भारत की 16वीं जनगणना के दिशानिर्देशों में एक बड़ा बदलाव किया गया है। अब स्थिर लिव-इन रिलेशनशिप (live-in relationship) में रहने वाले जोड़ों को 'विवाहित' के तौर पर वर्गीकृत किया जा सकता है। इस नीति से देश की अविवाहित महिलाओं की आबादी की सही गणना पर सवाल उठ रहे हैं। नीति निर्माताओं और व्यवसायों के लिए, कल्याणकारी योजनाओं को लक्षित करने और बदलती घरेलू खपत के पैटर्न को समझने के लिए सटीक जनगणना डेटा महत्वपूर्ण है।
जनगणना 2026: 'लिव-इन' जोड़ों पर नया नियम
भारत की 16वीं जनगणना, जिसका हाउसलिस्टिंग चरण 1 अप्रैल, 2026 को शुरू हुआ है, में सहवास करने वाले जोड़ों (cohabiting couples) के वर्गीकरण पर सवाल उठ रहे हैं। सरकार के आधिकारिक सेल्फ-एन्यूमरेशन FAQs में दिए गए वर्तमान दिशानिर्देशों के अनुसार, लिव-इन रिलेशनशिप में रहने वाले व्यक्तियों को 'विवाहित' के रूप में वर्गीकृत करने की अनुमति है, यदि वे अपने रिश्ते को 'स्थिर संघ' (stable union) मानते हैं।
सिंगल महिलाओं की गिनती पर चिंता
इस निर्देश ने शोधकर्ताओं और सामाजिक विश्लेषकों के बीच जनसांख्यिकीय डेटा की सटीकता, विशेष रूप से 'एकल' (single) आबादी के संबंध में चिंता पैदा कर दी है। 2011 की जनगणना में, 7.1 करोड़ भारतीय महिलाओं - कुल महिला आबादी का 12% - को एकल के रूप में वर्गीकृत किया गया था, जिसमें कभी शादी न करने वाली, विधवा या तलाकशुदा महिलाएं शामिल थीं। आलोचकों का तर्क है कि सहवास करने वाले जोड़ों को 'विवाहित' वर्गीकरण में मिलाने से औपचारिक विवाह दरें कृत्रिम रूप से बढ़ सकती हैं, जबकि एकल-व्यक्ति परिवारों की संख्या कम हो सकती है।
आर्थिक और सामाजिक प्रभाव
आर्थिक दृष्टिकोण से, जनगणना डेटा सरकारी नीतियों और निजी क्षेत्र की रणनीतियों दोनों के लिए एक आधार के रूप में कार्य करता है। सटीक जनसांख्यिकीय विभाजन (demographic segmentation) व्यवसायों के लिए आवास, वित्तीय उत्पादों और बीमा की मांग का आकलन करने के लिए आवश्यक है। यदि सिंगल महिलाओं की संख्या कम आंकी जाती है, तो इस बढ़ते जनसांख्यिकी को लक्षित करने वाली कंपनियों को तिरछे डेटा (skewed data) मिल सकते हैं, जिससे उत्पाद पेशकशों और वास्तविक बाजार की जरूरतों के बीच बेमेल हो सकता है। एकल-व्यक्ति परिवारों के उदय जैसे जनसांख्यिकीय बदलाव अक्सर रियल एस्टेट और सेवा खपत के रुझानों को निर्धारित करते हैं, जिससे इस डेटा की सटीकता दीर्घकालिक योजना के लिए महत्वपूर्ण हो जाती है।
इसके अलावा, वर्गीकरण का सामाजिक कल्याण कार्यक्रमों पर भी प्रभाव पड़ता है। कई सरकारी लाभ और कानूनी सुरक्षा, जैसे स्वास्थ्य बीमा कवरेज या वित्तीय संपत्तियों के लिए लाभार्थी स्थिति, वैवाहिक स्थिति से जुड़ी रहती हैं। यदि आधिकारिक डेटा में औपचारिक विवाह और सहवास के बीच का अंतर धुंधला हो जाता है, तो यह एकल व्यक्तियों की विशिष्ट वित्तीय और सामाजिक जरूरतों के अनुरूप बनाई गई कल्याणकारी नीतियों की प्रभावशीलता को बाधित कर सकता है। इससे लक्षित सरकारी सहायता तक उनकी पहुंच प्रतिबंधित हो सकती है।
डिजिटल जनगणना और भविष्य की दिशा
16वीं जनगणना भारत की पहली पूरी तरह से डिजिटल गणना है, जो मोबाइल एप्लिकेशन और ऑनलाइन पोर्टलों पर निर्भर करती है। इस कदम का उद्देश्य डेटा संग्रह को सुव्यवस्थित करना है, लेकिन वर्गीकरण के लिए उपयोग की जाने वाली कार्यप्रणाली गहन फोकस का विषय बनी हुई है। इन आंकड़ों की सटीकता अगले दशक के लिए महत्वपूर्ण सत्य का स्रोत होगी। अब ध्यान इस बात पर केंद्रित है कि शोधकर्ता और सरकारी विश्लेषक गणना प्रक्रिया पूरी होने के बाद इस डेटा की व्याख्या कैसे करते हैं, और क्या भारत की जनसांख्यिकीय प्रोफाइल में विभिन्न रहने की व्यवस्थाओं के विशिष्ट प्रतिनिधित्व को सुनिश्चित करने के लिए भविष्य में स्पष्टीकरण जारी किए जाएंगे।