भारत में 250 फाइनेंस लीडर्स पर हुए एक सर्वे से पता चला है कि 85% CFOs आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) पर किए जा रहे खर्च को सही ठहराने के दबाव में हैं। हैरानी की बात यह है कि कंपनियां गवर्नेंस और इंटरनल कंट्रोल्स को ताक पर रखकर AI को तेजी से अपना रही हैं।
Detailed Coverage
AI निवेश का दबाव और घटता गवर्नेंस?
भारतीय कंपनियों के चीफ फाइनेंशियल ऑफिसर्स (CFOs) और सीनियर फाइनेंस एग्जीक्यूटिव्स इन दिनों AI टूल्स पर किए जा रहे खर्च के फायदों को साबित करने के लिए भारी दबाव झेल रहे हैं। Avalara के एक हालिया स्टडी के मुताबिक, 85% भारतीय फाइनेंस लीडर्स अपने यहां लागू किए जा रहे AI टूल्स से स्पष्ट वित्तीय लाभ दिखाने के लिए काफी दबाव में हैं। हालांकि, दुनिया भर में ऐसे ही एफिशिएंसी के लिए जोर-शोर चल रहा है, लेकिन भारत की कंपनियों के लिए एक बड़ी चुनौती है - तेज रफ्तार से AI को अपनाना बनाम मजबूत इंटरनल ओवरसाइट।
तेजी को तरजीह, गवर्नेंस को नहीं!
सर्वे में यह बात सामने आई है कि 71% भारतीय कंपनियां AI को तेजी से लागू करने को प्राथमिकता देती हैं, जबकि सिर्फ 8% ही गवर्नेंस और रिस्क मैनेजमेंट को अहम मानती हैं। इस अप्रोच के चलते कंपनियां नई टेक्नोलॉजी को मौजूदा प्रक्रियाओं में तो शामिल कर रही हैं, लेकिन जरूरी कंट्रोल फ्रेमवर्क को अपडेट करना भूल रही हैं। निवेशकों के लिए यह चिंता की बात है, क्योंकि पुरानी कंप्लायंस नीतियां ऑपरेशनल गलतियों, गलत फाइनेंशियल रिपोर्टिंग, या अनपेक्षित रेगुलेटरी दिक्कतों को जन्म दे सकती हैं, खासकर जब ऑटोमेटेड फैसलों को समझाया न जा सके।
ऑडिट रेडीनेस और जवाबदेही का सवाल
लंबे समय तक ऑपरेशनल स्थिरता के लिए स्पष्ट इंटरनल कंट्रोल्स की कमी एक बड़ी चिंता का विषय बनती जा रही है। सर्वे में शामिल 27% फाइनेंस लीडर्स ने माना कि AI से जुड़ी गलतियों के लिए जवाबदेही तय नहीं है। इतना ही नहीं, 10% लीडर्स ने स्वीकार किया कि वे रेगुलेटर्स को AI-संचालित फैसलों के पीछे का लॉजिक समझाने में संघर्ष करेंगे। वहीं, 24% ने पिछले एक साल में AI के नए एक्शन्स को अकॉमडेट करने के लिए अपने इंटरनल कंट्रोल्स को अपडेट ही नहीं किया है।
ये गैप्स ऑडिट की क्वालिटी पर सीधा असर डाल सकते हैं। जब IT, साइबर सिक्योरिटी, और कंप्लायंस टीमें AI एजेंट्स की समीक्षा नहीं करतीं, तो कंपनियां छिपी हुई कमजोरियों का शिकार हो सकती हैं। भारतीय बाजार के ऐतिहासिक अनुभव बताते हैं कि जब इंटरनल कंट्रोल्स ऑपरेशनल बदलावों के साथ तालमेल नहीं बिठा पाते, तो अक्सर एक्सटर्नल ऑडिट की लागत बढ़ जाती है, भारी जुर्माना लग सकता है, या एडमिनिस्ट्रेटिव काम बढ़ सकता है, जिससे मैनेजमेंट का ध्यान मुख्य बिजनेस से हट जाता है।
स्किल गैप को कैसे भरें?
मजबूत AI गवर्नेंस के रास्ते में एक बड़ी बाधा स्पेशलाइज्ड इन-हाउस एक्सपर्टाइज की कमी है। 76% भारतीय फाइनेंस लीडर्स मानते हैं कि उनकी टीमों के पास AI टूल्स के काम करने के तरीके को पूरी तरह समझने का ज्ञान नहीं है। इन जोखिमों को कम करने के लिए, फाइनेंस लीडर्स हाई-रिस्क फैसलों के लिए वेरिफाइड फाइनेंशियल डेटा और ह्यूमन ओवरसाइट को जरूरी सुरक्षा उपाय के तौर पर देख रहे हैं। निवेशक इस बात पर नजर रख सकते हैं कि कंपनियां एक्सपेरिमेंटल AI उपयोग से कंट्रोल वाले, ऑडिट-रेडी फ्रेमवर्क की ओर कैसे बढ़ रही हैं। AI को आक्रामक रूप से अपनाने वाली कंपनियों के शेयरधारकों के लिए मुख्य बात यह होगी कि मैनेजमेंट इंटरनल कंट्रोल रिव्यू पर अपडेट देता है या नहीं, और क्या वे यह साबित कर सकते हैं कि उनका कंप्लायंस फ्रेमवर्क टेक्नोलॉजी खर्च के साथ-साथ विकसित हो रहा है।