OpenAI के पूर्व रिसर्चर का बड़ा दांव: ₹2 अरब डॉलर वैल्यूएशन पर AI ड्रग डिस्कवरी स्टार्टअप लॉन्च

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AuthorSaanvi Reddy|Published at:
OpenAI के पूर्व रिसर्चर का बड़ा दांव: ₹2 अरब डॉलर वैल्यूएशन पर AI ड्रग डिस्कवरी स्टार्टअप लॉन्च

OpenAI के पूर्व रिसर्चर माइल्स वांग एक AI-संचालित ड्रग डिस्कवरी स्टार्टअप लॉन्च कर रहे हैं। यह कंपनी $200 मिलियन के फंडिंग राउंड के लिए $2 अरब डॉलर के वैल्यूएशन को टारगेट कर रही है। यह कदम फार्मास्युटिकल रिसर्च और ड्रग डेवलपमेंट में तेजी लाने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उपयोग में निवेशकों की गहरी रुचि को दर्शाता है।

AI से बदलेगी दवा खोज?

OpenAI के वैज्ञानिक खोज पहलों से जुड़े पूर्व रिसर्चर, माइल्स वांग, दवा खोज को आधुनिक बनाने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करने के उद्देश्य से एक नया वेंचर शुरू करने वाले हैं। रिपोर्टों के अनुसार, यह स्टार्टअप लगभग $200 मिलियन की फंडिंग सुरक्षित करने के लिए शुरुआती दौर की बातचीत में है। यह वेंचर $2 अरब डॉलर के वैल्यूएशन की तलाश में है, और वेंचर कैपिटल फर्म Lightspeed इस निवेश दौर का नेतृत्व करने के लिए बातचीत कर रही है।

नए मॉडल से दवा खोज की रफ्तार तेज

इस स्टार्टअप का बिजनेस मॉडल 'ड्रग रीपर्पजिंग' पर केंद्रित होने की उम्मीद है। इसमें मौजूदा दवाओं के नए मेडिकल उपयोगों की पहचान करना शामिल है, जिनमें ऐसे कंपाउंड भी शामिल हैं जो पहले क्लिनिकल डेवलपमेंट में असफल रहे हों। इन पहले से परखे हुए दवाओं का विश्लेषण करने के लिए AI का उपयोग करके, कंपनी नई दवा कंपाउंड्स को स्क्रैच से विकसित करने से जुड़ी पारंपरिक उच्च लागत और समय को कम करने का लक्ष्य रखती है। यह रणनीति कमर्शियलाइजेशन के लिए एक तेज रास्ता प्रदान कर सकती है क्योंकि इन दवाओं की सुरक्षा प्रोफाइल अक्सर पिछले रिसर्च में पहले ही स्थापित हो चुकी होती है।

लाइफ साइंसेज में AI का बढ़ता दबदबा

यह कदम ऐसे समय में आया है जब निवेशक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और हेल्थकेयर के इंटरसेक्शन में बढ़ती रुचि दिखा रहे हैं। इस सेक्टर में हाल ही में महत्वपूर्ण पूंजी प्रवाह देखा गया है। उदाहरण के लिए, Chai Discovery ने हाल ही में $3.8 अरब डॉलर के वैल्यूएशन पर $400 मिलियन जुटाए, जबकि Google DeepMind के Isomorphic Labs ने $2.1 अरब डॉलर की सीरीज बी राउंड पूरी की। ये लेनदेन वेंचर कैपिटलिस्ट के बीच एक बढ़ते विश्वास को दर्शाते हैं कि मशीन लर्निंग व्यवहार्य दवा उम्मीदवारों की पहचान करने की क्षमता में सुधार कर सकती है, एक ऐसी प्रक्रिया जो पारंपरिक रूप से फार्मास्युटिकल कंपनियों के लिए धीमी और महंगी रही है।

जोखिम और बाजार की चुनौतियां

हालांकि यह वैल्यूएशन निवेशकों के उच्च विश्वास को दर्शाता है, ड्रग डिस्कवरी क्षेत्र में अंतर्निहित जोखिम हैं। इस क्षेत्र की AI स्टार्टअप्स को अक्सर राजस्व उत्पन्न करने से पहले लंबे समय तक इंतजार करना पड़ता है, क्योंकि उनके उत्पादों को प्रारंभिक खोज की गति की परवाह किए बिना कठोर क्लिनिकल परीक्षणों और नियामक अनुमोदनों से गुजरना पड़ता है। इसके अलावा, स्थापित फार्मास्युटिकल दिग्गजों और अच्छी तरह से फंडेड टेक स्टार्टअप्स दोनों द्वारा AI रिसर्च में संसाधन झोंकने के साथ प्रतिस्पर्धा तेज हो रही है। इस नए वेंचर की सफलता इस बात पर निर्भर करेगी कि क्या यह साबित कर पाता है कि इसके प्रोप्राइटरी AI मॉडल लगातार सफल दवा उम्मीदवारों की पहचान कर सकते हैं जिन्हें पारंपरिक तरीकों ने नजरअंदाज कर दिया हो। निवेशक संभवतः कंपनी की शुरुआती फंडिंग से वास्तविक क्लिनिकल पार्टनरशिप और सत्यापित दवा प्रभावशीलता तक आगे बढ़ने की क्षमता की निगरानी करेंगे, क्योंकि ये व्यवसाय के लिए लंबी अवधि में अपने वैल्यूएशन को सही ठहराने के लिए महत्वपूर्ण मील के पत्थर होंगे।

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