Nielsen अब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का इस्तेमाल कर रहा है ताकि टीवी और डिजिटल प्लेटफॉर्म्स पर रियल-टाइम में ऑडियंस को मापा जा सके। यह कदम इसलिए भी अहम है क्योंकि भारत का एडवरटाइजिंग सेक्टर साल 2025 तक ₹1.64 लाख करोड़ तक पहुंचने वाला है, जिसमें डिजिटल मीडिया का हिस्सा अब कुल खर्च का 60% हो चुका है।
Detailed Coverage
डिजिटल में छाई पकड़ के लिए बड़ा कदम
भारत का विज्ञापन बाज़ार साल 2025 तक 7% की अनुमानित दर से बढ़कर ₹1.64 लाख करोड़ तक पहुंचने का अनुमान है। इस बदलाव का एक बड़ा कारण डिजिटल मीडिया का दबदबा है, जो अब कुल विज्ञापन आय का लगभग 60% है। Nielsen के चीफ टेक्नोलॉजी ऑफिसर, अनिल गोयल ने बताया है कि कंपनी मशीन लर्निंग में भारी निवेश कर रही है ताकि इन अलग-अलग चैनल्स से मिलने वाले देखने के डेटा को एकीकृत किया जा सके। अलग-अलग स्रोतों से डेटा को एक ही जगह लाने का मकसद यह है कि विज्ञापनदाताओं को उनके दर्शकों की पहुंच को डी-डुप्लीकेट करने में मदद मिले, जिससे यह सुनिश्चित हो सके कि कैंपेन का प्रदर्शन साइलो (अलग-अलग) में मापने के बजाय सटीक रूप से हो।
बिज़नेस नतीजों को मापना
सिर्फ पहुंच और फ्रीक्वेंसी से आगे बढ़कर, आधुनिक विज्ञापनदाता मीडिया खर्च को असल बिज़नेस नतीजों, जैसे बिक्री और ग्राहक अधिग्रहण से जोड़ने पर ज़्यादा ध्यान दे रहे हैं। जहां कई ग्लोबल मार्केटर्स अभी भी पारंपरिक और डिजिटल मीडिया को एक साथ मापने में संघर्ष कर रहे हैं, वहीं AI-संचालित टूल्स को अपनाने से इस अंतर को पाटने की उम्मीद है। ग्लोबल इंडस्ट्री के आंकड़ों के मुताबिक, लगभग 71% बड़े बजट वाले विज्ञापनदाता मानते हैं कि AI-संचालित पर्सनलाइजेशन और ऑप्टिमाइजेशन आधुनिक मार्केटिंग के लिए सबसे महत्वपूर्ण टूल हैं। Nielsen जैसी कंपनियों के लिए, कंटेंट के वर्गीकरण को ऑटोमेट करने और क्रॉस-प्लेटफॉर्म एट्रिब्यूशन को बेहतर बनाने की चुनौती है ताकि ये जानकारी तुरंत दी जा सके।
बदलता उपभोक्ता व्यवहार
एडवांस्ड AI सिस्टम की ज़रूरत काफी हद तक बदलती खपत की आदतों से प्रेरित है, खासकर Gen Z के बीच, जो शॉर्ट-फॉर्म वीडियो और मल्टी-डिवाइस पर देखना पसंद करते हैं। इस व्यवहार के कारण पारंपरिक मापन विधियों के लिए ऑडियंस की भागीदारी की पूरी तस्वीर कैप्चर करना मुश्किल हो जाता है। जैसे-जैसे भारत में मीडिया और मनोरंजन क्षेत्र 2025 तक अनुमानित ₹2.78 लाख करोड़ तक पहुंचता है, स्वतंत्र और भरोसेमंद मापन की मांग बढ़ने की संभावना है। निवेशकों को इस बात पर नज़र रखनी चाहिए कि ये AI-संचालित प्लेटफॉर्म विज्ञापनदाताओं की ज़रूरतों को पूरा करने के लिए कितनी प्रभावी ढंग से स्केल कर पाते हैं और क्या ये टूल डिजिटल और टेलीविज़न खर्च के संयुक्त मूल्य को सफलतापूर्वक एकीकृत कर सकते हैं, जो वर्तमान में कुल विज्ञापन बाज़ार का 86% है। इस क्षेत्र में सफलता कंपनी की डेटा सटीकता को बनाए रखने की क्षमता पर निर्भर करेगी, साथ ही स्ट्रीमिंग और सोशल प्लेटफॉर्म्स से उत्पन्न होने वाली भारी मात्रा में जानकारी को प्रोसेस करने की क्षमता पर भी।