डेटा गुरु डेविड ज़क्कम जियोहॉटस्टार से जुड़े: क्या वो भारत की अगली स्ट्रीमिंग गोल्डमाइन खोलेंगे?
Media and Entertainment
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Updated on 14th November 2025, 10:02 AM
Author
Simar Singh | Whalesbook News Team
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जियोहॉटस्टार ने डेविड ज़क्कम को एनालिटिक्स और डेटा स्ट्रेटेजी का सीनियर वाइस प्रेसिडेंट और हेड नियुक्त किया है। उबर, मेटा और स्विगी जैसी कंपनियों में दो दशक से अधिक का अनुभव रखने वाले ज़क्कम, उपभोक्ता और व्यावसायिक मूल्य को बढ़ाने, कंटेंट रिकमेन्डेशन को बेहतर बनाने, उपयोगकर्ता अनुभव को पर्सनलाइज़ करने और स्ट्रीमिंग प्लेटफॉर्म के लिए विज्ञापन मुद्रीकरण (ad monetization) को बढ़ावा देने के लिए डेटा-संचालित निर्णय लेने का नेतृत्व करेंगे।
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Detailed Coverage:
डेविड ज़क्कम जियोहॉटस्टार में अपने नए सीनियर वाइस प्रेसिडेंट और एनालिटिक्स एवं डेटा स्ट्रेटेजी के हेड के रूप में शामिल हुए हैं। वे लीडिंग टेक फर्म्स जैसे उबर, मेटा, स्विगी और म्यू सिग्मा से डेटा साइंस और एनालिटिक्स में 20 वर्षों से अधिक का वैश्विक अनुभव लेकर आए हैं। उबर में, ज़क्कम ने डेटा और एप्लाइड साइंस टीमों का नेतृत्व किया, जिसमें ग्रोथ और शुरुआती जेनरेटिव AI एप्लीकेशंस पर ध्यान केंद्रित किया गया था। मेटा में, उन्होंने लाखों उपयोगकर्ताओं को प्रभावित करने वाले बड़े पैमाने के इंटीग्रिटी मुद्दों को संभाला। इससे पहले, स्विगी में एनालिटिक्स के वाइस प्रेसिडेंट के तौर पर, उन्होंने एक मजबूत डेटा संस्कृति को बढ़ावा दिया था।
जियोहॉटस्टार में अपनी नई भूमिका में, ज़क्कम उपभोक्ता और व्यावसायिक मूल्य को अनलॉक करने के लिए डेटा का लाभ उठाने हेतु व्यवसाय, कंटेंट, मार्केटिंग, विज्ञापन, इंजीनियरिंग और प्रोडक्ट टीमों के साथ सहयोग करेंगे। उन्होंने कहा कि रिटायरमेंट से वापसी के लिए उनकी प्रेरणा उन्नत डेटा क्षमताओं (advanced data capabilities) का निर्माण करने और एनालिटिक्स को जियोहॉटस्टार के लिए एक रणनीतिक लाभ (strategic advantage) में बदलने का अवसर था। उनके लक्ष्यों में कंटेंट प्रदर्शन मापन को बढ़ाना, पर्सनलाइज़ेशन को मजबूत करना और भारत तथा अंतरराष्ट्रीय बाजारों में राजस्व वृद्धि (revenue growth) का समर्थन करना शामिल है।
प्रभाव (Impact): यह नियुक्ति जियोहॉटस्टार की डेटा का उपयोग विकास और मुद्रीकरण (monetization) के लिए करने की रणनीतिक दिशा के लिए महत्वपूर्ण है। यह उपयोगकर्ता जुड़ाव (user engagement), कंटेंट रणनीति और राजस्व सृजन (revenue generation) को बढ़ावा देने के लिए उन्नत एनालिटिक्स और AI पर एक मजबूत फोकस का संकेत देता है, जो प्रतियोगियों के मुकाबले उसकी बाजार स्थिति और समग्र वित्तीय प्रदर्शन पर महत्वपूर्ण प्रभाव डाल सकता है। उन्नत डेटा क्षमताओं से अनुशंसा इंजनों (recommendation engines) को बेहतर बनाने, विज्ञापन लक्ष्यीकरण (ad targeting) में सुधार करने और कंटेंट उपभोग पैटर्न को बेहतर ढंग से समझने की उम्मीद है, जिससे अधिक प्रभावी व्यावसायिक निर्णय और संभावित रूप से उच्च लाभप्रदता (profitability) होगी। रेटिंग: 8/10
कठिन शब्द: * डेटा साइंस (Data Science): एक ऐसा क्षेत्र जो संरचित और असंरचित डेटा से ज्ञान और अंतर्दृष्टि (insights) निकालने के लिए वैज्ञानिक तरीकों, प्रक्रियाओं, एल्गोरिदम और सिस्टम का उपयोग करता है। * एनालिटिक्स (Analytics): डेटा में सार्थक पैटर्न की खोज, व्याख्या और संचार। * जेनरेटिव AI (Generative AI): एक प्रकार की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जो प्रशिक्षित डेटा के आधार पर नया कंटेंट, जैसे टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो और वीडियो बना सकती है। * मुद्रीकरण (Monetisation): किसी चीज़ को पैसे में बदलने की प्रक्रिया। डिजिटल प्लेटफॉर्म में, यह सेवाओं, कंटेंट या उपयोगकर्ता डेटा से राजस्व उत्पन्न करने को संदर्भित करता है। * डेटा-संचालित निर्णय लेना (Data-driven Decision-making): केवल अंतर्ज्ञान या अनुभव पर निर्भर रहने के बजाय, व्यावसायिक रणनीतियों और निर्णयों का मार्गदर्शन करने के लिए डेटा विश्लेषण का उपयोग करना।
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