भारतीय रिजर्व बैंक (RBI) ने बैंकों और NBFCs के लिए एक नया ड्राफ्ट डेटा गवर्नेंस फ्रेमवर्क पेश किया है। इसका मकसद डेटा सुरक्षा और प्रबंधन को बेहतर बनाना है, क्योंकि 2030 तक बैंकिंग डेटा के **10 Exabytes** तक पहुंचने की उम्मीद है। यह फ्रेमवर्क DPDP एक्ट के अनुसार डेटा को स्थानीय स्तर पर स्टोर करने पर जोर देता है और डेटा की निगरानी के लिए स्पष्ट आंतरिक भूमिकाएं तय करता है।
डेटा के भारी इजाफे के लिए तैयारी
भारतीय रिजर्व बैंक (RBI) ने वाणिज्यिक बैंकों, स्मॉल फाइनेंस बैंकों और गैर-बैंकिंग वित्तीय कंपनियों (NBFCs) द्वारा सूचनाओं को संभालने के तरीके को मजबूत करने के लिए एक नया ड्राफ्ट डेटा गवर्नेंस फ्रेमवर्क जारी किया है। जैसे-जैसे ये संस्थान डिजिटल प्लेटफॉर्म का अधिक उपयोग कर रहे हैं, RBI परिचालन जोखिमों को कम करने के लिए बेहतर डेटा सुरक्षा, सटीकता और पता लगाने की क्षमता को प्राथमिकता दे रहा है। इस पहल का उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि वित्तीय प्रणाली प्रौद्योगिकी-संचालित सेवाओं की ओर बढ़ते हुए सुरक्षित बनी रहे।
वर्तमान में, भारतीय बैंकिंग और वित्तीय क्षेत्र 1.5 से 2.5 Exabytes डेटा रखता है। वित्तीय समावेशन और डिजिटल अपनाने को बढ़ावा देने के साथ, इस मात्रा में काफी वृद्धि होने की उम्मीद है। अनुमान बताते हैं कि 2030 तक इस क्षेत्र का डेटा फुटप्रिंट पांच गुना तक बढ़ सकता है, जो 8 से 10 Exabytes तक पहुंच सकता है। इस वृद्धि को प्रबंधित करने के लिए, वित्तीय संस्थानों को अपनी डिजिटल वास्तुकला और डेटा भंडारण प्रणालियों को अपग्रेड करने में भारी निवेश करने की आवश्यकता होगी।
स्थानीय स्टोरेज और इंफ्रास्ट्रक्चर पर फोकस
वित्तीय क्षेत्र वर्तमान में भारत की 1.8 Gigawatt वाणिज्यिक डेटा सेंटर क्षमता का लगभग 30% उपयोग करता है। आने वाले वर्षों में मांग तेजी से बढ़ने और संभावित रूप से चार गुना होने की उम्मीद है। नए ड्राफ्ट फ्रेमवर्क का एक महत्वपूर्ण पहलू डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण अधिनियम, 2023 (DPDP Act) के साथ इसका तालमेल है। डेटा लोकलाइजेशन को लागू करके, RBI भुगतान रिकॉर्ड और व्यक्तिगत ग्राहक प्रोफाइल सहित संवेदनशील जानकारी को भारत के भीतर ही संसाधित और संग्रहीत करने की आवश्यकता पर जोर देता है। यह जनादेश कई वित्तीय संस्थानों की पूंजीगत व्यय योजनाओं को प्रभावित करेगा क्योंकि वे इन संप्रभुता आवश्यकताओं का पालन करने के लिए अपने इंफ्रास्ट्रक्चर का विस्तार करेंगे।
भूमिकाएं और आंतरिक निरीक्षण स्पष्ट करना
लगातार कार्यान्वयन सुनिश्चित करने के लिए, प्रस्तावित फ्रेमवर्क एक दो-स्तरीय शासन संरचना पेश करता है। वित्तीय संस्थानों से अपेक्षा की जाएगी कि वे एक बोर्ड-स्तरीय डेटा गवर्नेंस समिति की स्थापना करें, जिसका समर्थन एक कार्यकारी-स्तरीय टीम दैनिक प्रबंधन का कार्य संभालेगी। फ्रेमवर्क विशिष्ट भूमिकाएँ बनाता है: डेटा मालिक जो उपयोग और गुणवत्ता को परिभाषित करने के लिए जिम्मेदार होंगे, डेटा स्टीवर्ड जो दिन-प्रतिदिन के संचालन को संभालेंगे, और डेटा कस्टोडियन जो तकनीकी सुरक्षा नियंत्रणों की देखरेख करेंगे। इन जिम्मेदारियों को स्पष्ट रूप से परिभाषित करके, RBI डेटा की समग्र गुणवत्ता में सुधार करना चाहता है, जिससे बैंकों को अधिक सटीक जोखिम मूल्यांकन करने में मदद मिलनी चाहिए। निवेशकों और हितधारकों को इस बात पर नज़र रखनी चाहिए कि ये संस्थान कितनी जल्दी अपनी आंतरिक अनुपालन प्रणालियों को अपडेट करते हैं और इन नए, अधिक कठोर मानकों के अनुरूप होने पर उनके परिचालन व्यय बजट पर इसका क्या प्रभाव पड़ता है।