Donald Trump के 3,711 स्टॉक ट्रेड्स ने बढ़ाई हितों के टकराव की चिंता

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AuthorAditi Chauhan|Published at:
Donald Trump के 3,711 स्टॉक ट्रेड्स ने बढ़ाई हितों के टकराव की चिंता
Overview

राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रंप के रिकॉर्ड 3,711 स्टॉक ट्रेड्स ने हितों के टकराव और इनसाइडर ट्रेडिंग को लेकर चिंताएं बढ़ा दी हैं। भले ही उनके संगठन का दावा है कि यह सब थर्ड-पार्टी द्वारा ऑटोमेटेड तरीके से मैनेज किया जाता है, लेकिन एथिक्स ग्रुप्स सवाल उठा रहे हैं कि क्या राष्ट्रपति अपनी ताकत का इस्तेमाल फायदे के लिए कर रहे हैं। खासकर Nvidia के एक खास ट्रेड की जांच की जा रही है।

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रिकॉर्ड स्टॉक ट्रेड पर उठा बवाल

राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रंप के हालिया फाइनेंशियल डिस्क्लोजर से पता चला है कि उन्होंने पिछले कार्यकाल में 3,711 स्टॉक ट्रेड किए हैं। यह संख्या पिछले प्रशासनों के मुकाबले कहीं ज़्यादा है। इनमें से ज़्यादातर ट्रांजैक्शन अमेरिकी इक्विटी में हुए, जिससे हितों के टकराव (Conflict of Interest) और इनसाइडर ट्रेडिंग के गंभीर आरोप लगने लगे हैं। किसी मौजूदा राष्ट्रपति द्वारा इतनी बड़ी संख्या में स्टॉक मार्केट में हिस्सेदारी लेना अपने आप में अभूतपूर्व है और यह गहन जांच का विषय बन गया है।

ऑटोमेटेड मैनेजमेंट या पॉलिसी का असर?

'ट्रंप ऑर्गनाइजेशन' का कहना है कि राष्ट्रपति के इन्वेस्टमेंट पोर्टफोलियो को थर्ड-पार्टी फाइनेंशियल इंस्टीट्यूशंस स्वतंत्र रूप से मैनेज करते हैं। उनका दावा है कि सभी इन्वेस्टमेंट फैसले ऑटोमेटेड, मॉडल-ड्रिवन पोर्टफोलियो और डायरेक्ट इंडेक्सिंग स्ट्रेटेजी के ज़रिए लिए जाते हैं, जिसमें राष्ट्रपति ट्रंप की कोई सीधी भागीदारी नहीं होती। वाइस प्रेसिडेंट जेडी वेंस (JD Vance) ने भी इस बात का समर्थन करते हुए कहा था कि राष्ट्रपति का ओवल ऑफिस से ट्रेड करने का विचार 'बेतुका' है।

हालांकि, एथिक्स एडवोकेसी ग्रुप्स अभी भी शक जाहिर कर रहे हैं। 'कैंपेन लीगल सेंटर' (Campaign Legal Center) के केड्रिक पेन (Kedric Payne) का तर्क है कि राष्ट्रपति द्वारा व्यक्तिगत स्टॉक रखने से ऐसी धारणा बनती है कि वे नॉन-पब्लिक जानकारी के आधार पर अपने फायदे के लिए निवेश कर रहे हैं। उन्होंने जोर देकर कहा कि राष्ट्रपति को अपनी ताकत का इस्तेमाल व्यक्तिगत वित्तीय लाभ के लिए करने की 'दिखावट' से भी बचना चाहिए। सीनेटर एलिजाबेथ वॉरेन (Elizabeth Warren) ने इस ओर इशारा किया कि एडवांस्ड चिप्स की बिक्री चीन को मंज़ूरी मिलने से पहले $1 मिलियन का Nvidia Corp. स्टॉक खरीदा गया था, जिसे उन्होंने संभावित रूप से 'अवैध' बताया।

ट्रेड पैटर्न का विश्लेषण

डिस्क्लोज किए गए ट्रेडों के विश्लेषण से जटिल पोर्टफोलियो मैनेजमेंट तकनीकों का पता चलता है। ट्रांजैक्शन की विशाल मात्रा और विविधता, जिसमें सैकड़ों सिक्योरिटीज और कई छोटे ट्रेड शामिल हैं, ऑटोमेटेड एग्जीक्यूशन का संकेत देते हैं। मार्केट ऑब्ज़र्वर्स ने देखा कि कुछ स्टॉक एक ही ट्रेडिंग दिन में कई बार खरीदे और बेचे गए, जो शायद एग्रीगेटेड इन्वेस्टमेंट अकाउंट्स का संकेत है। खराब परफॉरमेंस के दौर के बाद स्टॉक बेचना टैक्स-लॉस हार्वेस्टिंग (Tax-Loss Harvesting) का सुझाव देता है, जो टैक्स देनदारियों को कम करने की एक रणनीति है। समीर वासवदा (Samir Vasavada) जैसे विशेषज्ञों का मानना ​​है कि यह व्यापक ट्रेडिंग गतिविधि टैक्स ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए टैक्स-लॉस हार्वेस्टिंग और डायरेक्ट इंडेक्सिंग का एक बड़ा एप्लीकेशन है।

मार्केट रीबैलेंसिंग और मैक्रोइकॉनॉमिक्स का असर

ट्रेड्स का एक महत्वपूर्ण हिस्सा प्रमुख स्टॉक इंडेक्स के रीबैलेंसिंग के दिनों में हुआ, जिसमें S&P 500, 600, 400 और 100 इंडेक्स शामिल थे। ट्रेडिंग एक्टिविटी में स्पाइक्स अमेरिकी इन्फ्लेशन डेटा रिलीज़ होने से पहले और फेडरल रिजर्व (Federal Reserve) की पॉलिसी मीटिंग्स के आसपास भी देखे गए, जो मैक्रोइकॉनॉमिक इंडिकेटर्स के प्रति संवेदनशीलता दर्शाते हैं। कुल ट्रेडों में से, 625 को 'अनसोलिसिटेड' (Unsolicited) के रूप में पहचाना गया, जो ज़्यादातर मार्च में हुए थे, अक्सर भू-राजनीतिक घटनाओं के बाद। ये सिस्टेमैटिक ट्रेडों की तुलना में अधिक अवसरवादी लग रहे थे।

प्रदर्शन में खास बढ़ोतरी का अभाव

व्यापक ट्रेडिंग वॉल्यूम के बावजूद, डार्टमाउथ के प्रोफेसर ब्रूस सेसरडोते (Bruce Sacerdote) जैसे शिक्षाविदों के शोध में मार्केट को मात देने वाले प्रदर्शन के कोई मज़बूत सबूत नहीं मिले हैं। उपलब्ध डेटा, जिसमें वैल्यू की विस्तृत रेंज शामिल है और प्रॉफिट या लॉस का विवरण नहीं है, निश्चित विश्लेषण को बाधित करता है। फिर भी, किसी मौजूदा राष्ट्रपति के लिए इस तरह की ट्रेडिंग गतिविधि का पैमाना असामान्य बना हुआ है, खासकर यह देखते हुए कि उनके सार्वजनिक बयान बाजार की भावना और आर्थिक नीति को कितना प्रभावित कर सकते हैं।

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Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.