Whalesbook
भारतीय रिजर्व बैंक (आरबीआई) के गवर्नर संजय मल्होत्रा ने डिजिटल धोखाधड़ी से निपटने में "मुल हंटर" टूल की सफलता पर प्रकाश डाला है। यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल) आधारित प्रणाली, जिसे रिजर्व बैंक इनोवेशन हब (आरबीआईएच) ने विकसित किया है, "मुल खातों" की पहचान करने और उन्हें फ़्लैग करने के लिए डिज़ाइन की गई है। ये खाते धोखाधड़ी वाले पैसे के हस्तांतरण और हेरफेर में मध्यस्थ के रूप में कार्य करते हैं।
गवर्नर मल्होत्रा के अनुसार, यह टूल अत्यधिक प्रभावी साबित हो रहा है, जो हर महीने लगभग 20,000 "मुल खातों" का पता लगा रहा है। आरबीआई ने 20 बैंकों के लिए इस टूल को अपनाने का एक मध्यवर्ती मील का पत्थर तय किया था, और यह लक्ष्य के करीब पहुंच रहा है, जिसमें अपनाना उच्च दोहरे अंकों में है। यह बैंकिंग क्षेत्र में टूल के एकीकरण में महत्वपूर्ण प्रगति का संकेत देता है।
"मुल हंटर" टूल के अलावा, आरबीआई डिजिटल सुरक्षा को बढ़ाने के लिए अन्य उपाय भी लागू कर रहा है। इनमें "गृह मंत्रालय" के अधीन काम करने वाले "इंडियन साइबर क्राइम कोऑर्डिनेशन सेंटर (आई4सी)" के साथ बेहतर समन्वय शामिल है। केंद्रीय बैंक बैंकों और भुगतान प्रणाली की सुरक्षा और संरक्षा में सुधार के लिए उच्चतम स्तर पर डिजिटल धोखाधड़ी के खतरे के परिदृश्य की लगातार समीक्षा करता है।
गवर्नर मल्होत्रा ने सार्वजनिक सतर्कता के महत्व पर भी जोर दिया, नागरिकों से "वन टाइम पासवर्ड (ओटीपी)" जैसी संवेदनशील जानकारी साझा न करने और असामान्य रूप से उच्च रिटर्न का वादा करने वाली योजनाओं से सावधान रहने का आग्रह किया।
प्रभाव: इस खबर का भारतीय शेयर बाजार पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है क्योंकि यह डिजिटल वित्तीय पारिस्थितिकी तंत्र की सुरक्षा और अखंडता को बढ़ाता है। डिजिटल धोखाधड़ी और "मुल खातों" से सक्रिय रूप से मुकाबला करके, आरबीआई के प्रयास उपभोक्ताओं और निवेशकों के बीच अधिक विश्वास पैदा करते हैं, जो संभावित रूप से अधिक सुरक्षित और स्थिर डिजिटल लेनदेन को जन्म दे सकता है। यह अप्रत्यक्ष रूप से डिजिटल भुगतान और फिनटेक क्षेत्रों के विकास का समर्थन कर सकता है, जिससे समग्र बाजार विश्वास में योगदान मिलेगा। रेटिंग: 7/10
परिभाषाएँ:
"मुल खाता": अपराधियों द्वारा अवैध रूप से प्राप्त धन को प्राप्त करने और स्थानांतरित करने के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला खाता, जो फंड के आगे बढ़ने से पहले एक अस्थायी वाहक के रूप में कार्य करता है। ये अक्सर नकली पहचान का उपयोग करके या आपराधिक उपयोग के लिए खाते खोलने में व्यक्तियों को धोखा देकर खोले जाते हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई): कंप्यूटर सिस्टम द्वारा मानव बुद्धि प्रक्रियाओं का अनुकरण, जिसमें सीखना, समस्या-समाधान और निर्णय लेना शामिल है।
मशीन लर्निंग (एमएल): एआई का एक उपसमुच्चय जो सिस्टम को स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए बिना अनुभव से स्वचालित रूप से सीखने और सुधार करने की अनुमति देता है। यह डेटा का विश्लेषण करने, पैटर्न की पहचान करने और भविष्यवाणियां या निर्णय लेने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करता है।