भारत ने 2035 तक उन्नत विनिर्माण नेतृत्व के लिए रोडमैप का अनावरण किया
Industrial Goods/Services
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29th October 2025, 11:38 AM

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भारतीय सरकारी थिंक-टैंक नीति आयोग ने अपने फ्रंटियर टेक हब के माध्यम से, भारतीय उद्योग परिसंघ (CII) और डेलॉइट के सहयोग से, “रीइमेजिनिंग मैन्युफैक्चरिंग: एडवांस्ड मैन्युफैक्चरिंग में वैश्विक नेतृत्व के लिए भारत का रोडमैप” नामक एक महत्वपूर्ण रोडमैप जारी किया है। उद्योग जगत के नेताओं के इनपुट के साथ विकसित की गई यह रणनीतिक योजना, भारत को एक वैश्विक विनिर्माण पावरहाउस के रूप में स्थापित करने का लक्ष्य रखती है। यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI), मशीन लर्निंग (ML), उन्नत सामग्री, डिजिटल ट्विन्स और रोबोटिक्स जैसी अत्याधुनिक तकनीकों का लाभ उठाने के लिए एक क्षेत्र-विशिष्ट दृष्टिकोण की रूपरेखा तैयार करती है। रोडमैप में केंद्रित विकास के लिए 13 प्राथमिकता वाले विनिर्माण क्षेत्रों की पहचान की गई है। मुख्य उद्देश्यों में भारत के सकल घरेलू उत्पाद (GDP) में विनिर्माण की हिस्सेदारी को 25% से अधिक करना, 100 मिलियन से अधिक नौकरियां उत्पन्न करना और 2035 तक उन्नत विनिर्माण के लिए शीर्ष तीन वैश्विक केंद्रों में से एक के रूप में भारत को स्थापित करना शामिल है। इस पहल में अनुसंधान एवं विकास (R&D) इकोसिस्टम, औद्योगिक बुनियादी ढांचे और कार्यबल विकास को बढ़ाने पर भी जोर दिया गया है। 2035 तक इन महत्वपूर्ण तकनीकों को अपनाने में विफलता से संभावित विनिर्माण जीडीपी में लगभग $270 बिलियन डॉलर का नुकसान हो सकता है।
Impact: इस रोडमैप से भारत के औद्योगिक क्षेत्र पर गहरा प्रभाव पड़ने की उम्मीद है, जो नवाचार, दक्षता और वैश्विक प्रतिस्पर्धा को बढ़ावा देगा। इसमें आर्थिक विकास को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ावा देने, उच्च-गुणवत्ता वाली रोजगार सृजित करने और वैश्विक विनिर्माण परिदृश्य में भारत की स्थिति को फिर से परिभाषित करने की क्षमता है। Rating: 9
Difficult Terms: * Frontier Tech: उन्नत और उभरती हुई प्रौद्योगिकियां जैसे AI, रोबोटिक्स और उन्नत सामग्री जिनमें उद्योगों को महत्वपूर्ण रूप से बाधित करने और नई संभावनाएं बनाने की क्षमता है। * Artificial Intelligence (AI): कंप्यूटर सिस्टम द्वारा मानव बुद्धि प्रक्रियाओं का अनुकरण, जो उन्हें सीखने, समस्या-समाधान करने और निर्णय लेने में सक्षम बनाता है। * Machine Learning (ML): AI का एक उपसमूह जिसमें सिस्टम स्पष्ट प्रोग्रामिंग के बिना डेटा से सीखते हैं, समय के साथ उनके प्रदर्शन में सुधार करते हैं। * Digital Twins: भौतिक संपत्तियों या प्रक्रियाओं की आभासी प्रतिकृतियां जिनका उपयोग प्रदर्शन को अनुकूलित करने और परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए निगरानी, सिमुलेशन और विश्लेषण के लिए किया जाता है। * Robotics: रोबोटों का डिजाइन, निर्माण, संचालन और अनुप्रयोग, जो स्वचालित मशीनें हैं जो कार्य करने में सक्षम हैं। * Gross Domestic Product (GDP): किसी देश की सीमाओं के भीतर एक विशिष्ट समयावधि में उत्पादित सभी तैयार माल और सेवाओं का कुल मौद्रिक मूल्य।