वेदांता स्टॉक रिकॉर्ड हाई पर पहुंचा! एनालिस्ट को बड़े उछाल की उम्मीद - क्या यह आपका अगला बड़ा जैकपॉट है?

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Updated on 13 Nov 2025, 05:57 am

वेदांता लिमिटेड के शेयर गुरुवार को ₹535.60 के नए इंट्राडे हाई पर पहुंच गए, जो अपेक्षाकृत सपाट बाजार में 3% की बढ़ोतरी दर्शाता है। पिछले हफ्ते, वेदांता ने बीएसई सेंसेक्स के 2.2% के मुकाबले 6% बढ़कर काफी अच्छा प्रदर्शन किया है। कंपनी के शेयर की कीमत पिछले दो महीनों में 20% बढ़ी है।\n\nयह प्रभावशाली प्रदर्शन वेदांता के मजबूत Q2 FY26 नतीजों पर आधारित है। कंपनी ने ₹39,218 करोड़ का अपना अब तक का सबसे अधिक दूसरी तिमाही का कंसोलिडेटेड रेवेन्यू दर्ज किया, जो साल-दर-साल 6% की वृद्धि है। ब्याज, कर, मूल्यह्रास और परिशोधन (EBITDA) से पहले की कमाई ₹11,397 करोड़ रही, और EBITDA मार्जिन बढ़कर 28.6% हो गया। हालांकि आफ्टर टैक्स लाभ (PAT) में 59% की साल-दर-साल गिरावट आकर ₹1,798 करोड़ रहा, इसका कारण लगभग ₹2,067 करोड़ का एक असाधारण नुकसान था।\n\nवेदांता ने एल्युमिनियम, एल्युमिना और जिंक में रिकॉर्ड उत्पादन के साथ-साथ पावर, स्मेल्टर और रिफाइनरी में नई क्षमताएं चालू करने पर भी प्रकाश डाला। कंपनी को उम्मीद है कि FY26 उसका सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन वर्ष होगा, जिसमें EBITDA संभावित रूप से FY22 में हासिल किए गए ऐतिहासिक $6 बिलियन के आंकड़े को पार कर सकता है।\n\nप्रभाव: यह खबर भारतीय शेयर बाजार के लिए महत्वपूर्ण है क्योंकि यह एक प्रमुख कमोडिटी प्लेयर के मजबूत वित्तीय प्रदर्शन और सकारात्मक भविष्य के दृष्टिकोण को उजागर करती है, जो निवेशक की रुचि और सेक्टर-विशिष्ट लाभ को बढ़ावा दे सकती है। रेटिंग: 8/10\n\nशब्दावली:\n• कंसोलिडेटेड रेवेन्यू (Consolidated revenue): एक कंपनी और उसकी सहायक कंपनियों का कुल राजस्व, जो एक इकाई के रूप में संयोजित होता है।\n• EBITDA (Earnings Before Interest, Taxes, Depreciation, and Amortization): कंपनी के परिचालन प्रदर्शन का एक माप, जिसमें वित्तपोषण और लेखांकन निर्णयों को छोड़कर।\n• EBITDA मार्जिन (EBITDA margins): कुल राजस्व के प्रतिशत के रूप में EBITDA, जो मुख्य परिचालन से लाभप्रदता को दर्शाता है।\n• bps (basis points): 1/100वें प्रतिशत (0.01%) के बराबर माप की एक इकाई।\n• PAT (Profit After Tax): सभी खर्चों और करों को घटाने के बाद शेष शुद्ध लाभ।\n• YoY (Year-on-Year): पिछले वर्ष की समान अवधि से वित्तीय डेटा की तुलना।