साल 2020 से अब तक टेक नौकरियों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) स्किल्स की मांग करीब 17 गुना बढ़ गई है। ये स्किल्स अब **15.4%** जॉब डिस्क्रिप्शन का हिस्सा बन गए हैं। नॉन-टेक सेक्टर में भी ऐसी मांग 6 गुना बढ़ी है, जो वर्कफोर्स की बदलती जरूरतों का संकेत है। इन खास स्किल्स वाले प्रोफेशनल्स को कई इंडस्ट्रीज में बेहतर सैलरी मिल रही है।
टेक से लेकर नॉन-टेक तक, AI का बढ़ता दबदबा
भारतीय कार्यस्थल पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का एकीकरण तेजी से बढ़ रहा है। "2026 वर्ल्ड AI डे रिपोर्ट" के अनुसार, टेक-फोक्स्ड जॉब डिस्क्रिप्शन में AI की जानकारी रखने वालों की जरूरत 0.9% (2020) से बढ़कर 15.4% हो गई है। यह करीब 17 गुना की बढ़ोतरी दिखाती है कि कैसे कंपनियां AI के शुरुआती प्रयोगों से आगे बढ़कर इसे अपने मुख्य बिजनेस प्रोसेस में शामिल कर रही हैं।
आईटी सेक्टर के बाहर भी AI की लहर
AI का इस्तेमाल अब सिर्फ सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट और इंजीनियरिंग टीमों तक सीमित नहीं है। नॉन-टेक्नोलॉजी जॉब डिस्क्रिप्शन में भी AI स्किल्स की मांग में बड़ा उछाल आया है। 2020 में जहां 0.26% नॉन-टेक भूमिकाओं में AI स्किल्स का जिक्र था, वहीं 2026 तक यह बढ़कर 1.59% हो गया है। यह दर्शाता है कि बिजनेस ऑपरेशंस, मार्केटिंग और एचआर जैसे क्षेत्रों में भी एफिशिएंसी बढ़ाने के लिए AI टूल्स का इस्तेमाल बढ़ रहा है।
सैलरी में प्रीमियम और सीनियर हायरिंग पर फोकस
AI स्किल्स रखने वाले प्रोफेशनल्स के लिए अच्छी खबर यह है कि उन्हें बेहतर सैलरी मिल रही है। डेटा बताता है कि AI में दक्षता रखने वाले लोगों की औसत सैलरी (Median Salary) उन लोगों से ज्यादा है, जिनके पास ये स्किल्स नहीं हैं, चाहे वे आईटी सेक्टर में हों या नॉन-आईटी में। पिछले चार सालों में AI-सेंट्रिक रोल्स के लिए सैलरी ग्रोथ, सामान्य वेज ट्रेंड से बेहतर रही है, जो इन क्षमताओं के लिए कंपनियों द्वारा दिए जा रहे महत्व को दर्शाता है।
कंपनियां फिलहाल सीनियर टैलेंट को हायर करने पर ध्यान केंद्रित कर रही हैं। वे 13 से 16 साल या 16 साल से अधिक का अनुभव रखने वाले प्रोफेशनल्स की तलाश में हैं, ताकि बड़े पैमाने पर AI इम्प्लीमेंटेशन प्रोजेक्ट्स को लीड किया जा सके। इस रणनीति का मकसद अनुभवी लीडर्स को ऐसे पदों पर लाना है जहाँ वे संगठनात्मक बदलावों का मार्गदर्शन कर सकें।
AI अपनाने में आगे कौन से फंक्शन्स?
AI का इस्तेमाल सभी विभागों में एक समान नहीं है। प्रोडक्ट मैनेजमेंट, डेटा साइंस और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग जैसे क्षेत्रों के प्रोफेशनल्स AI टूल्स का सबसे ज्यादा इस्तेमाल करते हैं। इन फंक्शन्स के लिए AI में दक्षता अब एक खास एडवांटेज नहीं, बल्कि एक स्टैंडर्ड रिक्वायरमेंट बन गई है। निवेशकों के लिए, यह ट्रेंड उन कंपनियों को उजागर करता है जो प्रोडक्टिविटी बढ़ाने के लिए AI को सफलतापूर्वक अपना रही हैं, बनाम वे कंपनियां जिन्हें अपने वर्कफोर्स को अपस्किल करने में चुनौतियों का सामना करना पड़ सकता है। लाभ मार्जिन पर इसका दीर्घकालिक प्रभाव इस बात पर निर्भर करेगा कि ये फर्में AI-स्किल्ड टैलेंट की बढ़ी हुई लागत को उच्च परिचालन आउटपुट और नवाचार में कितनी प्रभावी ढंग से बदल पाती हैं।