गोल्डमैन सैक्स के एक नए विश्लेषण में अनुमान लगाया गया है कि जेनरेटिव AI अगले दशक में भारत की सालाना लेबर प्रोडक्टिविटी ग्रोथ को 0.4% तक बढ़ा सकता है। रिपोर्ट में नौकरियों के ख़त्म होने का कम ख़तरा बताया गया है, लेकिन यह भी कहा गया है कि AI से कर्मचारियों की क्षमता बढ़ाने की भारी संभावना है, खासकर ज्ञान-आधारित क्षेत्रों में। निवेशकों को इस AI-संचालित बदलाव का समर्थन करने के लिए पावर और इंफ्रास्ट्रक्चर की बढ़ती मांग पर नजर रखनी चाहिए।
AI बनेगा भारत की इकोनॉमी का नया इंजन
गोल्डमैन सैक्स के एक हालिया विश्लेषण के अनुसार, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) भारत की लंबे समय की आर्थिक दक्षता के लिए एक महत्वपूर्ण चालक बनने वाला है। जेनरेटिव AI के प्रभाव पर प्रकाश डालने वाली इस रिपोर्ट में अनुमान लगाया गया है कि यह तकनीक अगले दस वर्षों में भारत की सालाना लेबर प्रोडक्टिविटी ग्रोथ को 0.4% अंक तक बढ़ाएगी। माना जा रहा है कि यह बदलाव आर्थिक गति को बनाए रखने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा, क्योंकि प्रोडक्टिविटी में वृद्धि लंबी अवधि में GDP ग्रोथ का मुख्य इंजन होती है।
वर्कफोर्स पर AI का असर: प्रतिस्थापन कम, क्षमता वृद्धि ज्यादा?
नौकरियों के बड़े पैमाने पर ख़त्म होने के डर के विपरीत, गोल्डमैन सैक्स के अध्ययन से पता चलता है कि भारतीय वर्कफोर्स में AI द्वारा प्रतिस्थापन (Substitution) की तुलना में क्षमता वृद्धि (Augmentation) अधिक होगी। फर्म का अनुमान है कि गैर-कृषि क्षेत्र की 8% से 12% नौकरियों पर AI द्वारा प्रतिस्थापन का सीधा ख़तरा है। हालांकि, लगभग 45% नौकरियों में AI का पूरक या सहायक के रूप में इस्तेमाल होने की उम्मीद है। इसका मतलब है कि कर्मचारी प्रतिस्थापित होने के बजाय AI का उपयोग करके अपने काम की मात्रा या गुणवत्ता बढ़ा सकते हैं। यह दर्शाता है कि रोज़गार पर तत्काल प्रभाव काम करने के तरीकों को बदलने के बारे में अधिक होगा, न कि अर्थव्यवस्था में कुल कर्मचारियों की संख्या को कम करने के बारे में।
किन सेक्टर्स को होगा सबसे ज्यादा फायदा?
ज्ञान-आधारित क्षेत्र, जिनमें स्वास्थ्य सेवा, शिक्षा, मीडिया और पेशेवर वित्तीय सेवाएं शामिल हैं, AI-संचालित दक्षता लाभ के उच्चतम स्तर को देखने के लिए तैयार हैं। इन क्षेत्रों में, AI उपकरण पेशेवरों को दोहराए जाने वाले कार्यों को संभालने में मदद कर सकते हैं, जिससे वे अधिक जटिल, मूल्य-वर्धित गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित कर सकेंगे। इसके विपरीत, निर्माण और खनन जैसे मैन्युअल श्रम पर भारी निर्भर क्षेत्रों में वर्तमान जेनरेटिव AI तकनीकों से व्यवधान का ख़तरा कम बताया गया है।
इंफ्रास्ट्रक्चर और पावर: निवेशकों के लिए नए मौके
निवेशकों के लिए, रिपोर्ट AI को अपनाने के एक महत्वपूर्ण द्वितीयक प्रभाव पर प्रकाश डालती है: इंफ्रास्ट्रक्चर की मांग में भारी वृद्धि। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्षमताओं के विस्तार के लिए मजबूत डेटा सेंटरों की आवश्यकता होती है, जो ऊर्जा-गहन सुविधाएं हैं। इन डेटा सेंटरों में बिजली, कूलिंग सिस्टम और जल प्रबंधन की बढ़ती आवश्यकता इन इंफ्रास्ट्रक्चर कंपनियों के लिए नए व्यावसायिक अवसर पैदा कर सकती है। भारत अपने पावर ग्रिड और डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर का कितनी तेजी से विस्तार कर सकता है, यह इस बात का एक प्रमुख निर्धारक होगा कि व्यवसाय कितनी प्रभावी ढंग से बड़े पैमाने पर AI को एकीकृत कर पाएंगे।
आर्थिक जोखिम और आगे की राह
जबकि प्रोडक्टिविटी का आउटलुक सकारात्मक है, रिपोर्ट में संभावित चुनौतियों का भी उल्लेख किया गया है जो इन लाभों को कम कर सकती हैं। वैश्विक संरक्षणवाद (Global protectionism) एक उल्लेखनीय जोखिम है; यदि वस्तुओं के व्यापार पर अंतर्राष्ट्रीय प्रतिबंध सेवाओं तक बढ़ जाते हैं, तो भारत के मजबूत सेवा निर्यात मॉडल पर दबाव आ सकता है। इसके अलावा, वास्तविक आर्थिक लाभ काफी हद तक इस बात पर निर्भर करेगा कि कंपनियां कौन सी रणनीति चुनती हैं। यदि फर्में कर्मचारियों की क्षमता को बढ़ाने के बजाय पेरोल लागत कम करने के लिए आक्रामक ऑटोमेशन को प्राथमिकता देती हैं, तो रोज़गार परिदृश्य अधिक अस्थिर हो सकता है।
निवेशकों को यह देखना चाहिए कि क्षेत्र-विशिष्ट AI को कैसे अपनाया जाता है। ऊर्जा लागत का प्रबंधन करने, वैश्विक सेवा व्यापार में नियामक बदलावों से निपटने और अपने कर्मचारियों को सफलतापूर्वक प्रशिक्षित करने की कंपनियों की क्षमता अध्ययन में पहचाने गए प्रोडक्टिविटी लाभों को प्राप्त करने के लिए आवश्यक होगी।