एग्री-टेक फर्म Agrograde ने महाराष्ट्र के पिंपलगांव में अपनी नई ऑटोमेटिक प्याज ग्रेडिंग सिस्टम (Automated Onion Grading System) लगाई है। कंपनी का दावा है कि यह मशीन प्रति घंटे **10 टन** प्याज की छँटाई कर सकती है और लेबर कॉस्ट में **80%** तक की कमी ला सकती है। यह भारतीय कृषि सप्लाई चेन में पोस्ट-हार्वेस्ट नुकसान को कम करने और एक्सपोर्ट के लिए उपज को स्टैंडर्डाइज करने की दिशा में एक अहम कदम है।
प्रोसेसिंग एफिशिएंसी पर असर
पिंपलगांव, महाराष्ट्र, जो प्याज की ट्रेडिंग और एक्सपोर्ट का एक बड़ा केंद्र है, अब Agrograde की नई ग्रेडिंग मशीन 'GradePlus Pro' का गवाह बना है। भारतीय एग्री-टेक स्टार्टअप Agrograde ने यहां अपनी लेटेस्ट ऑटोमेटिक प्याज ग्रेडिंग सिस्टम को तैनात किया है। इस तैनाती का मुख्य मकसद प्याज की खेती के बाद होने वाली उन पुरानी एफिशिएंसी की समस्याओं को हल करना है, जो अक्सर सामने आती हैं।
यह नई प्रणाली हर घंटे 10 टन तक प्याज प्रोसेस करने की क्षमता रखती है। कंपनी का कहना है कि इस ऑटोमेशन से पारंपरिक मैन्युअल तरीकों की तुलना में छँटाई के लिए लगने वाले लेबर में करीब 80% की कमी आएगी। साथ ही, कंपनी का दावा है कि यह सिस्टम 99% तक की सटीकता हासिल करता है, जिससे बाजार तक पहुंचने से पहले उपज की एक अधिक सुसंगत और उच्च-गुणवत्ता वाली बैच तैयार होती है।
सप्लाई चेन की कमियों को दूर करना
भारत की प्याज सप्लाई चेन अभी भी भारी मात्रा में मैन्युअल लेबर पर निर्भर है, जिसके कारण ग्रेडिंग में असंगति और उपज को नुकसान जैसी समस्याएं होती हैं। ट्रेडर्स के लिए एक आम चुनौती यह है कि भारतीय प्याज की नाजुक बाहरी परत अक्सर मैन्युअल हैंडलिंग के दौरान छिल जाती है या खुरच जाती है। इससे सब्जी की शेल्फ लाइफ कम हो जाती है और अंतरराष्ट्रीय बाजारों में, जहां गुणवत्ता के कड़े मानक हैं, कीमतें भी कम मिलती हैं।
इस समस्या को हल करने के लिए, Agrograde 'Wave Motion Technology' का उपयोग करती है। यह डिज़ाइन प्याज को ग्रेडिंग लाइन के माध्यम से न्यूनतम घर्षण के साथ ले जाने के लिए है, जिसका उद्देश्य त्वचा को नुकसान कम करना है, साथ ही अनलोडिंग और बैगिंग की प्रक्रिया को ऑटोमेट करना है।
बिज़नेस कॉन्टेक्स्ट और स्केलेबिलिटी
Agrograde, जो Occipital Technologies Private Limited के नाम से काम करती है, 2018 से ऐसे सॉर्टिंग और वेइंग सिस्टम विकसित कर रही है। कंपनी की रिपोर्ट है कि उसने पहले ही 14 भारतीय राज्यों में 130 से अधिक मशीनें तैनात की हैं। हालांकि कंपनी एक पब्लिकली ट्रेडेड एंटिटी नहीं है, इसका ऑपरेशनल ग्रोथ भारतीय एग्री-टेक सेक्टर में पोस्ट-हार्वेस्ट इंफ्रास्ट्रक्चर को मॉडर्नाइज करने के व्यापक रुझान को दर्शाता है।
ऑपरेशनल रिस्क और चुनौतियां
जहां एक ओर एडवांस्ड मशीनरी से एफिशिएंसी में काफी सुधार होता है, वहीं इस बिजनेस मॉडल को कुछ खास ऑपरेशनल जोखिमों का सामना करना पड़ता है। भारत में कृषि क्षेत्र अत्यधिक खंडित है, जिसमें छोटे भू-भाग हैं। इससे अलग-अलग किसानों के लिए महंगी मशीनरी खरीदना मुश्किल हो जाता है, जिससे Agrograde जैसी कंपनियों को फार्मर प्रोड्यूसर ऑर्गनाइजेशन (FPO) या बड़े कोल्ड स्टोरेज सुविधाओं को बिक्री पर निर्भर रहना पड़ता है।
इसके अलावा, ग्रामीण वातावरण में हाई-टेक रोबोटिक्स को ऑपरेट करने में रखरखाव की दिक्कतें आती हैं। धूल, बिजली की अविश्वसनीय आपूर्ति और दूरदराज के स्थानों में तत्काल तकनीकी सहायता की आवश्यकता एग्री-टेक उपकरणों के लिए आम बाधाएं हैं। इस बिजनेस मॉडल की सफलता कंपनी की पीक हार्वेस्ट सीजन के दौरान विश्वसनीय सेवा प्रदान करने की क्षमता पर निर्भर करेगी, जब उपकरण डाउनटाइम किसानों और व्यापारियों के लिए महंगा साबित हो सकता है।
आगे की निगरानी
जो लोग एग्री-टेक सेक्टर पर नजर रख रहे हैं, उनके लिए मुख्य निगरानी योग्य बात किसान सहकारी समितियों और बड़े ट्रेडिंग हब द्वारा इन प्रणालियों को अपनाने की दर होगी। जैसे-जैसे कंपनी का स्केल बढ़ेगा, यह देखना महत्वपूर्ण होगा कि क्या यह तकनीक भारतीय प्याज सप्लाई चेन में एक स्टैंडर्ड टूल बन सकती है, इसके लिए कंपनी की रखरखाव लागतों को प्रबंधित करने और लगातार मशीन अपटाइम हासिल करने की क्षमता को ट्रैक करना आवश्यक होगा।
