AI दिग्गज Yann LeCun ने लॉन्च किया गुप्त स्टार्टअप AMI Labs, $3.5B वैल्यूएशन पर $586M फंडिंग का लक्ष्य!
Overview
जाने-माने AI वैज्ञानिक Yann LeCun ने अपना नया स्टार्टअप, Advanced Machine Intelligence (AMI Labs), लॉन्च किया है जो वर्ल्ड मॉडल AI पर केंद्रित है। Alex LeBrun, जो पहले Nabla के CEO थे, AMI Labs को CEO के रूप में नेतृत्व करेंगे। कंपनी आधिकारिक लॉन्च से पहले ही €500 मिलियन ($586 मिलियन) की फंडिंग जुटाने की कोशिश कर रही है, जिसका मूल्यांकन €3 बिलियन ($3.5 बिलियन) होगा। यह कदम AMI Labs को अन्य प्रमुख AI वेंचर्स की श्रेणी में लाता है जो LLM "hallucinations" (गलत जानकारी उत्पन्न करना) की समस्या को हल करने के लिए वैकल्पिक AI आर्किटेक्चर विकसित कर रहे हैं।
विश्व-प्रसिद्ध AI वैज्ञानिक Yann LeCun, जो डीप लर्निंग और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग के अग्रणी हैं, ने आधिकारिक तौर पर अपना नया आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्टार्टअप, एडवांस्ड मशीन इंटेलिजेंस, जिसे आमतौर पर AMI Labs के नाम से जाना जाता है, लॉन्च कर दिया है। यह तेजी से विकसित हो रहे AI परिदृश्य में एक महत्वपूर्ण क्षण है, जिसमें LeCun, जो न्यूयॉर्क यूनिवर्सिटी में प्रोफेसर और Meta के पूर्व VP और चीफ AI साइंटिस्ट रह चुके हैं, एक नई नेतृत्व भूमिका में कदम रख रहे हैं।
हालांकि LeCun कार्यकारी अध्यक्ष (Executive Chairman) के रूप में कार्य करेंगे, लेकिन वह मुख्य कार्यकारी अधिकारी (CEO) नहीं होंगे। AMI Labs की कमान Alex LeBrun को सौंपी गई है, जिन्होंने पहले सफल मेडिकल ट्रांसक्रिप्शन AI स्टार्टअप Nabla की सह-स्थापना की थी और उसका नेतृत्व किया था। LeBrun का AMI Labs में संक्रमण Nabla द्वारा एक प्रेस विज्ञप्ति में और स्वयं LeCun द्वारा लिंक्डइन पर पुष्टि की गई थी।
AMI Labs का लक्ष्य प्री-लॉन्च फंडिंग राउंड में बड़ी राशि जुटाना है, जिसमें वे €500 मिलियन, यानी लगभग $586 मिलियन, जुटाना चाहते हैं। यह पूंजी €3 बिलियन, या लगभग $3.5 बिलियन के मूल्यांकन पर मांगी जा रही है। ये आंकड़े, हालांकि महत्वपूर्ण हैं, प्रमुख शोधकर्ताओं द्वारा स्थापित AI वेंचर्स के लिए तेजी से आम हो गए हैं, जो इस क्षेत्र में निवेशकों की तीव्र रुचि को दर्शाते हैं।
AMI Labs के लिए रिपोर्ट किया गया मूल्यांकन और फंडिंग लक्ष्य इसे अन्य हाई-प्रोफाइल AI स्टार्टअप्स के साथ खड़ा करता है। संदर्भ के लिए, OpenAI के पूर्व CTO Mira Murati के स्टार्टअप, थिंकिंग मशीन लैब्स (Thinking Machines Lab), ने पिछले साल अपने सीड राउंड के दौरान $12 बिलियन का मूल्यांकन हासिल किया था। इसी तरह, Fei-Fei Li के स्टार्टअप, वर्ल्ड लैब्स (World Labs), ने अगस्त 2024 में $1 बिलियन के मूल्यांकन पर $230 मिलियन जुटाए थे।
AMI Labs का एक मुख्य फोकस "वर्ल्ड मॉडल AI" का विकास है। यह दृष्टिकोण लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) का एक विकल्प है। केवल टेक्स्ट को प्रोसेस करने के बजाय, वर्ल्ड मॉडल्स अपने वातावरण को समझने और अनुकरण करने का लक्ष्य रखते हैं, जिससे वे कारण-और-प्रभाव परिदृश्यों का अनुमान लगा सकें। समर्थकों का मानना है कि यह कार्यप्रणाली LLMs में अंतर्निहित "स्ट्रक्चरल हैलुसिनेशन प्रॉब्लम्स" (structural hallucination problems) को दूर कर सकती है, जो कभी-कभी उनकी गैर-नियतात्मक प्रकृति के कारण गलत सूचना उत्पन्न कर देते हैं।
Nabla, जिस स्टार्टअप को LeCun छोड़ रहे हैं, उसने कहा है कि वह एक नए CEO की तलाश शुरू करेगा। फिलहाल, कंपनी का प्रबंधन उसके सह-संस्थापक और COO, Delphine Groll, करेंगी। महत्वपूर्ण बात यह है कि Nabla ने AMI के विकसित हो रहे मॉडलों का उपयोग करने के लिए एक साझेदारी भी की है। Nabla का भी एक मजबूत समर्थन है, जिसने कुल $120 मिलियन जुटाए हैं, जिसमें जून में $70 मिलियन का सीरीज सी राउंड भी शामिल है।
Alex LeBrun AMI Labs में व्यापक अनुभव लेकर आए हैं। उनके अनुभव में Nuance Communications में मल्टी-मॉडल AI पर प्रारंभिक कार्य भी शामिल है, जिसने Apple के सिरी (Siri) के शुरुआती संस्करणों को शक्ति प्रदान की थी। उन्होंने नेचुरल लैंग्वेज स्टार्टअप्स की स्थापना और बिक्री भी की है, जिनमें से एक को फेसबुक द्वारा अधिग्रहित किया गया था। Nabla की सह-स्थापना करने से पहले, उन्होंने फेसबुक के AI डिवीजन का नेतृत्व किया था। LeBrun ने नोट किया कि Nabla बढ़ता जा रहा है, और इस साल उसने अपने लाइव एनुअल रिकरिंग रेवेन्यू (ARR) में तीन गुना वृद्धि दर्ज की है। वह Nabla में अध्यक्ष और चीफ AI साइंटिस्ट के रूप में बने रहेंगे।
Yann LeCun जैसे प्रतिष्ठित वैज्ञानिक और महत्वाकांक्षी फंडिंग लक्ष्यों द्वारा समर्थित AMI Labs का लॉन्च, उन्नत AI अनुसंधान के लिए लगातार निवेशक की भूख को दर्शाता है। वर्ल्ड मॉडल्स पर ध्यान AI की विश्वसनीयता और क्षमता में एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व कर सकता है, जो विभिन्न उद्योगों में भविष्य के AI विकास और अनुप्रयोग की दिशा को प्रभावित कर सकता है।
