AI के सपने पर सरकारी घपले का साया? CAG की रिपोर्ट ने Digital Governance की खोली पोल!

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AuthorMehul Desai|Published at:
AI के सपने पर सरकारी घपले का साया? CAG की रिपोर्ट ने Digital Governance की खोली पोल!
Overview

भारत AI के क्षेत्र में बड़ी छलांग लगाने की तैयारी कर रहा है, लेकिन हकीकत कुछ और बयां कर रही है। हाल ही में कंट्रोलर एंड ऑडिटर जनरल (CAG) की रिपोर्टों ने सरकारी डिजिटल गवर्नेंस सिस्टम, खासकर डायरेक्ट बेनिफिट ट्रांसफर (DBT) में बड़े पैमाने पर फ्रॉड और गड़बड़ी का पर्दाफाश किया है। ऑडिट्स में **सैकड़ों करोड़** के घपले का खुलासा हुआ है, जो बताता है कि देश का डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर अभी AI क्रांति के लिए तैयार नहीं है, और इससे भ्रष्टाचार खत्म होने की बजाय बढ़ने का खतरा है।

AI के सपने पर सरकारी घपले का साया?

हाल की कंट्रोलर एंड ऑडिटर जनरल (CAG) की रिपोर्ट्स ने भारत के डिजिटल गवर्नेंस फ्रेमवर्क में एक गंभीर कमजोरी को उजागर किया है। जहां देश AI-संचालित भविष्य का परचम लहरा रहा है, वहीं कल्याणकारी योजनाओं को लागू करने वाले सिस्टम ही कथित तौर पर फ्रॉड, कुप्रबंधन और लीकेज को बढ़ावा दे रहे हैं। यह प्रदर्शन अंतर बताता है कि देश का बुनियादी डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर उन उन्नत तकनीकों को सपोर्ट करने के लिए पर्याप्त परिपक्व नहीं है, जिन्हें भारत हासिल करना चाहता है, जिससे महत्वाकांक्षा और अमल के बीच एक बड़ी खाई पैदा हो गई है।

असल वजहें क्या हैं?

दिसंबर 2025 और जनवरी 2026 में जारी CAG ऑडिट्स ने भारत की डायरेक्ट बेनिफिट ट्रांसफर (DBT) योजनाओं में गंभीर कमियों को सामने लाया है। 18 दिसंबर, 2025 को CAG के. संजय मूर्ति ने चेतावनी दी कि अनिवार्य जांचों के बिना हजारों करोड़ इन सिस्टमों से गुजर रहे हैं। उन्होंने खराब डेटा इंटीग्रेशन और विभागों के बीच तालमेल की कमी को इसकी वजह बताया। ये निष्कर्ष सीधे तौर पर देश के AI और एडवांस डिजिटल गवर्नेंस की ओर बढ़ने की कोशिशों के विपरीत हैं। भारत के टेक्नोलॉजी सेक्टर का बैरोमीटर, Nifty IT Index, पिछले एक साल में 21.06% की बड़ी गिरावट के साथ काफी अस्थिर रहा है। दिसंबर 2025 में थोड़ी तेजी के बावजूद, विदेशी निवेशकों के पैसे निकालने और मिली-जुली कमाई की रिपोर्टों के कारण निवेशकों का भरोसा अभी भी सतर्क है। Nifty IT इंडेक्स का मौजूदा मार्केट कैप ₹26,64,745 करोड़ है, जिसका P/E रेश्यो 22.96 है। यह बताता है कि सेक्टर का मूल्यांकन तो है, लेकिन इसकी परिचालन अखंडता पर भी सवाल उठ रहे हैं।

गहराई से विश्लेषण

भारत का डिजिटल गवर्नेंस और AI की ओर बढ़ना कई विकासशील देशों की तरह ही चुनौतियों का सामना कर रहा है, जहाँ बुनियादी ढांचा और नागरिक इसे अपनाने की रफ्तार अक्सर तकनीकी महत्वाकांक्षाओं से पीछे रह जाती है। भारत भले ही दुनिया के 16% AI विशेषज्ञों का घर हो, लेकिन UNESCO की हालिया AI Readiness Assessment Methodology (RAM) रिपोर्ट लैंगिक समावेश, ग्रामीण कौशल विकास और AI गवर्नेंस के बीच सुसंगतता जैसी महत्वपूर्ण कमियों को उजागर करती है। रिपोर्ट AI जोखिमों की व्यापक समीक्षा और कानूनी गैप एनालिसिस की सिफारिश करती है। इतिहास देखें तो, भारत की ई-गवर्नेंस की यात्रा, जो 1970 के दशक में शुरुआती कंप्यूटरीकरण से शुरू हुई और 2006 में नेशनल ई-गवर्नेंस प्लान के साथ तेज हुई, प्रगतिशील रही है, लेकिन इसमें लगातार समस्याएं भी बनी रही हैं। उदाहरण के लिए, पिछली CAG रिपोर्टों में भी मृत लाभार्थियों को पेंशन मिलने जैसी समस्याएं सामने आई थीं। मैक्रो इकोनॉमी की बात करें तो, भारत की डिजिटल अर्थव्यवस्था 2030 तक राष्ट्रीय अर्थव्यवस्था का लगभग पांचवां हिस्सा बनने का अनुमान है, वहीं IT सेक्टर खुद वैश्विक आर्थिक मंदी और विदेशी संस्थानों के पैसे निकालने के दबाव से जूझ रहा है। 2030 तक IT सेक्टर का कुल राजस्व 400 बिलियन डॉलर तक पहुंचने का अनुमान है, लेकिन मार्जिन पर दबाव और प्रतिभा की कमी जैसी विशिष्ट चुनौतियां अभी भी बनी हुई हैं।

असल खतरा और जांच

सबसे बड़ा जोखिम यह है कि भारत AI-संचालित भविष्य की ओर बहुत जल्दबाजी कर रहा है, जो उसकी मौलिक डिजिटल गवर्नेंस की अखंडता से आगे निकल रहा है। CAG रिपोर्टें बताती हैं कि भ्रष्टाचार रोकने के लिए बनाए गए सिस्टम, डेटा डी-डुप्लीकेशन और क्रॉस-वेरिफिकेशन की कमी के कारण वास्तव में इसे बढ़ावा दे सकते हैं। 'प्रधानमंत्री कौशल विकास योजना' (PMKVY) जैसी योजनाओं में 94% से अधिक लाभार्थी रिकॉर्ड अमान्य पाए गए, और फर्जी ट्रेनिंग क्लेम जमा किए गए। इसी तरह, उत्तर प्रदेश में 'प्रधानमंत्री आवास योजना' के तहत बुनियादी सुविधाओं के बिना घरों को पूरा घोषित कर दिया गया, और हिमाचल प्रदेश में छात्रों के लिए ₹1,024 करोड़ के केंद्रीय फंड का उपयोग नहीं किया गया। UNESCO द्वारा पहचानी गई नियामक और शासन संबंधी खामियां इस व्यवस्थित कमजोरी को और बढ़ाती हैं, जिसके लिए एक अधिक मजबूत कानूनी ढांचा और जोखिम मूल्यांकन की आवश्यकता है। स्थापित, पारदर्शी डिजिटल सिस्टम वाले देशों के विपरीत, CAG द्वारा उजागर किया गया भारत का वर्तमान माहौल, निवारक उपायों के बजाय AI पर धोखाधड़ी का पता लगाने की निर्भरता का सुझाव देता है। राजनीतिक लाभ के लिए DBT का व्यापक उपयोग भ्रष्टाचार-मुक्त शासन के नैरेटिव को और जटिल बनाता है।

भविष्य की राह

पहचानी गई कमजोरियों के बावजूद, भारत सरकार अपनी डिजिटल और AI महत्वाकांक्षाओं के प्रति प्रतिबद्ध है। मार्च 2024 में लॉन्च किए गए इंडियाAI मिशन का लक्ष्य उन्नत AI इंफ्रास्ट्रक्चर प्रदान करना है, और जून 2025 में प्रकाशित राष्ट्रीय AI रणनीति नैतिक उपयोग, विनियमन और सार्वजनिक लाभ पर जोर देती है। फरवरी 2026 में जारी राष्ट्रीय AI Readiness Assessment रिपोर्ट समावेश और शासन में कमियों को दूर करने के लिए नीतिगत सिफारिशें प्रदान करती है। IT सेक्टर, हालांकि अल्पकालिक बाधाओं और पिछले एक साल में Nifty IT इंडेक्स में गिरावट का सामना कर रहा है, AI, क्लाउड और डिजिटल ट्रांसफॉर्मेशन सेवाओं से प्रेरित होकर लंबी अवधि में महत्वपूर्ण वृद्धि के लिए तैयार है। विश्लेषकों का अनुमान है कि उभरती प्रौद्योगिकियां नए बाजार के अवसर पैदा करेंगी, जो AI-संचालित मूल्य निर्धारण दबावों से अधिक हो सकते हैं। हालांकि, इस क्षमता को साकार करना भारत के डिजिटल गवर्नेंस इंफ्रास्ट्रक्चर के भीतर गहरी समस्याओं को हल करने पर निर्भर करेगा।

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