बिहार आर्थिक बदलाव को गति देने के लिए इलेक्ट्रिक व्हीकल्स (EVs) और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के क्षेत्र में बड़ा कदम उठा रहा है। राज्य ने हाल ही में अपनी इलेक्ट्रिक व्हीकल पॉलिसी को अपडेट करने की मंज़ूरी दी है, जिसका मकसद EV को बड़े पैमाने पर अपनाना है। इस योजना में नए इंसेंटिव और सरकारी सहायता शामिल है, लेकिन इसकी सफलता के लिए उन बाधाओं को दूर करना ज़रूरी होगा जिन्होंने भारत में EV ग्रोथ को ऐतिहासिक रूप से धीमा किया है।
EV को अपनाने की रफ़्तार बढ़ाना
बिहार की अपडेटेड इलेक्ट्रिक व्हीकल पॉलिसी का लक्ष्य है कि 2030 तक सभी नए वाहनों की बिक्री में 30% हिस्सेदारी इलेक्ट्रिक वाहनों की हो। यह लक्ष्य पहले के 15% (2028 तक) के लक्ष्य से काफी बढ़ा हुआ है। पॉलिसी के तहत, कमर्शियल इलेक्ट्रिक व्हीकल्स (जैसे गुड्स व्हीकल और टू-व्हीलर) और महिलाओं द्वारा खरीदे जाने वाले फोर-व्हीलर पर डायरेक्ट बेनिफिट ट्रांसफर (DBT) के ज़रिए इंसेंटिव दिए जाएंगे। इसका मक़सद रोज़गार को बढ़ाना और महिलाओं को सशक्त बनाना है। राज्य नेशनल PM E-DRIVE स्कीम की मदद से EV चार्जिंग स्टेशन स्थापित करने की भी योजना बना रहा है। 2024-26 के लिए ₹10,900 करोड़ के बजट वाली यह सेंट्रल गवर्नमेंट स्कीम, डिमांड और इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए फाइनेंशियल मदद देती है, जो व्हीकल रेंज को लेकर चिंताओं को कम करने में महत्वपूर्ण है। हाल के समय में बिहार ने EV ग्रोथ में मज़बूत उछाल देखा है, फाइनेंशियल ईयर 2024-25 में EV रजिस्ट्रेशन 113% बढ़कर 23,096 यूनिट तक पहुंच गए, जिनमें ज़्यादातर टू-व्हीलर थे। इससे ग्राहकों की रुचि बढ़ती दिख रही है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इकोसिस्टम को विकसित करना
इसी के साथ, बिहार 'बिहार आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मिशन' लॉन्च कर रहा है। इसके लिए सिंगापुर स्थित ग्लोबल फाइनेंस एंड टेक्नोलॉजी नेटवर्क (GFTN) के साथ पार्टनरशिप की गई है, जो सिंगापुर फिनटेक फेस्टिवल जैसे इवेंट्स के आयोजन के लिए जाना जाता है। GFTN बिहार को अपना AI सेक्टर विकसित करने, कुशल वर्कर्स को ट्रेनिंग देने और इनोवेशन को बढ़ावा देने में मदद करेगा। मुख्य पहलों में लगभग 7,000 स्टूडेंट्स के लिए पांच साल में एक एडवांस्ड AI ट्रेनिंग प्रोग्राम शामिल है। एक नया आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और क्वांटम-इनेबल्ड प्लेटफॉर्म, 'आर्यभट्ट टेक्नोलॉजी ऑब्जर्वेटरी' भी बनाया जाएगा, जो 100 से ज़्यादा स्टार्टअप्स को सपोर्ट करेगा। यह प्रयास देश के नेशनल IndiaAI मिशन का समर्थन करता है, जो पूरे देश में AI इंफ्रास्ट्रक्चर, डेटा और टैलेंट को बढ़ाने के लिए ₹10,300 करोड़ का एक प्रोग्राम है।
EV और AI लक्ष्यों के सामने बाधाएं
इन साहसिक योजनाओं और हालिया ग्रोथ के बावजूद, बिहार के EV लक्ष्यों को देशव्यापी चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है। एक मुख्य बाधा पर्याप्त और चालू हालत में चार्जिंग स्टेशनों की कमी है। भारत में प्रति EV चार्जर्स की संख्या वैश्विक मानकों की तुलना में कम है, और कई मौजूदा स्टेशनों में समस्याएं हैं। बड़े शहरों के बाहर के क्षेत्रों, जिनमें ग्रामीण इलाके भी शामिल हैं, में और भी कम विकल्प हैं, जिससे ड्राइविंग रेंज को लेकर ग्राहकों की चिंताएं बढ़ जाती हैं। इलेक्ट्रिक गाड़ियां आज भी पेट्रोल वाली गाड़ियों से काफी महंगी हैं, और सब्सिडी से यह अंतर केवल आंशिक रूप से कम होता है। लिथियम-आयन सेल जैसे इंपोर्टेड पार्ट्स पर भारत की निर्भरता भी सप्लाई चेन और प्राइस स्टेबिलिटी के लिए जोखिम पैदा करती है। हालांकि बिहार ने पहले भी EV लक्ष्यों को पूरा किया है, लेकिन यह ज़्यादातर थ्री-व्हीलर की वजह से था। टू- और फोर-व्हीलर को इलेक्ट्रिक बनाने के लिए मज़बूत मार्केट स्ट्रैटेजी की ज़रूरत होगी। AI मिशन, जो कि आशाजनक है, को ज़ीरो से एक नया सेक्टर बनाने, एक्सपर्ट टैलेंट को आकर्षित करने और तेज़ी से बदलते टेक वर्ल्ड में वास्तविक रिटर्न दिखाने जैसी चुनौतियों से निपटना होगा। इसके अलावा, राज्य कर्मचारियों के लिए डियरनेस अलाउंस में हालिया बढ़ोतरी, जो उनके लिए फायदेमंद है, राज्य के बजट पर अनुमानित सालाना ₹1,000 करोड़ से ज़्यादा का खर्च बढ़ा सकती है, जो इन विकास परियोजनाओं के लिए फंडिंग को प्रभावित कर सकता है।
बिहार के महत्वाकांक्षी EV और AI लक्ष्य भविष्य के आर्थिक विकास को अपनाने की उसकी इच्छा को दर्शाते हैं। PM E-DRIVE और IndiaAI मिशन जैसे नेशनल प्रोग्राम्स के साथ जुड़ना सेंट्रल गवर्नमेंट की सहायता का उपयोग करने का एक तरीका प्रदान करता है। हालांकि, इन योजनाओं की सफलता इस बात पर निर्भर करती है कि बिहार इंफ्रास्ट्रक्चर बनाने, EV को उपभोक्ताओं के लिए किफ़ायती बनाने, और EV और AI दोनों के लिए कुशल कार्यबल विकसित करने में कितना सक्षम है। यदि इन मुख्य मुद्दों का समाधान नहीं किया जाता है, तो 2030 का EV लक्ष्य और AI-संचालित अर्थव्यवस्था का विज़न पूरी तरह से हासिल नहीं हो पाएगा।
