Georgetown University की एक नई रिसर्च में सामने आया है कि हमारा दिमाग intenzivnim अभ्यास (intense practice) के बाद एक साथ कई काम करने के लिए खुद को बदल सकता है। यह खोज इस पुरानी धारणा को चुनौती देती है कि इंसान केवल तेजी से ध्यान स्विच करता है। यह बदलाव दिमाग को स्वचालित गतिविधियों को प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स (prefrontal cortex) से हटाने में मदद करता है, जिसका असर AI और स्किल ट्रेनिंग के भविष्य पर पड़ सकता है।
क्या सच में दिमाग मल्टीटास्क कर सकता है?
Journal of Cognitive Neuroscience में छपी एक नई स्टडी ने इस बात पर सवाल उठाया है कि क्या इंसान सचमुच मल्टीटास्किंग कर सकता है। पहले माना जाता था कि दिमाग बस एक काम से दूसरे काम पर तेजी से फोकस बदलता है। लेकिन Georgetown University के शोधकर्ताओं ने पाया है कि खूब अभ्यास (extensive practice) दिमाग को कई कामों को एक साथ संभालने के लिए अपनी संरचना को बदलने की इजाजत देता है।
दिमाग के 'डिसीजन सेंटर' से काम हटाना
जब कोई इंसान नई स्किल सीखता है, तो दिमाग का प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स (prefrontal cortex) - जो बड़े फैसले लेने और प्लानिंग का काम करता है - काफी सक्रिय रहता है। स्टडी के अनुसार, जब कोई काम बार-बार दोहराने से स्वचालित (automated) हो जाता है, तो दिमाग उस काम की जिम्मेदारी टेम्पोरल कॉर्टेक्स (temporal cortex) में मौजूद खास न्यूरल सर्किट को सौंप देता है। यह हिस्सा आमतौर पर पैटर्न पहचानने और याददाश्त से जुड़ा होता है। इन स्वचालित कामों को टेम्पोरल कॉर्टेक्स में ले जाने से, दिमाग का प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स एक साथ नई या ज्यादा जटिल जानकारी को संभालने के लिए फ्री हो जाता है।
लंबे ट्रेनिंग का सबूत
इसे परखने के लिए, शोधकर्ताओं ने प्रतिभागियों को पाँच से दस हफ्तों तक स्मार्टफोन पर एक खास विजुअल कैटेगराइजेशन गेम खेलने को कहा। इसमें 30,000 से ज़्यादा बार अभ्यास शामिल था। ट्रेनिंग से पहले और बाद में दिमाग की गतिविधि को फंक्शनल MRI और EEG स्कैन से मॉनिटर किया गया। इसके ज़रिए, शोधकर्ताओं ने दिमाग के काम में एक स्पष्ट बदलाव देखा। शुरुआत में प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स मुख्य रूप से सक्रिय था, लेकिन कड़ी ट्रेनिंग के बाद, अच्छी तरह से अभ्यास किए गए कामों का बोझ टेम्पोरल कॉर्टेक्स ने संभाल लिया।
व्यापक असर और सीमाएं
स्टडी के सीनियर ऑथर, प्रोफेसर Maximilian Riesenhuber ने कहा कि यह रिसर्च अनुभव के आधार पर खुद को बदलने की दिमाग की अद्भुत क्षमता को उजागर करती है। यही वजह है कि अनुभवी ड्राइवर या प्रोफेशनल म्यूजिशियन जैसे कुशल लोग, दूसरे कामों के साथ जटिल एक्टिविटीज़ को भी बिना किसी रुकावट के कर पाते हैं। हालांकि, स्टडी यह भी साफ करती है कि यह कुशलता गहन अभ्यास (deep practice) पर निर्भर करती है। इसका मतलब यह नहीं है कि दिमाग बिना ट्रेनिंग के आसानी से कई नए या मानसिक रूप से चुनौतीपूर्ण काम कर सकता है। इंसानी व्यवहार को समझने के अलावा, इन नतीजों का आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) सिस्टम कैसे सीखते हैं, इसे बेहतर बनाने में भी मदद मिल सकती है। इससे डेवलपर्स ऐसी मशीनें बना सकेंगे जो इंसानी दिमाग की तरह ज्ञान को अडॉप्ट कर सकें।