Citi का बड़ा अनुमान: 2030 तक $5.5 ट्रिलियन का होगा टोकनाइज्ड एसेट्स का बाजार

BANKINGFINANCE
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AuthorAditi Chauhan|Published at:
Citi का बड़ा अनुमान: 2030 तक $5.5 ट्रिलियन का होगा टोकनाइज्ड एसेट्स का बाजार
Overview

Citigroup का अनुमान है कि 2030 तक टोकनाइज्ड रियल-वर्ल्ड एसेट्स (tokenized real-world assets) का बाजार बढ़कर $5.5 ट्रिलियन डॉलर तक पहुंच जाएगा। इसकी मुख्य वजह संस्थागत ब्लॉकचेन इंटीग्रेशन (institutional blockchain integration) और स्टेबलकॉइन (stablecoins) का बढ़ता उपयोग है। हालांकि, इस बदलाव में पुरानी इंफ्रास्ट्रक्चर (legacy infrastructure) और रेगुलेटरी (regulatory fragmentation) से जुड़ी बड़ी चुनौतियां हैं।

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संस्थागत जगत का रुख

वित्तीय जगत में पुराने लेजर सिस्टम से ब्लॉकचेन-आधारित सेटलमेंट फ्रेमवर्क की ओर एक सुनियोजित बदलाव देखा जा रहा है। जबकि बाज़ार प्रतिभागी मुख्य वृद्धि आंकड़ों पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, असली कहानी तत्काल सेटलमेंट और बढ़ी हुई पूंजी दक्षता की ओर ऑपरेशनल शिफ्ट में है। प्रमुख वित्तीय संस्थाएं अब ब्लॉकचेन को एक बाहरी प्रयोग के बजाय ट्रेड साइकिल को भविष्य के लिए तैयार करने की एक मुख्य आवश्यकता के रूप में देख रही हैं। इस मूवमेंट की विशेषता ब्लॉकचेन को मौजूदा क्लियरिंग और कस्टडी प्लेटफॉर्म में इंटीग्रेट करना है, जो पारंपरिक एसेट्स और डिजिटल एग्जीक्यूशन एनवायरनमेंट के बीच की खाई को प्रभावी ढंग से पाट रहा है।

स्टेबलकॉइन्स और ट्रेजरी की मांग

सिर्फ एसेट ट्रैकिंग से परे, स्टेबलकॉइन्स और सरकारी ऋण का अभिसरण लिक्विडिटी मैनेजमेंट में एक संरचनात्मक बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है। अनुमान बताते हैं कि दशक के अंत तक स्टेबलकॉइन बाज़ार $1.9 ट्रिलियन डॉलर तक बढ़ सकता है। यह वृद्धि इस धारणा पर आधारित है कि ये इंस्ट्रूमेंट्स ऑन-चेन ट्रांजैक्शन्स के लिए प्राथमिक कोलेटरल के रूप में कार्य करेंगे। सेटलमेंट के लिए डिजिटल मुद्राओं का उपयोग करके, संस्थान मल्टी-डे क्लियरिंग साइकिल में अंतर्निहित अक्षमताओं को पकड़ने का लक्ष्य रखते हैं। यदि सफल होता है, तो यह अमेरिकी सरकारी ऋण की एक सिंथेटिक मांग पैदा करता है, जो प्रभावी रूप से सॉवरेन बॉन्ड को एक नई, प्रोग्रामेबल मोनेटरी लेयर की नींव में बदल देता है।

जोखिम और अस्थिरता

अनुकूल अनुमानों के बावजूद, मल्टी-ट्रिलियन डॉलर के टोकनाइज्ड इकोसिस्टम के रास्ते में महत्वपूर्ण संरचनात्मक बाधाएं हैं। वित्त में टेक्नोलॉजिकल एडॉप्शन के ऐतिहासिक डेटा से पता चलता है कि पुरानी इंफ्रास्ट्रक्चर को बदलना बेहद मुश्किल होता है। मुख्य जोखिम कारक सह-अस्तित्व की अवधि है, जहां फर्मों को समानांतर सिस्टम बनाए रखने की आवश्यकता होगी, जिससे ऑपरेशनल लागत बढ़ेगी और सिंक्रोनाइजेशन की समस्याएं होंगी।

इसके अलावा, रेगुलेटरी बाधाएं इस पूर्वानुमान के लिए सबसे बड़ा खतरा बनी हुई हैं। जबकि Clarity Act एक संभावित उत्प्रेरक के रूप में कार्य कर सकता है, वैश्विक सामंजस्य की कमी का मतलब है कि क्रॉस-बॉर्डर टोकनाइज्ड ट्रेड कानूनी अनिश्चितता में फंस सकते हैं। संस्थागत निवेशकों को "ऑर्केस्ट्रेटर रिस्क" (Orchestrator Risk) का भी सामना करना पड़ता है, जहां कुछ बड़े बैंकों के भीतर एसेट कस्टडी का केंद्रीकरण – स्थिरता लाने के इरादे से – इसके बजाय बड़े सिस्टमैटिक सिंगल पॉइंट ऑफ फेलियर बनाता है। पारंपरिक विकेन्द्रीकृत नेटवर्क के विपरीत, ये निजी चेन कुछ केंद्रीकृत गेटकीपर्स की सॉल्वेंसी और ऑपरेशनल इंटीग्रिटी पर निर्भर करती हैं, जिन्हें ऐतिहासिक रूप से हाई-वोलैटिलिटी इवेंट्स के दौरान तकनीकी आउटेज और डेटा इंटीग्रिटी समस्याओं का सामना करना पड़ा है।

रणनीतिक दृष्टिकोण

आगे बढ़ते हुए, फोकस पब्लिक मार्केट इंटीग्रेशन की गति पर स्थानांतरित हो जाता है। जबकि निजी एसेट्स टोकनाइजेशन के लिए प्रारंभिक सैंडबॉक्स रहे हैं, अमेरिकी ट्रेजरी बिलों और इक्विटी बाजारों का अंतिम प्रवेश वास्तविक स्ट्रेस टेस्ट के रूप में काम करेगा। विश्लेषक इस बात पर विभाजित हैं कि क्या पारंपरिक फर्म रिटेल-ग्रेड डिमांड को इन प्लेटफॉर्म पर सफलतापूर्वक माइग्रेट कर सकती हैं, बिना उन सुरक्षा प्रोटोकॉल से समझौता किए जो वर्तमान में मुख्यधारा के इक्विटी बाजार प्रतिभागियों की रक्षा करते हैं। आने वाले वर्षों को संभवतः पायलट प्रोग्रामों की एक श्रृंखला द्वारा परिभाषित किया जाएगा जो शुद्ध तकनीकी नवीनता पर ऑपरेशनल कम्पैटिबिलिटी को प्राथमिकता देते हैं।

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Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.