बेंगलुरु की eNLife Research ने अल्जाइमर रोग के शुरुआती निदान के लिए AI-संचालित ब्लड टेस्ट विकसित करने हेतु Piper Serica VC Fund के नेतृत्व में ₹6 करोड़ की सीड फंडिंग हासिल की है। कंपनी का लक्ष्य भारत में न्यूरोडीजेनेरेटिव रोगों के निदान को अधिक सुलभ बनाना है, खासकर महंगे और इनवेसिव MRI और PET स्कैन जैसे तरीकों से हटकर।
डीपटेक स्टार्टअप eNLife Research ने Piper Serica VC Fund के नेतृत्व में हुए एक सीड फंडिंग राउंड में सफलतापूर्वक ₹6 करोड़ जुटाए हैं। इस नई पूंजी का उपयोग एक ऐसा प्लेटफॉर्म बनाने के लिए किया जाएगा जो अल्जाइमर रोग और अन्य न्यूरोडीजेनेरेटिव स्थितियों का पता साधारण ब्लड-आधारित बायोमार्कर टेस्ट के माध्यम से लगा सके। 2025 में स्थापित इस कंपनी की योजना इस निवेश का उपयोग अपनी तकनीक को प्रोटोटाइप चरण से क्लिनिकल-ग्रेड सत्यापन (clinical-grade validation) तक ले जाने के लिए करने की है, साथ ही बेंगलुरु में अपनी रिसर्च और डेवलपमेंट टीम का विस्तार करने की भी है।
भारतीय बाजार में शुरुआती निदान को लक्षित करना
eNLife का मुख्य मिशन देर से निदान की कठिनाई को दूर करना है। अल्जाइमर की पहचान के लिए वर्तमान मानक प्रक्रियाओं में अक्सर PET स्कैन, MRI स्कैन या सेरेब्रोस्पाइनल फ्लूइड का विश्लेषण शामिल होता है। ये तरीके अक्सर महंगे, इनवेसिव होते हैं और आम तौर पर तब किए जाते हैं जब लक्षण काफी बढ़ चुके होते हैं। स्टार्टअप का लक्ष्य एक ऐसा डायग्नोस्टिक टूल प्रदान करना है जिसका उपयोग नियमित डायग्नोस्टिक सेंटरों में किया जा सके, और जो संभवतः दो से पांच घंटे में परिणाम दे सके। मॉलिक्यूलर-स्टेज डिटेक्शन पर ध्यान केंद्रित करके, कंपनी पारंपरिक क्लिनिकल निदान से वर्षों पहले जोखिमों की पहचान करने का इरादा रखती है।
अनुसंधान सहयोग और डेटा रणनीति
eNLife वर्तमान में भारतीय जेनेटिक और लाइफस्टाइल प्रोफाइल पर ध्यान केंद्रित करके अपना डिटेक्शन प्लेटफॉर्म बना रहा है, जो वैश्विक डेटासेट से भिन्न हो सकते हैं जिनका उपयोग मानक चिकित्सा अनुसंधान में किया जाता है। इसे समर्थन देने के लिए, कंपनी ने कई प्रतिष्ठित संस्थानों के साथ सहयोग स्थापित किया है, जिनमें इंडियन इंस्टीट्यूट ऑफ साइंस, नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ मेंटल हेल्थ एंड न्यूरोसाइंसेज, टाटा इंस्टीट्यूट ऑफ फंडामेंटल रिसर्च हैदराबाद और बेंगलुरु में सेंटर फॉर ब्रेन रिसर्च शामिल हैं। इन साझेदारियों का उद्देश्य व्यापक, भारत-विशिष्ट बायोमार्कर डेटासेट बनाना है जो AI-संचालित सटीक निदान के लिए आवश्यक हैं।
भविष्य का दृष्टिकोण और निष्पादन जोखिम
अपने प्राथमिक अल्जाइमर एसे (assay) के अलावा, स्टार्टअप अगली पीढ़ी के परीक्षणों पर काम कर रहा है जो विभिन्न प्रकार के डिमेंशिया के लिए 100 जैविक मार्करों तक को ट्रैक करने में सक्षम हैं। कंपनी अगले नौ से अठारह महीनों के भीतर अपने बायोमार्कर बाइंडर्स, एसे और डिटेक्शन प्लेटफॉर्म के लिए पेटेंट दाखिल करने की उम्मीद करती है। निवेशकों और हितधारकों के लिए, मुख्य निगरानी योग्य यह होगी कि कंपनी भारत में मेडिकल डायग्नोस्टिक्स के लिए जटिल नियामक मार्ग को नेविगेट करने में सक्षम है या नहीं। व्यवसाय की सफलता उसके प्रोटोटाइप के सफल क्लिनिकल सत्यापन, आवश्यक बौद्धिक संपदा हासिल करने और यह प्रदर्शित करने पर निर्भर करेगी कि इसका कम लागत वाला मॉडल वर्तमान उन्नत इमेजिंग तकनीकों की तुलना में उच्च सटीकता बनाए रख सकता है। चूंकि स्टार्टअप विकास के प्रारंभिक चरण में है, भविष्य की वृद्धि इन क्लिनिकल परीक्षणों के निष्पादन और उसके बाद इसके डायग्नोस्टिक एसे के वाणिज्यिक रूप से अपनाने से जुड़ी होगी।