ભારતીય ફ્રેઇટ સેક્ટર: 2047 સુધીમાં CO2 ઉત્સર્જનમાં **400%** નો રેકોર્ડ વધારો? માપણીના અસ્તવ્યસ્ત નિયમો બન્યા મુખ્ય અવરોધ

TRANSPORTATION
Whalesbook Logo
AuthorNakul Reddy|Published at:
ભારતીય ફ્રેઇટ સેક્ટર: 2047 સુધીમાં CO2 ઉત્સર્જનમાં **400%** નો રેકોર્ડ વધારો? માપણીના અસ્તવ્યસ્ત નિયમો બન્યા મુખ્ય અવરોધ
Overview

ભારતનું ફ્રેઇટ સેક્ટર (Freight Sector) 2047 સુધીમાં કાર્બન ડાયોક્સાઇડ (CO2) ઉત્સર્જનમાં લગભગ **400%** નો મોટો ઉછાળો જોવા તરફ આગળ વધી રહ્યું છે. SFC India, TERI અને IIM-Bangalore દ્વારા તૈયાર કરાયેલ એક નવા રિપોર્ટમાં જણાવવામાં આવ્યું છે કે ઉત્સર્જનના માપનની અસ્તવ્યસ્ત અને અસંગત પદ્ધતિઓ જ આ સમસ્યાને ઉકેલવામાં સૌથી મોટો અવરોધ છે.

માપણીનો મોટો પડકાર

Smart Freight Centre (SFC) India, The Energy and Resources Institute (TERI) અને IIM-Bangalore ના સહયોગથી કરવામાં આવેલા સંશોધનમાં જાણવા મળ્યું છે કે ભારતના લોજિસ્ટિક્સ સેક્ટરમાં કાર્બન ઉત્સર્જનના સચોટ માપનની ગેરહાજરી ડીકાર્બોનાઇઝેશન (Decarbonization) એટલે કે કાર્બન ઘટાડવાની દિશામાં કોઈ પણ અર્થપૂર્ણ પ્રગતિને અવરોધી રહી છે. આ માપણીનો અભાવ માત્ર એક હિસાબી ભૂલ નથી, પરંતુ તે આ ક્ષેત્રને 2047 સુધીમાં કાર્બન ડાયોક્સાઇડ (CO2) ઉત્સર્જનમાં લગભગ 400% ના વધારાને પહોંચી વળવા માટે સક્ષમ બનાવતો મૂળભૂત અવરોધ છે.

અસ્તવ્યસ્ત હિસાબી પ્રથાઓ

આ ચિંતાનું મુખ્ય કારણ ભારતના લોજિસ્ટિક્સ ઇકોસિસ્ટમમાં હાલમાં પ્રવર્તમાન અત્યંત વિભાજિત (fragmented) ઉત્સર્જન હિસાબી પ્રથાઓ છે. કંપનીઓ જુદી જુદી પદ્ધતિઓ, વિવિધ ઉત્સર્જન પરિબળો (emission factors) અને અસંગત રિપોર્ટિંગ સીમાઓ (reporting boundaries) નો ઉપયોગ કરે છે, જેના કારણે સરખામણી કરવી અને નક્કર પગલાં લેવા લગભગ અશક્ય બની જાય છે. આ માનકીકરણના અભાવે વિશ્વસનીય કોર્પોરેટ ડિસ્ક્લોઝર (corporate disclosures) વિકસાવવામાં અને નીતિ નિર્માણની અસરકારકતા નબળી પડે છે. આ શ્વેતપત્ર, જેનું કામચલાઉ શીર્ષક "Pathways for Clean Freight Programs and Policy Integration" છે, તે ભારતમાં એક રાષ્ટ્રીય સ્તરે સુમેળભર્યું ફ્રેઇટ ઉત્સર્જન હિસાબી માળખું સ્થાપિત કરવા પર ભાર મૂકે છે. આ પ્રસ્તાવિત સિસ્ટમ ISO 14083 અને Global Logistics Emissions Council (GLEC) Framework જેવા આંતરરાષ્ટ્રીય ધોરણો સાથે સુસંગત હશે, જે તમામ પરિવહન મોડમાં ગ્રીનહાઉસ ગેસ ઉત્સર્જનની ગણતરી માટે વિજ્ઞાન-આધારિત પદ્ધતિઓ પ્રદાન કરે છે. ભારતીય-વિશિષ્ટ ઉત્સર્જન પરિબળોનો વિકાસ અને ડિજિટલ મોનિટરિંગ, રિપોર્ટિંગ અને વેરીફિકેશન (MRV) આર્કિટેક્ચર એ માપણીને નક્કર ઉત્સર્જન ઘટાડવાની વ્યૂહરચનાઓમાં રૂપાંતરિત કરવા માટે નિર્ણાયક ઘટકો છે. આ પાયાની સ્પષ્ટતા વિના, ડીકાર્બોનાઇઝેશનના પ્રયાસો અસરકારક રીતે અંધારામાં રહી જશે.

વિશ્લેષણાત્મક ઊંડાણ: નીતિગત એકીકરણ અને વૈશ્વિક સુસંગતતા

ભારતનું લોજિસ્ટિક્સ ક્ષેત્ર ઝડપી આર્થિક વૃદ્ધિ, વિસ્તરતા ઇ-કોમર્સ અને ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર વિકાસ દ્વારા સંચાલિત રાષ્ટ્રની અર્થવ્યવસ્થામાં નોંધપાત્ર યોગદાન આપે છે. જોકે, આ વૃદ્ધિ સીધી રીતે ફ્રેઇટ માંગ અને પરિણામે ઉત્સર્જનમાં નોંધપાત્ર વધારા સાથે સંકળાયેલી છે. રોડ ફ્રેઇટ હાલમાં મોડલ મિક્સ (modal mix) માં પ્રભુત્વ ધરાવે છે, જે પ્રદૂષણમાં અપ્રમાણસર યોગદાન આપે છે. શ્વેતપત્રનો માનકીકૃત માળખા માટેનો આહ્વાન વ્યૂહાત્મક રીતે સમયસર છે, જે ભારતના વ્યાપક લોજિસ્ટિક્સ પરિવર્તન કાર્યસૂચિ, જેમાં રાષ્ટ્રીય લોજિસ્ટિક્સ નીતિ (NLP) અને PM ગતિ શક્તિ માસ્ટર પ્લાનનો સમાવેશ થાય છે, તેની સાથે સુસંગત છે. આ પહેલ કાર્યક્ષમતા અને કનેક્ટિવિટી વધારવાનો હેતુ ધરાવે છે, અને ઉત્સર્જન હિસાબનું એકીકરણ તેમના ટકાઉપણાના ઉદ્દેશ્યોને મજબૂત બનાવશે. વૈશ્વિક સ્તરે, શ્રેષ્ઠ પ્રથાઓમાં બલ્ક ફ્રેઇટને રેલવેમાં સ્થાનાંતરિત કરવું, બંદરોનું ઇલેક્ટ્રિફિકેશન કરવું અને વૈકલ્પિક ઇંધણનો ઉપયોગ કરવો શામેલ છે - આ એવી વ્યૂહરચનાઓ છે જે ભારત ડેડિકેટેડ ફ્રેઇટ કોરિડોર (DFCs) જેવી પહેલ દ્વારા અન્વેષણ કરવાનું શરૂ કરી રહ્યું છે, જેનો ઉદ્દેશ્ય ફ્રેઇટને રોડ પરથી રેલ પર ખસેડવાનો છે, જેનાથી ઉત્સર્જનમાં નોંધપાત્ર ઘટાડો થાય છે. GLEC Framework અને ISO 14083 વૈશ્વિક ધોરણ તરીકે સેવા આપે છે, જે દેશોને તુલનાત્મક ઉત્સર્જન રિપોર્ટિંગ તરફ માર્ગદર્શન આપે છે અને રોકાણકારો અને ખરીદી ટીમો માટે પારદર્શિતા વધારે છે.

ફોરેન્સિક બેર કેસ: વિભાજન અને અમલીકરણની અડચણો

શ્વેતપત્ર દ્વારા દર્શાવેલ સ્પષ્ટ રોડમેપ હોવા છતાં, નોંધપાત્ર અમલીકરણ પડકારો દેખાઈ રહ્યા છે. ભારતીય ફ્રેઇટ ક્ષેત્ર મુખ્યત્વે વિભાજિત છે, જેમાં મોટી સંખ્યામાં નાના અને મધ્યમ ફ્લીટ ઓપરેટરોનો સમાવેશ થાય છે, જેઓ ઘણીવાર મજબૂત ઉત્સર્જન હિસાબ માટે જરૂરી ડિજિટલ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અને માનકીકૃત ડેટા સિસ્ટમોનો અભાવ ધરાવે છે. આ વિભાજન ભારતમાં પર્યાવરણીય નીતિઓના અમલીકરણમાં ઐતિહાસિક મુશ્કેલીઓને પ્રતિબિંબિત કરે છે, જે ઘણીવાર નબળા આંતર-એજન્સી સંકલન, રાજ્ય અને સ્થાનિક સ્તરે મર્યાદિત નાણાકીય અને તકનીકી ક્ષમતા અને અમલીકરણના પડકારો દ્વારા અવરોધાય છે. સ્વચ્છ ટેકનોલોજી તરફનું સંક્રમણ નાણાકીય અવરોધોનો સામનો કરે છે; નાના ઓપરેટરો ગ્રીન ફાઇનાન્સ (green finance) સુધી પહોંચવામાં મુશ્કેલી અનુભવે છે, અને ઓછા-કાર્બન ઇંધણ અને ઇલેક્ટ્રિક વાહનો પરંપરાગત ડીઝલ કરતાં વધુ મોંઘા રહે છે, ખાસ કરીને અપૂરતી ચાર્જિંગ અથવા ઇંધણ ભરવાની સુવિધાઓ વિના. વધુમાં, રોડ ટ્રાન્સપોર્ટનું પ્રભુત્વ, ભલે તે આર્થિક જરૂરિયાતનું પરિણામ હોય, એક ભયાવહ અવરોધ રજૂ કરે છે. નિષ્ણાતો ચેતવણી આપે છે કે ગ્રીન ટેકનોલોજીના સંકલિત, ક્ષેત્ર-વ્યાપી અપનાવવા અને સચોટ ઉત્સર્જન ટ્રેકિંગ - જે હાલમાં ડેટા વિભાજનને કારણે અશક્ય છે - વિના, ભારત 2070 સુધીમાં તેના મહત્વાકાંક્ષી નેટ-ઝીરો (net-zero) લક્ષ્યાંકોને પહોંચી વળવામાં નિષ્ફળ જવાનું જોખમ ધરાવે છે. વર્તમાનમાં, 64.5% થી વધુ ફ્રેઇટ રોડ દ્વારા પરિવહન થાય છે, અને 85% થી વધુ ટ્રક નાના ઓપરેટરોની માલિકીના છે.

ભવિષ્યનું દ્રષ્ટિકોણ

શ્વેતપત્ર ભાર મૂકે છે કે વિશ્વસનીય ઉત્સર્જન હિસાબ માત્ર એક રિપોર્ટિંગ કવાયત નથી, પરંતુ અસરકારક સ્વચ્છ ફ્રેઇટ કાર્યક્રમોનો આધારસ્તંભ છે. તે મોટા પાયે ફ્રેઇટ ઉત્સર્જન હિસાબને કાર્યક્ષમ બનાવવા માટે એક વ્યવહારુ બ્લુપ્રિન્ટ પ્રદાન કરે છે, જેના દ્વારા લક્ષિત હસ્તક્ષેપો માટે તકનીકી આધારને મજબૂત બનાવે છે. આ હિસાબને સંસ્થાકીય બનાવીને, ભારત ડીકાર્બોનાઇઝેશન માટે વિશ્વસનીય પાયો પૂરો પાડી શકે છે, ઉભરતા કાર્બન બજારોમાં ભાગીદારી સક્ષમ બનાવી શકે છે અને તેના લોજિસ્ટિક્સ ક્ષેત્રને વૈશ્વિક ટકાઉપણાના ધોરણો સાથે સુસંગત બનાવી શકે છે. આ પહેલનો ઉદ્દેશ્ય એ સુનિશ્ચિત કરવાનો છે કે ભારતના લોજિસ્ટિક્સ વિસ્તરણને નીચા- અને શૂન્ય-ઉત્સર્જન ફ્રેઇટ પરિવહન તરફ એક વિશ્વસનીય માર્ગ દ્વારા મેળ ખાય, જેથી ક્ષેત્ર ભવિષ્યના ડિસ્ક્લોઝર આવશ્યકતાઓ અને કડક થતા કાર્બન જવાબદારી ધોરણો માટે તૈયાર થઈ શકે.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.