RBI गवर्नर संजय मल्होत्रा ने बैंकों से AI को तेजी से अपनाने को कहा है, भारत के मजबूत डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर को इसका फायदा बताया है। हालांकि, उन्होंने चेताया है कि कुछ ही टेक्नोलॉजी वेंडर्स पर ज्यादा निर्भरता साइबर सुरक्षा खतरों और डेटा प्राइवेसी जैसे सिस्टमैटिक रिस्क पैदा कर सकती है। निवेशकों को देखना होगा कि बैंक कैसे बढ़ते टेक्नोलॉजी खर्च को मजबूत रिस्क मैनेजमेंट और रेगुलेटरी कंप्लायंस के साथ संतुलित करते हैं।
मुंबई में FIBAC 2026 कॉन्फ्रेंस के दौरान, भारतीय रिजर्व बैंक (RBI) के गवर्नर संजय मल्होत्रा ने भारतीय बैंकों से कहा कि वे AI (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) के सीमित प्रयोगों से आगे बढ़ें और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टेक्नोलॉजी व इंफ्रास्ट्रक्चर में अपने निवेश को गति दें। गवर्नर ने जोर देकर कहा कि देश का पब्लिक डिजिटल स्टैक - जिसमें UPI और ONDC जैसे प्लेटफॉर्म शामिल हैं - वित्तीय नवाचार के लिए एक मजबूत नींव प्रदान करता है, लेकिन बैंकों को इस विस्तार को जोखिमों की गहरी समझ के साथ अपनाना होगा।
नियामक का मुख्य संदेश यह है कि AI को अपनाना एक रणनीतिक आवश्यकता है, लेकिन इसके साथ महत्वपूर्ण परिचालन चुनौतियाँ भी जुड़ी हुई हैं। गवर्नर मल्होत्रा ने आगाह किया कि बैंकों को कुछ ही AI मॉडल या बाहरी टेक्नोलॉजी प्रोवाइडर्स पर अत्यधिक निर्भर रहने से बचना चाहिए। कुछ वेंडर्स में यह कंसंट्रेशन पावर एक सिस्टमिक वल्नरेबिलिटी (systemic vulnerability) पैदा कर सकता है, जहाँ एक सिंगल AI सिस्टम की विफलता या त्रुटि कई संस्थानों या व्यापक बैंकिंग नेटवर्क में संचालन को बाधित कर सकती है।
निवेशकों के लिए, यह निर्देश एक महत्वपूर्ण लागत और गवर्नेंस फैक्टर को उजागर करता है। जैसे-जैसे बैंक डिजिटलीकरण की ओर बढ़ रहे हैं, उनके टेक्नोलॉजी पर खर्च में बढ़ोतरी जारी रहने की उम्मीद है। हालांकि ये निवेश ग्राहक सेवा, जोखिम मूल्यांकन और आंतरिक दक्षता में सुधार करने के उद्देश्य से किए जाते हैं, लेकिन इनके लिए साइबर सुरक्षा और डेटा सुरक्षा की दिशा में महत्वपूर्ण पूंजी आवंटन की भी आवश्यकता होती है। जो बैंक इन जोखिमों को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने में विफल रहते हैं, उन्हें न केवल परिचालन विफलता का सामना करना पड़ सकता है, बल्कि नियामक जांच और वित्तीय दंड का भी सामना करना पड़ सकता है।
यह पहली बार नहीं है जब नियामकों ने टेक्नोलॉजी को तेजी से अपनाने से जुड़े जोखिमों के बारे में चिंता जताई है। अप्रैल 2026 में, वित्त मंत्री निर्मला सीतारमण ने भी वित्तीय क्षेत्र के लिए अभूतपूर्व AI-संबंधित जोखिमों की संभावना पर प्रकाश डाला था, और संस्थानों से अपने आईटी सिस्टम को मजबूत करने और थ्रेट इंटेलिजेंस शेयरिंग में सुधार पर ध्यान केंद्रित करने का आग्रह किया था। सरकार और केंद्रीय बैंक के बीच तालमेल से पता चलता है कि बैंकों पर साइबर सुरक्षा और AI गवर्नेंस के उच्च मानकों को बनाए रखने का नियामक दबाव बढ़ने की संभावना है।
आगे बढ़ते हुए, निवेशक इस बात पर नजर रखना चाह सकते हैं कि विभिन्न बैंक इन टेक्नोलॉजी लागतों का प्रबंधन कैसे करते हैं। आगामी तिमाही नतीजों में AI रणनीति, वेंडर निर्भरता और साइबर सुरक्षा के लिए बजट के संबंध में प्रबंधन की टिप्पणी मुख्य 'मॉनिटरेबल' (monitorable) होगी। तेज, AI-संचालित संचालन के लाभों को इंफ्रास्ट्रक्चर, टैलेंट अपस्किलिंग और कंप्लायंस की बढ़ती लागतों के साथ संतुलित करना वित्तीय संस्थानों की दीर्घकालिक लाभप्रदता के लिए एक निर्णायक कारक होगा।