RBI का बड़ा कदम: MSME कर्ज के लिए ULI को बढ़ावा, फाइनेंसिंग गैप होगा कम

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AuthorSaanvi Reddy|Published at:
RBI का बड़ा कदम: MSME कर्ज के लिए ULI को बढ़ावा, फाइनेंसिंग गैप होगा कम

RBI गवर्नर संजय मल्होत्रा बैंकों से माइक्रो, स्मॉल और मीडियम एंटरप्राइजेज (MSMEs) के लिए कर्ज की सुविधा बढ़ाने के लिए यूनिफाइड लेंडिंग इंटरफेस (ULI) जैसे डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर का इस्तेमाल करने की अपील कर रहे हैं। अकाउंट एग्रीगेटर फ्रेमवर्क द्वारा FY26 में ₹3.5 ट्रिलियन का क्रेडिट पहले ही दिलाया जा चुका है, और अब केंद्रीय बैंक का लक्ष्य लेंडिंग की एफिशिएंसी को बेहतर बनाना है। निवेशकों को इस टेक शिफ्ट पर नज़र रखनी चाहिए कि यह लेंडर्स के अंडरराइटिंग कॉस्ट और लॉन्ग-टर्म एसेट क्वालिटी को कैसे प्रभावित करता है।

क्या हुआ?

भारतीय रिजर्व बैंक (RBI) के गवर्नर संजय मल्होत्रा ने बैंकों और नॉन-बैंकिंग फाइनेंशियल कंपनियों (NBFCs) के माइक्रो, स्मॉल और मीडियम एंटरप्राइजेज (MSMEs) को कर्ज देने के तरीकों में बड़े बदलाव का आह्वान किया है। कोच्चि में बोलते हुए, गवर्नर ने इस बात पर जोर दिया कि भारत का डिजिटल पब्लिक इंफ्रास्ट्रक्चर—खासकर यूनिफाइड लेंडिंग इंटरफेस (ULI) और अकाउंट एग्रीगेटर (AA) फ्रेमवर्क—MSME सेक्टर में कर्ज की मौजूदा कमी को दूर करने के लिए बहुत ज़रूरी है। गवर्नर ने इस बात पर ज़ोर दिया कि ये टूल्स लेंडर्स को GST फाइलिंग और बैंक स्टेटमेंट जैसे डिजिटल रिकॉर्ड्स का इस्तेमाल करके, पारंपरिक और धीमी विधियों पर निर्भर रहने के बजाय, कर्जदार के हेल्थ का ज़्यादा सटीक आकलन करने में मदद करते हैं।

ULI और डिजिटल बदलाव को समझना

केंद्रीय बैंक, यूनिफाइड लेंडिंग इंटरफेस (ULI) को एक गेम-चेंजर के रूप में पेश कर रहा है, और इसके प्रभाव की तुलना यूनिफाइड पेमेंट्स इंटरफेस (UPI) के डिजिटल पेमेंट्स पर पड़े प्रभाव से कर रहा है। वर्तमान में, कर्जदार के दस्तावेज़ों को सत्यापित करने में आने वाली कठिनाइयों के कारण अक्सर लेंडिंग निर्णयों में देरी होती है। ULI इसे सरल बनाने का लक्ष्य रखता है, जो एक सिंगल, कंसेंट-बेस्ड इंटरफेस प्रदान करेगा जहाँ लेंडर्स कर्जदार के फाइनेंशियल फुटप्रिंट—जिसमें लैंड रिकॉर्ड्स, यूटिलिटी पेमेंट्स और GST डेटा शामिल हैं—को रियल-टाइम में एक्सेस कर सकेंगे। यह डिजिटल ट्रेल लेंडर्स को एक बिज़नेस की पूरी तस्वीर बनाने में मदद करता है, जो छोटे फर्मों के लिए विशेष रूप से उपयोगी है जिनके पास शायद लंबी क्रेडिट हिस्ट्री न हो।

वित्तीय संस्थानों के लिए इसका क्या मतलब है?

बैंकों और NBFCs के लिए, इन डिजिटल प्लेटफॉर्म को अपनाने से महत्वपूर्ण परिचालन लाभ हो सकता है। पारंपरिक रूप से, SME लोन प्रोसेसिंग में भारी मैन्युअल काम और ज़्यादा कस्टमर एक्विजिशन कॉस्ट शामिल होती है। अकाउंट एग्रीगेटर फ्रेमवर्क के माध्यम से डेटा कलेक्शन को ऑटोमेट करके, लेंडर्स लोन अप्रूव करने में लगने वाले समय को कम कर सकते हैं और अपने परिचालन खर्चों को घटा सकते हैं। RBI ने बताया कि अकाउंट एग्रीगेटर इकोसिस्टम ने FY26 के दौरान पहले ही ₹3.5 ट्रिलियन के क्रेडिट की सुविधा प्रदान की है, जो यह दर्शाता है कि इसे अपनाने की गति बढ़ रही है। जो वित्तीय संस्थान इन टूल्स को सफलतापूर्वक इंटीग्रेट करते हैं, वे लागतों को नियंत्रण में रखते हुए अपने SME लोन पोर्टफोलियो को बढ़ाने की क्षमता में सुधार देख सकते हैं।

रिस्क फैक्टर: डिजिटल होने से क्रेडिट डिफ़ॉल्ट क्यों खत्म नहीं होता?

जबकि डिजिटल टूल्स लेंडिंग की गति और एफिशिएंसी में सुधार करते हैं, वे SME लेंडिंग में शामिल रिस्क की मौलिक प्रकृति को नहीं बदलते हैं। MSMEs अक्सर आर्थिक चक्रों, कच्चे माल की कीमतों में उतार-चढ़ाव और मांग में बदलाव के प्रति संवेदनशील होते हैं, जिससे लोन एप्लीकेशन प्रक्रिया कितनी भी एडवांस्ड क्यों न हो, भुगतान में देरी या डिफ़ॉल्ट हो सकता है। बेहतर डेटा के साथ भी, नॉन-परफॉर्मिंग एसेट्स (NPAs) का रिस्क लेंडर्स के लिए एक महत्वपूर्ण कारक बना हुआ है। निवेशकों को यह ध्यान रखना चाहिए कि टेक्नोलॉजी अंडरराइटिंग और मॉनिटरिंग में मदद करती है, लेकिन यह लेंडर्स की कठोर क्रेडिट रिस्क मैनेजमेंट प्रथाओं को बनाए रखने की ज़रूरत को खत्म नहीं करती है।

निवेशकों को क्या ट्रैक करना चाहिए?

ULI और अन्य डिजिटल सिस्टम का कोर बैंकिंग ऑपरेशंस में इंटीग्रेशन आगामी तिमाही रिपोर्ट्स में एक महत्वपूर्ण मॉनिटरेबल होगा। निवेशकों को इन तकनीकों को लागू करने की लागतों के बारे में मैनेजमेंट की टिप्पणियों पर ध्यान देना चाहिए और यह देखना चाहिए कि क्या यह बदलाव वास्तव में बेहतर लोन-टू-डिपॉजिट रेशियो या बेहतर मार्जिन में बदल रहा है। इसके अलावा, जैसे-जैसे बैंक अपने MSME बुक्स का विस्तार करने के लिए आक्रामक रूप से डिजिटल टूल्स का उपयोग करते हैं, यह देखना महत्वपूर्ण होगा कि क्या इससे SME पोर्टफोलियो में 'स्ट्रेस' का अनुपात बढ़ता है, या बेहतर डेटा एनालिटिक्स व्यवहार्य कर्जदारों की जल्दी पहचान करने में प्रभावी रूप से मदद करते हैं।

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