IndiaAI और ICMR की बड़ी हेल्थ AI डील: भारत में बनेगा हेल्थ डेटा का नया इकोसिस्टम

भारत में हेल्थ AI के लिए राष्ट्रीय प्रयास

IndiaAI और ICMR के बीच यह साझेदारी सिर्फ एक समझौता नहीं, बल्कि भारत में स्वास्थ्य सेवाओं को बेहतर बनाने के लिए AI (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) का इस्तेमाल करने का एक राष्ट्रीय अभियान है। अपनी क्षमताओं और ज्ञान को मिलाकर, यह सहयोग नवाचार को बढ़ावा देने, सार्वजनिक स्वास्थ्य की बड़ी समस्याओं से निपटने और स्वास्थ्य समाधानों के लिए एक आत्मनिर्भर AI सिस्टम बनाने का लक्ष्य रखता है।

राष्ट्रीय AI हेल्थ इंजन का निर्माण

यह समझौता IndiaAI की तकनीकी विशेषज्ञता को ICMR की गहरी रिसर्च की समझ के साथ जोड़कर एक शक्तिशाली AI हेल्थ इंजन तैयार करेगा। IndiaAI, इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय (MeitY) की एक प्रमुख पहल है, जिसका उद्देश्य भारत को AI के क्षेत्र में वैश्विक लीडर बनाना है। वहीं, ICMR, जो भारत की प्रमुख बायोमेडिकल रिसर्च संस्था है, अपने MIDAS (Medical Information Data for AI Solutions) प्रोग्राम से एथिक्स-अप्रूव्ड, एनोनिमाइज्ड (anonymized) स्वास्थ्य डेटा का योगदान देगी।

इस साझेदारी का एक अहम हिस्सा इन संसाधनों को IndiaAI के AIKosh प्लेटफॉर्म से जोड़ना है। AIKosh डेटासेट्स, मॉडल्स और AI टूल्स के लिए एक राष्ट्रीय लाइब्रेरी के तौर पर काम करेगा, जिससे स्टार्टअप्स, शोधकर्ताओं और इनोवेटर्स को हेल्थ AI एप्लीकेशन्स के लिए डेटा तक पहुंच आसान हो जाएगी। IndiaAI, ICMR को सस्ती दरों पर शक्तिशाली कंप्यूटिंग संसाधन, जैसे GPUs भी उपलब्ध कराएगा, जो बीमारी की भविष्यवाणी और निदान के लिए एडवांस्ड AI विकसित करने की राह में आने वाली एक बड़ी बाधा को दूर करेगा। भारतीय हेल्थटेक मार्केट के $1.6 बिलियन तक पहुंचने का अनुमान, इन डेवलपमेंट के आर्थिक महत्व को दर्शाता है।

स्थानीय AI के लिए डेटा हब तैयार करना

यह सहयोग भारत की हेल्थ AI क्षमता के निर्माण के लिए महत्वपूर्ण है। AIKosh पर क्यूरेटेड, एनोनिमाइज्ड स्वास्थ्य डेटा इकट्ठा करके, यह प्रोजेक्ट भारत-विशिष्ट डेटा की कमी को दूर करेगा। इससे भारतीय बीमारियों, जेनेटिक्स और स्थानीय जरूरतों के हिसाब से AI मॉडल बनाए जा सकेंगे, बजाय विदेशी AI पर निर्भर रहने के। आयुष्मान भारत डिजिटल मिशन (ABDM) भी डिजिटल हेल्थ आईडी और एक राष्ट्रीय स्वास्थ्य रिकॉर्ड एक्सचेंज के साथ एक बेसिक डेटा सिस्टम तैयार कर रहा है, जो AIKosh के साथ मिलकर मजबूत AI मॉडल ट्रेनिंग के लिए विस्तृत, व्यवस्थित पेशेंट डेटा तैयार करेगा। वैश्विक स्तर पर, भारत भी यूके और सिंगापुर जैसे देशों के साथ मिलकर स्वास्थ्य में जिम्मेदार AI नियमों को बढ़ावा देने में अग्रणी भूमिका निभा रहा है।

डेटा जोखिमों और नियमों को समझना

हालांकि, इतने बड़े पैमाने पर डेटा साझा करने में महत्वपूर्ण जोखिम भी हैं। भारत का डिजिटल पर्सनल डेटा प्रोटेक्शन एक्ट (DPDP Act) 2023 संवेदनशील स्वास्थ्य जानकारी जैसे डेटा को संभालने के लिए स्पष्ट सहमति और मजबूत सुरक्षा की मांग करता है। अतीत में सरकारी डेटा-साझा करने के प्रयासों में पारदर्शिता और डेटा के गलत इस्तेमाल के जोखिमों से जुड़ी समस्याएं देखी गई हैं। आलोचकों को चिंता है कि इससे प्राइवेसी को नुकसान पहुंच सकता है। साथ ही, 'ब्लैक-बॉक्स' AI मॉडल को समझना मुश्किल हो सकता है, जिससे विश्वास की समस्याएं और गलत निर्णय हो सकते हैं। विभिन्न सिस्टमों में डेटा का इंटरऑपरेबल (interoperable) रहना और डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर को सुरक्षित रखना महत्वपूर्ण बना रहेगा।

भारत के हेल्थ AI भविष्य को आकार देना

IndiaAI और ICMR की यह साझेदारी भारत की राष्ट्रीय AI रणनीति SAHI (Strategy for Artificial Intelligence in Healthcare) में एक बड़ा कदम है, जो पब्लिक हेल्थ पर फोकस करती है और AI को अपनाने के लिए नियम, नैतिकता, निष्पक्षता और तत्परता को प्राथमिकता देती है। अंतर्राष्ट्रीय समूहों में भारत की सक्रिय भूमिका सुरक्षित और प्रभावी हेल्थ AI के लिए वैश्विक मानकों के प्रति उसकी प्रतिबद्धता दर्शाती है। यह प्रयास भारत के बढ़ते हेल्थटेक स्टार्टअप सेक्टर में नवाचार को बढ़ावा देगा और देश को वैश्विक स्वास्थ्य नवाचार में अग्रणी बनाने में मदद करेगा।