PwC Middle East अपनी रिसर्च रिपोर्टों की जांच कर रहा है। एक स्टडी में फर्जी फुटनोट्स और अविश्वसनीय दावों का पता चलने के बाद कंपनी इन गलतियों को सुधार रही है। यह घटना कॉर्पोरेट कंटेंट जनरेशन में AI के इस्तेमाल के जोखिमों को उजागर करती है।
AI से जुड़ी गलतियों का खुलासा
PwC Middle East, जो ग्लोबल बिग फोर अकाउंटिंग नेटवर्क का हिस्सा है, ने अपनी प्रकाशित रिसर्च में कई रिपोर्टों में पाई गई अशुद्धियों के बाद समीक्षा शुरू की है। AI डिटेक्शन फर्म GPTZero द्वारा हालिया विश्लेषण में 2024 से 2026 के बीच जारी की गई फर्म की चार रिपोर्टों में समस्याएं पाई गईं। इन रिपोर्टों में इलेक्ट्रिक व्हीकल्स, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और सरकारी सेवाओं सहित विभिन्न सेक्टरों को कवर किया गया था।
जांच में क्या निकला?
GPTZero की जांच ने उन कई पैटर्न की ओर इशारा किया जो अक्सर खराब तरीके से जांची गई AI-जनरेटेड सामग्री से जुड़े होते हैं। इनमें फर्जी फुटनोट्स, टूटे हुए वेब लिंक और ऐसे साइटेशन शामिल थे जो उस टेक्स्ट का समर्थन नहीं करते थे जिसे वे वेरिफाई करने के लिए थे। शोधकर्ताओं ने दोहराव वाली सामग्री के उदाहरण भी देखे, जहां कम समय में अलग-अलग, अप्रमाणित स्रोतों का उपयोग करके एक ही आंकड़े का कई बार उल्लेख किया गया था। एक मामले में, एक रेफरेंस लिंक में AI टूल्स के साथ इंटरैक्शन से अक्सर जुड़ा तकनीकी मेटाडेटा भी था, जिससे यह पता चलता है कि स्वचालित सिस्टम का उपयोग बिना उचित मानवीय निरीक्षण के रिसर्च को ड्राफ्ट या संकलित करने के लिए किया गया हो सकता है।
संस्थागत रिसर्च पर असर
प्रोफेशनल सर्विस फर्मों के लिए, प्रकाशित रिसर्च की अखंडता महत्वपूर्ण है क्योंकि यह अक्सर इंडस्ट्री की भावना, ग्राहकों के लिए रणनीति और सार्वजनिक नीति चर्चाओं को आकार देती है। अविश्वसनीय स्रोतों, जैसे शौकिया ब्लॉग पोस्ट या गैर-मौजूद अकादमिक पेपरों पर निर्भरता, बाहरी-सामना करने वाली सामग्री के लिए आंतरिक गुणवत्ता नियंत्रण प्रक्रियाओं पर सवाल उठाती है। प्रोफेशनल सर्विस सेक्टर में, इन रिपोर्टों का उपयोग अक्सर ब्रांड अथॉरिटी और थॉट लीडरशिप स्थापित करने के लिए किया जाता है। जब ऐसे दस्तावेजों में आसानी से गलत साबित होने वाले तथ्य या मनगढ़ंत रेफरेंस होते हैं, तो यह प्रतिष्ठा संबंधी जोखिम पैदा कर सकता है और फर्म की डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि में ग्राहकों और नियामकों द्वारा रखे गए विश्वास को कम कर सकता है।
कंपनी का जवाब और अगले कदम
PwC Middle East ने त्रुटियों को स्वीकार किया है और सटीकता सुनिश्चित करने के लिए वर्तमान में प्रभावित दस्तावेजों को अपडेट कर रहा है। फर्म का कहना है कि उसके पास सामग्री विकास के लिए गुणवत्ता नियंत्रण प्रक्रियाएं मौजूद हैं और वह उम्मीद करती है कि उसकी टीमें इनका सख्ती से पालन करेंगी। भविष्य में, हितधारकों के लिए मुख्य निगरानी यह होगी कि क्या फर्म AI-सहायता प्राप्त रिसर्च के लिए अधिक सख्त मानवीय सत्यापन प्रोटोकॉल पेश करती है। निवेशक और ग्राहक यह देख सकते हैं कि प्रमुख कंसल्टेंसी ऑटोमेटेड रिसर्च प्रोडक्शन में इसी तरह की चूक को रोकने के लिए अपने गवर्नेंस फ्रेमवर्क को कैसे औपचारिक बनाती हैं।