NFHS-6 सर्वे: सेहत में सुधार, पर C-सेक्शन और पोषण का दोहरा संकट!

सेहत के हालात में बड़ा बदलाव

NFHS-6 सर्वे के हालिया नतीजों, जिसमें लगभग 6.8 लाख घरों को शामिल किया गया है, भारत में बदलाव का एक बड़ा नज़ारा पेश करते हैं। संस्थागत डिलीवरी (institutional deliveries) में 90.6% तक की बढ़ोतरी बताती है कि सरकारी इंफ्रास्ट्रक्चर और मातृत्व स्वास्थ्य के लिए वित्तीय प्रोत्साहन, होम डिलीवरी को क्लिनिकल सेटिंग में लाने में सफल हो रहे हैं। यह बड़ा बदलाव बच्चों के टीकाकरण (immunization coverage) में सुधार और बच्चों के विकास में आई कमी (stunting) को दर्शाता है, जो पिछले एक दशक से चल रहे राष्ट्रीय पोषण कार्यक्रमों (national nutrition programs) के असर को दिखाता है।

पोषण और क्लिनिकल विरोधाभास

जहां एक ओर बड़े पैमाने पर सुधार दिख रहा है, वहीं दूसरी ओर एक बढ़ता हुआ क्लिनिकल तनाव भी है। सिजेरियन सेक्शन (Cesarean section) की दरों में 27.2% तक की बढ़ोतरी, जन्म के लिए अत्यधिक मेडिकल तरीके को इशारा करती है, जो अक्सर ज़रूरत के बजाय निजी क्षेत्र के फायदों से प्रेरित होता है। साथ ही, भारत कुपोषण के दोहरे बोझ (double burden of malnutrition) का सामना कर रहा है। एक ही समय में अधिक वजन वाले (overweight) और कम वजन वाले (underweight) लोगों की संख्या में वृद्धि, आहार संबंधी शिक्षा और पहुंच में कमी को दर्शाती है। यह बताता है कि आर्थिक विकास, देश की जीवनशैली से जुड़ी मेटाबोलिक स्वास्थ्य को संभालने की क्षमता से आगे निकल रहा है। ये आंकड़े अब घरेलू हेल्थकेयर और डायग्नोस्टिक्स सेक्टर (healthcare and diagnostics sectors) के लिए बहुत महत्वपूर्ण हो गए हैं, जो डायबिटीज और हाइपरटेंशन (diabetes and hypertension) के बड़े पैमाने पर होने वाले दीर्घकालिक परिणामों से निपटने का काम कर रहे हैं।

डेटा पारदर्शिता का गैप

पद्धति में हुए बदलावों (Methodological adjustments) ने नीति विश्लेषकों (policy analysts) और स्वतंत्र शोधकर्ताओं (independent researchers) के बीच काफी बहस छेड़ दी है। कुछ खास स्वास्थ्य संकेतकों, खासकर एनीमिया (anemia) और विकलांगता (disability) के डेटा को हटाने से, ऐतिहासिक NFHS-5 के आंकड़ों के मुकाबले प्रगति को आंकने में एक कमी आ गई है। इंडियन काउंसिल ऑफ मेडिकल रिसर्च (ICMR) और सैंपल रजिस्ट्रेशन सिस्टम (Sample Registration System) जैसे विशेष माध्यमों पर डेटा कलेक्शन को ले जाने से, सरकार ने एनीमिया के लिए वीनस ब्लड सैंपलिंग (venous blood sampling) जैसे कुछ क्षेत्रों में अधिक तकनीकी सटीकता हासिल की है। हालांकि, यह खंडित रिपोर्टिंग (fragmented reporting) एक दृश्यता का शून्य (visibility vacuum) पैदा करती है, जिससे निजी अस्पताल श्रृंखलाओं (private hospital chains) और हेल्थ-टेक फर्मों (health-tech firms) के लिए एनीमिया के उपचार और विशेष पुरानी देखभाल सेवाओं (specialized chronic care services) के लिए सही बाज़ार का आकलन करना मुश्किल हो गया है।

भविष्य का नज़रिया और जोखिम

परिवार नियोजन (family planning) और HIV संकेतकों (HIV indicators) पर व्यापक रिपोर्टों के प्रकाशन में देरी, सार्वजनिक स्वास्थ्य पूर्वानुमान (public health forecasting) के लिए एक आगे का जोखिम प्रस्तुत करती है। जबकि सरकार का कहना है कि प्रशासनिक प्लेटफॉर्म पिछले सर्वेक्षण विधियों की तुलना में एक बेहतर ऑडिट ट्रेल (audit trail) प्रदान करते हैं, यूनिट-लेवल कच्चे डेटा (unit-level raw data) तक तत्काल पहुंच की कमी स्वतंत्र शोध समुदाय के लिए एक बड़ी निराशा बनी हुई है। निवेशकों और नीति निर्माताओं (policymakers) के लिए, डेटा संक्रमण (data transition) के इस दौर में वर्तमान स्वास्थ्य रुझानों (health trends) की सावधानीपूर्वक व्याख्या की आवश्यकता है। भविष्य के आकलन में इस संभावना को ध्यान में रखना होगा कि जैसे-जैसे डेटा संग्रह अधिक कठोर होता जाएगा, पहले 'छिपे हुए' स्वास्थ्य घाटे (hidden' health deficits) अधिक स्पष्ट हो सकते हैं, जिससे निवारक डायग्नोस्टिक्स (preventative diagnostics) और गैर-संचारी रोग प्रबंधन (non-communicable disease management) में उच्च व्यय की ओर नीतिगत बदलाव की संभावना बन सकती है।