ग्रेन्यूल्स इंडिया Q2 में धमाका: मुनाफे में 35% की उछाल और रेवेन्यू रॉकेट हुआ – देखें शानदार आंकड़े!

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Updated on 13 Nov 2025, 08:59 am

ग्रेन्यूल्स इंडिया ने वित्तीय वर्ष 2025 की सितंबर तिमाही के लिए दमदार वित्तीय प्रदर्शन की रिपोर्ट दी है। कंपनी के शुद्ध लाभ में पिछले साल की इसी तिमाही के ₹97.2 करोड़ से 35% की वृद्धि हुई, जो ₹131 करोड़ हो गया। इस महत्वपूर्ण लाभ वृद्धि के साथ राजस्व में भी उल्लेखनीय वृद्धि हुई, जो 34.2% बढ़कर ₹1,297 करोड़ हो गया, जो पिछले साल के ₹966.6 करोड़ से अधिक है। परिचालन दक्षता (operational efficiency) में भी सुधार देखा गया, जिसमें ब्याज, कर, मूल्यह्रास और परिशोधन से पहले की कमाई (EBITDA) 37% बढ़कर ₹278 करोड़ हो गई, जो पिछले वर्ष की इसी अवधि में ₹203.4 करोड़ थी। कंपनी का EBITDA मार्जिन थोड़ा बढ़कर 21.4% हो गया, जो पिछले साल की इसी तिमाही में 21% था। इन सकारात्मक नतीजों के जारी होने के बाद, ग्रेन्यूल्स इंडिया के शेयरों में तेजी देखी गई, जो 2.3% बढ़कर ₹554.4 पर कारोबार कर रहे थे। इस तत्काल सकारात्मक प्रतिक्रिया के बावजूद, स्टॉक में 2025 में साल-दर-साल (year-to-date) 7% की गिरावट देखी गई है।

Impact: ये मजबूत तिमाही नतीजे आम तौर पर निवेशक की भावना (investor sentiment) के लिए सकारात्मक होते हैं और स्टॉक की कीमत को सहारा दे सकते हैं। लाभ और राजस्व में स्वस्थ वृद्धि प्रभावी परिचालन प्रबंधन और ग्रेन्यूल्स इंडिया के उत्पादों की बाजार मांग को दर्शाती है। हालांकि, समग्र बाजार प्रदर्शन और क्षेत्र-विशिष्ट रुझान (sector-specific trends) भी स्टॉक की चाल को प्रभावित करते हैं, जैसा कि साल-दर-साल गिरावट में देखा गया है। Rating: 6/10

Difficult Terms: EBITDA: ब्याज, कर, मूल्यह्रास और परिशोधन से पहले की कमाई। यह मीट्रिक कंपनी के परिचालन प्रदर्शन को वित्तपोषण लागत, करों और मूल्यह्रास और परिशोधन जैसे गैर-नकद खर्चों पर विचार करने से पहले मापता है। यह व्यवसाय की मुख्य लाभप्रदता में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। EBITDA Margin: EBITDA को कुल राजस्व से विभाजित करके गणना की जाती है, यह अनुपात बिक्री के मुकाबले कंपनी के मुख्य परिचालन की लाभप्रदता को दर्शाता है। उच्च मार्जिन बेहतर परिचालन दक्षता का सुझाव देता है। Year-on-year (YoY): एक विशिष्ट अवधि (जैसे तिमाही) के वित्तीय डेटा की पिछले वर्ष की संगत अवधि से तुलना। इस विधि का उपयोग समय के साथ वृद्धि को ट्रैक करने और रुझानों की पहचान करने के लिए किया जाता है।