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भारत ने 2025 को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस गतिविधियों में एक उल्लेखनीय त्वरण के साथ समाप्त किया, जो आने वाले वर्ष के लिए मजबूत क्षमता का संकेत देता है। कई सरकारी-समर्थित स्टार्टअप्स ने मूलभूत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल बनाने का बीड़ा उठाया है, जिनमें से एक ने पहले ही $100 मिलियन से अधिक का वित्तपोषण सुरक्षित कर लिया है। साथ ही, देश ने अपने डेटा सेंटर बुनियादी ढांचे का महत्वपूर्ण विस्तार देखा, क्योंकि प्रमुख प्रौद्योगिकी कंपनियों ने भारत में अपने निवेश में काफी वृद्धि की है। इन अभिसरण विकासों ने नवाचार, निवेश, नौकरी सृजन और शैक्षिक प्रगति तक फैले भारत के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस परिदृश्य के लिए 2026 में क्या ला सकता है, इसकी अपेक्षाओं को बढ़ाया है।
2026 का वर्ष भारत में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए एक महत्वपूर्ण वर्ष होने की उम्मीद है। एक प्रमुख कार्यक्रम 15 फरवरी को नई दिल्ली में निर्धारित अगले वैश्विक AI शिखर सम्मेलन की भारत द्वारा मेजबानी होगी। इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय ने पुष्टि की है कि इस शिखर सम्मेलन का प्राथमिक उद्देश्य कम से कम एक सरकारी-समर्थित AI इकाई को अपने मूलभूत AI मॉडल का प्रदर्शन करते हुए दिखाना है। इस प्रदर्शनी का उद्देश्य यह साबित करना है कि गैर-अंग्रेजी भाषा डेटासेट पर मुख्य रूप से प्रशिक्षित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, प्रमुख वैश्विक AI प्रणालियों के प्रदर्शन बेंचमार्क से मेल खा सकता है। सूत्रों का सुझाव है कि ऐसा मॉडल पूरा होने के करीब है और यह 'संप्रभु' AI मॉडल की तैनाती की शुरुआत का प्रतीक हो सकता है - जेनरेटिव इंटेलिजेंस के लिए परिष्कृत एल्गोरिदम जो पूरी तरह से भारत के भीतर विकसित और अनुकूलित किए गए हैं।
आगामी वर्ष के लिए भारतीय भाषाओं और विविध डेटासेट की मांग में महत्वपूर्ण वृद्धि का अनुमान है। Google के प्रोजेक्ट वाणी और Meity के भषिणी जैसी पहलों ने पहले ही 22 भारतीय भाषाओं में सार्वजनिक डेटा तक पहुंच को लोकतांत्रिक बना दिया है, जिससे यह स्टार्टअप्स और वाणिज्यिक संस्थाओं द्वारा उपयोग के लिए उपलब्ध हो गया है। इसके अलावा, भारतीय कंपनियों का एक नया समूह खुद को डेटा ब्रोकर्स के रूप में स्थापित कर रहा है। वे उन प्रकाशकों से सामग्री डेटा लाइसेंस करते हैं जिनके पास कम सामान्य भाषाओं में विशिष्ट सामग्री है। ये ब्रोकर फिर इस डेटा को समेकित और एनोटेट करते हैं, इसे मशीन समझ के लिए तैयार करते हैं। इस गतिविधि से भारत में AI-तैयार डेटा की उपलब्धता और गुणवत्ता में नाटकीय सुधार की उम्मीद है।
भारत में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का भविष्य पथ नियामक ढांचों के संबंध में जटिलताओं से रहित नहीं है। Meity के सोशल मीडिया पर AI-जनित सामग्री को लेबल करने के प्रस्ताव से चिंताएं उठाई गई हैं, जो विपणन में AI के रचनात्मक अनुप्रयोगों को प्रभावित कर सकती है। चर्चा का एक और बिंदु उद्योग और आंतरिक व्यापार को बढ़ावा देने (DPIIT) का AI डेवलपर्स को कॉपीराइट रॉयल्टी प्रदान करने का प्रस्ताव है। प्रस्तावित नियमों की व्यवहार्यता पर चर्चाएं जारी हैं। इन विचारों के बावजूद, एक स्पष्ट नियामक वातावरण से उद्यम आत्मविश्वास को बढ़ावा मिलने की उम्मीद है। Coforge द्वारा Encora का अधिग्रहण इस बढ़ते आत्मविश्वास का एक प्रमुख उदाहरण है, जो AI स्पेस में ऐसे रणनीतिक सौदों की क्षमता का संकेत देता है।
उभरते भारत-निर्मित AI मॉडल, बढ़ते भारतीय डेटासेट और बढ़ती AI अपनाने का संगम डेटा सेंटर क्षेत्र के विकास को बढ़ावा देने वाला है। इस साल भारत में डेटा सेंटरों की स्थापना के लिए $50 बिलियन से अधिक की घोषणाएं की गईं, जिनमें जमीनी स्तर पर कार्यान्वयन 2026 में शुरू होने वाला है। छोटी, घरेलू फर्म भी इस बढ़ते बाजार में प्रवेश करने की तैयारी कर रही हैं। हालांकि, नौकरी बाजार को अनिश्चितता की अवधि से गुजरना पड़ सकता है। रिपोर्टों से संकेत मिलता है कि Infosys जैसे प्रमुख नियोक्ता इंजीनियरिंग कॉलेजों से नए स्नातकों की भर्ती को कम करने की योजना बना रहे हैं। यह प्रवृत्ति बताती है कि ऑटोमेशन संभवतः कुछ मौजूदा नौकरियों को धीरे-धीरे बदल देगा, इससे पहले कि नए पद विकसित AI पारिस्थितिकी तंत्र में उभरें।
Google, Microsoft, और OpenAI जैसी प्रमुख वैश्विक प्रौद्योगिकी कंपनियों ने सार्वजनिक रूप से कहा है कि भारत दुनिया में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के सबसे बड़े बाजारों में से एक के रूप में उभरेगा। महत्वपूर्ण वृद्धि के लिए तैयार उद्यम अपनाने और AI अनुप्रयोगों की खोज करने वाले उपभोक्ताओं की बढ़ती संख्या के साथ, विशेषज्ञ और विश्लेषक एक AI बूम देख रहे हैं। इस अपेक्षित बूम की तुलना अक्सर भारत के IT सेवा क्षेत्र के तेजी से विस्तार से की जाती है जो एक चौथाई सदी पहले हुआ था। EY इंडिया का अनुमान है कि जनरेटिव AI 2030 तक $438 बिलियन का राजस्व उत्पन्न कर सकता है, जो उसी समय सीमा में $400 बिलियन के वार्षिक राजस्व के IT सेवा उद्योग के लक्ष्य को पार कर सकता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इस प्रकार आर्थिक योगदान में एक घातीय वृद्धि का वादा करता है, जिसमें 2026 इस परिवर्तनकारी वृद्धि के प्रारंभिक चरण को चिह्नित करता है।
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