIS डेटा को ITR फाइलिंग के साथ क्रॉस-रेफरेंस करने के लिए AI का अपना उपयोग बढ़ाता है, त्रुटि की सहनशीलता तेजी से घट रही है। वे संस्थान जो SFT रिपोर्टिंग को केवल एक बैक-ऑफिस कार्य के बजाय अपने डेटा गवर्नेंस रणनीति के एक मुख्य हिस्से के रूप में एकीकृत करते हैं, वे टैक्स विभाग के साथ समस्याओं से बचने की सबसे अधिक संभावना रखते हैं।