IRDAI का नया कदम: पब्लिक इंश्योरेंस रजिस्ट्री पर डेटा प्राइवेसी का पहरा?

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AuthorAditya Rao|Published at:
IRDAI का नया कदम: पब्लिक इंश्योरेंस रजिस्ट्री पर डेटा प्राइवेसी का पहरा?
Overview

भारतीय बीमा नियामक और विकास प्राधिकरण (IRDAI) पब्लिक इंश्योरेंस रजिस्ट्री (PIR) को आगे बढ़ा रहा है। इसका मकसद पॉलिसी होल्डर डेटा को सेंट्रलाइज करना, धोखाधड़ी का पता लगाना और ऑपरेशंस को आसान बनाना है। हालांकि, इस कदम से डेटा प्राइवेसी, लोगों के इंश्योरेंस से बाहर होने की आशंका और सेंट्रलाइज्ड डेटा रिपॉजिटरी के जोखिमों को लेकर बड़ी बहस छिड़ गई है।

रिस्क असेसमेंट के लिए बीमा डेटा को सेंट्रलाइज करने की तैयारी

IRDAI अपने पब्लिक इंश्योरेंस रजिस्ट्री (PIR) के विजन पर तेजी से काम कर रहा है। इस सेंट्रलाइज्ड डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर का लक्ष्य पूरे बीमा सेक्टर से पॉलिसी होल्डर डेटा को एक जगह लाना है। इससे डेटा साइलो खत्म होंगे और इंश्योरर्स के बीच रियल-टाइम जानकारी का आदान-प्रदान हो सकेगा। PIR का मुख्य उद्देश्य एक इंडस्ट्री-व्यापी स्कोरिंग सिस्टम तैयार करना है। यह सिस्टम किसी व्यक्ति के क्लेम हिस्ट्री, फ्रॉड इंडिकेटर्स और व्यवहार के आधार पर रिस्क प्रोफाइल का आकलन करेगा। यह CIBIL जैसे क्रेडिट स्कोरिंग सिस्टम की तरह है, जिसका असर प्रीमियम रेट्स, क्लेम अप्रूवल और खास इंश्योरेंस प्रोडक्ट्स तक पहुंच पर पड़ सकता है। इसका मकसद व्यवहार-लिंक्ड अंडरराइटिंग (Behavior-linked underwriting) की ओर बढ़ना है, जिससे रिस्क असेसमेंट अधिक डिटेल्ड और डेटा-ड्रिवन हो सके।

एफिशिएंसी बढ़ाना और फ्रॉड से लड़ना

भारत का इंश्योरेंस सेक्टर हर साल लगभग ₹300 बिलियन (US$6 बिलियन) के फ्रॉड की वजह से नुकसान झेलता है। फ्रॉड क्लेम्स कुल क्लेम्स का लगभग 15% होते हैं, जिससे हर साल करीब ₹900 करोड़ (US$108 मिलियन) का नुकसान होता है। हाल के वर्षों में, Star Health, LIC और HDFC Life जैसे बड़े इंश्योरर्स पर डेटा ब्रीच हुए हैं, जिससे लाखों पॉलिसी होल्डर्स का डेटा प्रभावित हुआ है और मौजूदा डेटा प्रोटेक्शन में कमजोरियां सामने आई हैं। PIR से डेटा को इकट्ठा करके फ्रॉड डिटेक्शन में काफी सुधार की उम्मीद है, जो वर्तमान में बिखरा हुआ है, जिससे इंडस्ट्री में दुरुपयोग के पैटर्न अधिक दिखाई देंगे। इस कंसॉलिडेशन से रिस्क असेसमेंट को भी स्टैंडर्डाइज करने में मदद मिलेगी, उन विसंगतियों को ठीक किया जा सकेगा जहां इंश्योरर्स सीमित डेटा के कारण अलग-अलग कीमतें वसूल रहे हैं। फ्रॉड के अलावा, यह रजिस्ट्री 'सबका बीमा, सबकी रक्षा' विजन के तहत इंश्योरेंस सेक्टर को मॉडर्नाइज करने के व्यापक प्रयास का हिस्सा है। यह Bima Sugam जैसे डिजिटल प्रयासों के साथ भी जुड़ा है, जिसका उद्देश्य पहुंच और पारदर्शिता में सुधार करना है।

ग्लोबल सबक और डेटा की चुनौतियां

दुनिया भर में, बीमा डेटा-शेयरिंग पहलों का लक्ष्य अक्सर एफिशिएंसी और फ्रॉड रिडक्शन जैसा ही होता है। हालांकि, ऐसी पहलों ने कंपटीशन लॉ के तहत जांच को आकर्षित किया है। उदाहरण के लिए, यूरोपीय कमीशन ने Insurance Ireland के डेटा प्लेटफॉर्म के संबंध में उचित और गैर-भेदभावपूर्ण पहुंच सुनिश्चित करने के लिए कार्रवाई की थी। भारत की PIR को भी इसी तरह की स्ट्रक्चरल चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। भारत के इंश्योरेंस सेक्टर में अक्सर लेगेसी सिस्टम और फ्रेगमेंटेड डेटा का इस्तेमाल होता है, जिससे व्यापक विश्लेषण और डेटा गवर्नेंस मुश्किल हो जाता है। एक सेंट्रलाइज्ड रजिस्ट्री को लागू करने के लिए मजबूत साइबर सिक्योरिटी और डेटा मैनेजमेंट सिस्टम की आवश्यकता है। हाल ही में पारित भारत के डिजिटल पर्सनल डेटा प्रोटेक्शन एक्ट (DPDP Act) 2025, डेटा प्राइवेसी पर बढ़ते फोकस को उजागर करता है। यह सूचित सहमति (informed consent) को अनिवार्य करता है और उल्लंघनों पर पेनल्टी निर्धारित करता है। PIR की सफलता इन विकसित हो रहे डेटा प्रोटेक्शन नियमों के साथ इसके इंटीग्रेशन पर निर्भर करेगी, यह सुनिश्चित करते हुए कि सहमति प्रक्रियाएं केवल एक औपचारिकता नहीं, बल्कि वास्तव में सूचित हों। जबकि क्रेडिट स्कोरिंग की तुलना उपयोगी है, यह चेतावनी भी देती है। क्रेडिट-आधारित इंश्योरेंस स्कोर, भले ही प्रेडिक्टिव हों, निष्पक्षता, पारदर्शिता और संभावित रूप से कम आय वाले और अल्पसंख्यक उपभोक्ताओं पर असमान प्रभाव के लिए आलोचना का सामना करना पड़ा है। IRDAI का यह कदम इसी तरह की गतिशीलता पैदा कर सकता है, जिससे नए एक्सेस टियर्स या एफोर्डेबिलिटी के मुद्दे सामने आ सकते हैं।

मुख्य जोखिम: प्राइवेसी, एक्सक्लूजन और मार्केट एक्सेस

एफिशिएंसी और फ्रॉड रिडक्शन का वादा करते हुए, प्रस्तावित PIR महत्वपूर्ण जोखिमों के साथ आता है। एक रजिस्ट्री में पॉलिसी होल्डर के विशाल मात्रा में संवेदनशील डेटा को इकट्ठा करना इसे साइबर अपराधियों के लिए एक प्रमुख लक्ष्य बनाता है और बड़ी प्राइवेसी कंसर्न्स को जन्म देता है। भारत के इंश्योरेंस सेक्टर में हाल के बड़े डेटा ब्रीच इन खतरों की कड़वी याद दिलाते हैं। एक मुख्य चिंता 'ओवर-पेनाल्टी' है: यदि व्यवहार-लिंक्ड अंडरराइटिंग को सावधानीपूर्वक डिजाइन नहीं किया गया, तो यह प्रतिकूल क्लेम हिस्ट्री वाले व्यक्तियों को बाहर कर सकता है, भले ही वे धोखाधड़ी वाले न हों। यह आवश्यक कवरेज तक पहुंच बनाए रखने के बारे में सवाल उठाता है, खासकर हेल्थ इंश्योरेंस के लिए। स्कोर की गणना और उपयोग कैसे किया जाता है, इस पर पारदर्शिता महत्वपूर्ण है। स्पष्टता की कमी से विवाद हो सकते हैं और पॉलिसी होल्डर्स और इंश्योरर्स के बीच विश्वास को नुकसान पहुंच सकता है। इसके अलावा, यदि एक्सेस को कंपटीशन लॉ के अनुसार सख्ती से प्रबंधित नहीं किया जाता है, तो एक केंद्रीय रजिस्ट्री अनजाने में छोटे या विशेष इंश्योरर्स के लिए बाधाएं पैदा कर सकती है। ऐसे जटिल डिजिटल सिस्टम में सहमति तंत्र की प्रभावशीलता भी एक बड़ा सवाल है, क्योंकि सहमति आसानी से सिर्फ एक औपचारिकता बन सकती है।

आगे की राह: आधुनिकीकरण और संतुलन

IRDAI का PIR भारत के बीमा क्षेत्र को आधुनिक बनाने के व्यापक नियामक प्रयास का हिस्सा है, जिसका लक्ष्य अधिक पारदर्शिता और उपभोक्ता संरक्षण है। Bima Sugam प्लेटफॉर्म के साथ इसका संबंध, जो बीमा के लिए एक एकीकृत डिजिटल मार्केटप्लेस की योजना है, एक ऐसे भविष्य की ओर इशारा करता है जहां पॉलिसी जारी करना, सर्विसिंग और क्लेम अधिक एकीकृत और सुलभ होंगे। हालांकि PIR अभी भी चर्चा में है और उद्योग से प्रतिक्रिया मांगी जा रही है, नियामक टाइमलाइन अगले 4-6 महीनों के भीतर अन्य प्रमुख सुधारों के साथ इसके त्वरित कार्यान्वयन का सुझाव देती है। इसका अंतिम प्रभाव इस बात पर निर्भर करेगा कि IRDAI उद्योग की एफिशिएंसी की ड्राइव को प्राइवेसी और बीमा तक उचित पहुंच के मौलिक अधिकारों के साथ कितनी अच्छी तरह संतुलित करता है।

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