स्निच ने बेंगलुरु में लॉन्च की 60 मिनट की ऐपल डिलीवरी सर्विस, राष्ट्रीय विस्तार की ओर नज़र

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AuthorWhalesbook News Team|Published at:
स्निच ने बेंगलुरु में लॉन्च की 60 मिनट की ऐपल डिलीवरी सर्विस, राष्ट्रीय विस्तार की ओर नज़र
Overview

डायरेक्ट-टू-कंज्यूमर (D2C) फैशन ब्रांड स्निच ने क्विक कॉमर्स स्पेस में कदम रखा है। इसने 60 मिनट की ऐपल डिलीवरी सर्विस लॉन्च की है, जिसकी शुरुआत बेंगलुरु में एक पायलट प्रोजेक्ट के साथ हुई है। ऑर्डर मौजूदा रिटेल स्टोर्स से डिलीवर किए जाएंगे। कंपनी इस सर्विस को दिल्ली, मुंबई और हैदराबाद में विस्तार करने की योजना बना रही है, और 2026 की शुरुआत तक इसे पूरे देश में लागू करने का लक्ष्य है। यह कदम, जो हाल ही में मिले $39.6 मिलियन की सीरीज बी फंडिंग से आंशिक रूप से वित्त पोषित है, भारत में तेज फैशन डिलीवरी सेवाओं के बढ़ते चलन के बीच आया है। स्निच ने वित्तीय वर्ष 25 (FY25) में 500 करोड़ रुपये से अधिक का राजस्व दर्ज कर महत्वपूर्ण वृद्धि भी हासिल की है।

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डायरेक्ट-टू-कंज्यूमर (D2C) फैशन ब्रांड स्निच ने एक इनोवेटिव 60-मिनट की ऐपल डिलीवरी सर्विस लॉन्च की है, जो तेजी से विस्तार कर रहे क्विक कॉमर्स सेगमेंट में इसकी एंट्री को दर्शाती है। यह सर्विस वर्तमान में बेंगलुरु में पायलट की जा रही है, जिसमें शहर भर के स्निच के रिटेल स्टोर्स को हाइपरलोकल फुलफिलमेंट हब (hyperlocal fulfillment hubs) के रूप में इस्तेमाल किया जा रहा है। यह रणनीतिक तरीका मौजूदा इंफ्रास्ट्रक्चर का लाभ उठाकर ऑर्डर्स की तीव्र डिस्पैचिंग की सुविधा देता है।

कंपनी की इस क्विक कॉमर्स पेशकश को बढ़ाने की महत्वाकांक्षी योजनाएं हैं, जिसमें दिल्ली, मुंबई और हैदराबाद में दूसरे चरण के रोलआउट की योजना है। स्निच का लक्ष्य 2026 की शुरुआत तक पूरे भारत में अपनी 60-मिनट की डिलीवरी सर्विस उपलब्ध कराना है। ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाने के लिए, प्रत्येक शहर में स्थानीय प्राथमिकताओं के अनुरूप क्यूरेटेड फैशन सिलेक्शन (curated fashion selections) पेश किए जाएंगे, जिससे एक अनूठा, शहर-विशिष्ट फैशन अनुभव मिलेगा।

2019 में सिद्धार्थ(Siddharth)डोंगरवाल द्वारा स्थापित स्निच, शुरू में ऑफलाइन संचालित होती थी, लेकिन कोविड-19 महामारी के दौरान ऑनलाइन चली गई। यह अपनी वेबसाइट, फिजिकल स्टोर्स और ई-कॉमर्स मार्केटप्लेस के माध्यम से शर्ट, जैकेट, हुडीज और इनरवियर सहित विभिन्न प्रकार के ऐपल प्रदान करती है।

जून में, स्निच ने 360 ONE Asset के नेतृत्व में सीरीज बी फंडिंग में $39.6 मिलियन (लगभग INR 338.4 करोड़) जुटाए। इस पूंजी का उपयोग 2025 के अंत तक अपने ऑफलाइन रिटेल स्टोर की संख्या 100 से अधिक तक बढ़ाने, क्विक कॉमर्स डोमेन में प्रवेश करने, नई उत्पाद श्रेणियों को लॉन्च करने और अंतरराष्ट्रीय बाजारों की खोज के लिए किया जाएगा।

वित्तीय रूप से, स्निच ने मजबूत वृद्धि का प्रदर्शन किया है। वित्तीय वर्ष 25 (FY25) में इसका राजस्व 500 करोड़ रुपये के पार हो गया, जो FY24 के 243 करोड़ रुपये से दोगुना से भी अधिक है। ब्याज, कर, मूल्यह्रास और परिशोधन से पहले की कमाई (EBITDA) में भी उल्लेखनीय वृद्धि हुई, जो FY25 में लगभग 30 करोड़ रुपये तक पहुंच गई, जो पिछले वर्ष की तुलना में लगभग पांच गुना है।

स्निच का क्विक फैशन डिलीवरी में प्रवेश ऐसे समय में हो रहा है जब स्लिक (Slikk), नॉट (KNOT) और न्यूमे (NEWME) जैसे कई अन्य स्टार्टअप भी इस क्षेत्र में सक्रिय हैं, जो क्विक ग्रोसरी डिलीवरी द्वारा शुरू किए गए उछाल का लाभ उठा रहे हैं। न्यूमे (NEWME) जैसे प्रतिस्पर्धी समान तेज डिलीवरी विकल्प प्रदान करते हैं, और मिंत्रा (Myntra), एजेओ (AJIO) और नायका (Nykaa) जैसे स्थापित खिलाड़ी भी क्विक डिलीवरी मॉडल लागू कर रहे हैं।

हालांकि, क्विक फैशन क्षेत्र अभी शुरुआती (nascent) और पूंजी-गहन (capital-intensive) बना हुआ है। ब्लिप (Blip) जैसे स्टार्टअप्स को फंडिंग की समस्या के कारण चुनौतियों का सामना करना पड़ा है और उन्होंने संचालन बंद कर दिया है, जो इसमें शामिल जोखिमों को उजागर करता है।

प्रभाव: स्निच की इस चाल से भारतीय फैशन ई-कॉमर्स क्षेत्र में प्रतिस्पर्धा बढ़ सकती है, जिससे संभावित रूप से अन्य खिलाड़ियों को अपनी डिलीवरी गति और ग्राहक सेवा में सुधार करने के लिए प्रेरित किया जा सकता है। यह ऑनलाइन रिटेल में तेज फुलफिलमेंट (faster fulfillment) की ओर एक महत्वपूर्ण रुझान का भी संकेत देता है। रेटिंग: 7/10

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Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.