Zaggle शेयर रॉकेट: FY27 के लिए **40%** ग्रोथ का वादा, पर YTD **40%** की गिरावट अभी भी भारी!

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AuthorAditi Chauhan|Published at:
Zaggle शेयर रॉकेट: FY27 के लिए **40%** ग्रोथ का वादा, पर YTD **40%** की गिरावट अभी भी भारी!
Overview

Zaggle Prepaid Ocean Services के शेयरों में आज **13.8%** का जोरदार उछाल देखने को मिला। कंपनी ने अगले फाइनेंशियल ईयर 2027 (FY27) के लिए **25-30%** स्टैंडअलोन और **40%** कंसोलिडेटेड रेवेन्यू ग्रोथ का बड़ा लक्ष्य रखा है।

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AI से ग्रोथ की उम्मीदें

आज 1 अप्रैल को Zaggle Prepaid Ocean Services के शेयर 13.8% चढ़कर ₹213.15 पर पहुंच गए। इस तेजी की मुख्य वजह कंपनी का FY27 के लिए महत्वाकांक्षी ग्रोथ टारगेट रहा, जिसमें उन्होंने स्टैंडअलोन 25-30% और कंसोलिडेटेड 40% रेवेन्यू ग्रोथ का अनुमान जताया है। कंपनी का कहना है कि AI (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) के इस्तेमाल से ऑपरेशंस में गजब की एफिशिएंसी आई है। इससे प्रोडक्ट डेवलपमेंट का समय जहां 6-9 महीने से घटकर 3-6 महीने हो गया है, वहीं टेक वर्कफोर्स में 25% से ज्यादा की कटौती हुई है। यह कदम फिनटेक इंडस्ट्री में AI-सेंट्रिक बिजनेस मॉडल की ओर बढ़ते रुझान के अनुरूप है। इससे पहले, कंपनी ने Q3 FY26 में भी शानदार नतीजे पेश किए थे, जिसमें ईयर-ऑन-ईयर रेवेन्यू 48% बढ़ा और प्रॉफिट आफ्टर टैक्स (PAT) 78% बढ़कर ₹36 करोड़ पर पहुंच गया। यह तेजी उसी दिन 2.35% चढ़े सेंसेक्स (Sensex) से काफी बेहतर थी।

रैली के बावजूद वैल्यूएशन पर सवाल

लेकिन, इस ताज़ा उछाल के बावजूद, Zaggle के शेयर साल-दर-तारीख (YTD) में करीब 40% नीचे हैं, जो कि ओवरऑल मार्केट परफॉर्मेंस से बिल्कुल अलग है। यह गिरावट लगातार सेल्स ग्रोथ (47.90%) के बावजूद बनी हुई है। कंपनी का ट्रेलिंग बारह महीने का P/E रेश्यो करीब 22x है और मार्केट कैपिटलाइजेशन ₹2,800 करोड़ है। हालांकि, इसकी प्रॉफिटेबिलिटी के नंबर्स बड़ी आईटी कंपनियों के मुकाबले कमजोर हैं। Zaggle का रिटर्न ऑन इक्विटी (ROE) 9.6% है, जो कि टाटा कंसल्टेंसी सर्विसेज (TCS) के 52.68% या इन्फोसिस (Infosys) के 29.09% से काफी कम है। वहीं, रिटर्न ऑन कैपिटल एम्प्लॉयड (ROCE) 13% से 17.6% के बीच है। स्टॉक अपने 200-दिन के मूविंग एवरेज से काफी नीचे ट्रेड कर रहा है, जो आमतौर पर एक बेयरिश (Bearish) ट्रेंड का संकेत देता है। एनालिस्ट्स की राय बंटी हुई है; एक तरफ 'स्ट्रॉन्ग बाय' (Strong Buy) रेटिंग और ₹480 का टारगेट प्राइस है, तो वहीं कुछ मार्केट एक्सपर्ट्स इसे 'स्ट्रॉन्ग सेल कैंडिडेट' (Strong Sell Candidate) करार दे रहे हैं।

चुनौतियां और कॉम्पिटिटिव प्रेशर

Zaggle की AI-ड्रिवेन एफिशिएंसी की रणनीति एक बेहद प्रतिस्पर्धी फिनटेक माहौल में काम कर रही है। AI इंटीग्रेशन भले ही जरूरी हो, पर यह अब एक स्टैंडर्ड प्रैक्टिस बनता जा रहा है, न कि कोई खास एडवांटेज, क्योंकि प्रतिद्वंदी भी अपनी मार्केट हिस्सेदारी बढ़ाने के लिए इन तकनीकों को अपना रहे हैं। ऐसे में, मौजूदा मार्केट कंडीशंस को देखते हुए, कंपनी के अनुमानित मार्जिन इंप्रूवमेंट्स (अगले पांच से सात सालों में 14%-15% एडजस्टेड EBITDA मार्जिन का लक्ष्य) की सस्टेनेबिलिटी पर सवाल बने हुए हैं। स्टॉक का पिछला अंडरपरफॉरमेंस और टेक्निकल इंडिकेटर्स निवेशकों के इसके लॉन्ग-टर्म ग्रोथ या प्रॉफिटेबिलिटी को लेकर संदेह को दर्शाते हैं। इंडस्ट्री लीडर्स की तुलना में कम ROE भी कैपिटल एफिशिएंसी को लेकर चिंताएं पैदा करता है, भले ही कंपनी पर कर्ज कम हो। यह मौजूदा तेजी एक बड़े डाउनट्रेंड के भीतर एक अस्थायी टेक्निकल बाउंस हो सकती है, खासकर अगर आर्थिक हालात बिगड़ते हैं या मुकाबला और तेज होता है।

आउटलुक और भविष्य की संभावनाएं

आगे की बात करें तो, Zaggle ने बड़े लक्ष्य तय किए हैं, जिनमें अगले पांच से सात वर्षों में $1 बिलियन (लगभग ₹8,300 करोड़) रेवेन्यू तक पहुंचना और FY27 तक पॉजिटिव ऑपरेटिंग कैश फ्लो हासिल करना शामिल है। कंपनी अपने प्लेटफॉर्म एन्हांसमेंट्स और संभावित अधिग्रहणों से रेवेन्यू ग्रोथ जारी रहने की उम्मीद कर रही है। अधिकतर एनालिस्ट्स अभी भी पॉजिटिव दिख रहे हैं, जैसा कि ₹480 के एवरेज टारगेट प्राइस और 'स्ट्रॉन्ग बाय' की कंसेंसस रेटिंग से जाहिर होता है। कंपनी की सफलता इस बात पर निर्भर करेगी कि वह अपनी रणनीति को कितनी अच्छी तरह लागू कर पाती है, Fierce कॉम्पिटिशन के बावजूद AI एडवांस्डमेंट्स से प्रॉफिटेबिलिटी बनाए रख पाती है, और व्यापक निवेशक आधार के लिए अपने पिछले अंडरपरफॉरमेंस से वास्तविक उलटफेर साबित कर पाती है।

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Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.