AI ने भारतीय संगीत में नया दौर लाया: Saregama का पुराना खजाना, लाखों कमाने का सीक्रेट वेपन!

AI ने भारतीय संगीत उद्योग के लिए नया युग शुरू किया

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) भारतीय संगीत परिदृश्य को तेजी से बदल रहा है, जिससे लेबलों को अपनी विस्तृत पुरानी कैटलॉग को पुनर्जीवित करने और नए राजस्व स्रोत खोजने में मदद मिल रही है। Saregama India Ltd और Times Music जैसी कंपनियाँ AI तकनीकों को अपना रही हैं, खासकर उन सदाबहार ऑडियो गानों में मूविंग विज़ुअल्स जोड़कर जिन्हें पहले वीडियो नहीं मिले थे।

AI के साथ क्लासिक्स को पुनर्जीवित करना

मुख्य ध्यान पुराने गानों को फिर से मॉनेटाइज करने पर है, विशेष रूप से भक्ति संगीत जैसे जॉनर में, जिनमें अक्सर वीडियो नहीं होते थे। AI वीडियो निर्माण को तेज, अधिक सुव्यवस्थित और काफी सस्ता बनाता है, जिससे लेबलों को ये गाने नई पीढ़ी के श्रोताओं के सामने प्रस्तुत करने का मौका मिलता है। Saregama India Ltd का लक्ष्य अगले तीन से चार महीनों में लगभग 1,000 वीडियो का उत्पादन करना है, जिससे लागत में 70% तक की कमी और टर्नअराउंड समय में 80% का सुधार होने की उम्मीद है।

पहुँच और कमाई का विस्तार

"इसका उद्देश्य YouTube, Meta और सभी प्रमुख प्लेटफार्मों पर पहुँच को अधिकतम करना है," कहा Saregama India Ltd में संगीत के वरिष्ठ उपाध्यक्ष, कार्तिक कल्ला ने। "एक सदाबहार कैटलॉग के साथ जो हर पीढ़ी से बात करता है, हमारी प्राथमिकता हमारे कंटेंट को हर रूप में मौजूद, सुलभ और प्रासंगिक बनाना है।" यह रणनीति संगीत लेबलों को अपने मौजूदा ऑडियो अधिकारों का लाभ उठाकर वीडियो सामग्री बनाने की अनुमति देती है, जिससे अलग वीडियो अधिकारों की आवश्यकता के बिना व्यावसायिक पहुँच का विस्तार होता है। AI-जनित विज़ुअल्स, अक्सर अमूर्त या प्रकृति-आधारित, बजट को अनुकूलित करने और YouTube जैसे प्लेटफार्मों पर संगीत को मॉनेटाइज करने के लिए, कॉपीराइट कानूनों का पालन करते हुए उपयोग किए जाते हैं।

विजुअल्स से परे AI

AI का अनुप्रयोग वीडियो एसेट बनाने से आगे तक फैला हुआ है। पुराने मास्टर रिकॉर्डिंग से वोकल्स और इंस्ट्रूमेंट्स को अलग करने के लिए स्टेम-सेपरेशन टूल का उपयोग किया जा रहा है। यह मूल प्रदर्शनों को फिर से रिकॉर्ड करने की आवश्यकता के बिना नए संस्करण बनाने में सक्षम बनाता है, जैसे डॉल्बी एटमॉस मिक्स, रीमिक्स और सहयोग। कंपनियाँ संगीत सिफ़ारिश, मेटाडेटा टैगिंग, दर्शक विश्लेषण और उपभोग रुझानों की पहचान करने और प्लेलिस्ट प्लेसमेंट को अनुकूलित करने के लिए कैटलॉग खोज के लिए भी AI का उपयोग कर रही हैं।

मानव कलात्मकता पर जोर

प्रगति के बावजूद, उद्योग के नेता इस बात पर जोर देते हैं कि AI मानव रचनात्मकता को बढ़ाने का एक उपकरण है, न कि उसे बदलने का। "संगीत का भविष्य कलाकार-नेतृत्व वाली रचनाओं में है जो बुद्धिमान उपकरणों द्वारा समर्थित हैं, न कि AI-नेतृत्व वाले उत्पादन में जो मानव कलात्मकता को प्रतिस्थापित करते हैं," Divo के संस्थापक और मुख्य कार्यकारी, शाहिर मुनीर ने टिप्पणी की। प्रमुख लेबल स्पष्ट रुख बनाए रखते हैं कि मानव-नेतृत्व वाली रचनात्मकता गैर-परक्राम्य है, AI को उत्पादन दक्षता बढ़ाने के साधन के रूप में देखते हैं, न कि रचनात्मक प्रक्रिया के विकल्प के रूप में।

प्रभाव

AI के इस एकीकरण से संगीत लेबलों के लिए राजस्व सृजन में काफी वृद्धि होने की उम्मीद है, जिससे उनके विरासती कैटलॉग में मूल्य अनलॉक होगा। यह सक्रिय रूप से इन तकनीकों को अपनाने वाली कंपनियों के लिए बाजार पहुँच में वृद्धि, परिचालन लागत में कमी और निवेशक अपील में वृद्धि का वादा करता है। यह प्रवृत्ति भारतीय संगीत उद्योग की डिजिटल उपस्थिति और लाभप्रदता को पुनर्जीवित कर सकती है।

Impact Rating: 8/10

Difficult Terms Explained

• Artificial Intelligence (AI): ऐसे कंप्यूटर सिस्टम जो सामान्य रूप से मानव बुद्धि की आवश्यकता वाले कार्य करते हैं, जैसे सीखना, समस्या-समाधान और निर्णय लेना।
• Monetization (मौद्रीकरण): किसी संपत्ति या व्यावसायिक गतिविधि को मौद्रिक मूल्य या राजस्व में बदलने की प्रक्रिया।
• Catalogue (कैटलॉग): एक संगीत लेबल या कलाकार के स्वामित्व वाले गानों या ऑडियो रिकॉर्डिंग का संग्रह।
• Stem Separation (स्टेम सेपरेशन): AI का उपयोग करके एक मिश्रित ऑडियो ट्रैक से व्यक्तिगत घटकों (जैसे वोकल्स, ड्रम, बास, गिटार) को अलग करना।
• Dolby Atmos (डॉल्बी एटमॉस): एक उन्नत ऑडियो तकनीक जो त्रि-आयामी ध्वनि अनुभव बनाती है।
• Metadata Tagging (मेटाडेटा टैगिंग): डिजिटल ऑडियो फाइलों में वर्णनात्मक जानकारी (जैसे शैली, कलाकार, मूड) जोड़ना ताकि उन्हें खोजना और वर्गीकृत करना आसान हो सके।