Air India, જે Tata ગ્રુપ હેઠળ જાન્યુઆરી 2022 થી નોંધપાત્ર ઓપરેશનલ સુધારણામાંથી પસાર થઈ રહી છે, તે માત્ર આધુનિકીકરણ માટે જ નહીં, પરંતુ તેની ક્ષમતાઓને મૂળભૂત રીતે પુનઃનિર્માણ કરવા માટે Artificial Intelligence (AI) નો વ્યાપકપણે ઉપયોગ કરી રહી છે. આ વ્યૂહરચનાનો ઉદ્દેશ્ય ઊંડા મૂળ ધરાવતી બિનકાર્યક્ષમતાઓને દૂર કરવાનો અને ગીચ ઘરેલું અને આંતરરાષ્ટ્રીય એવિએશન માર્કેટમાં તેની સ્પર્ધાત્મક ધારને તીક્ષ્ણ કરવાનો છે. AI આખરે સ્થાયી પુનઃપ્રાપ્તિ લાવી શકે છે કે કેમ તે મુખ્ય પ્રશ્ન છે.
AI એર ઇન્ડિયાના પુનરુત્થાન માટે એક મુખ્ય સાધન છે. દાયકાઓના નુકસાન અને દેવાથી બોજારૂપ બનેલી વાહકને પુનર્જીવિત કરવા માટે AI તરફ એર ઇન્ડિયાનું વલણ એક મહત્વપૂર્ણ વ્યૂહરચના છે. Tata ગ્રુપે કબજો લીધા પછી, એરલાઇન AI ને વ્યાપકપણે સંકલિત કરી રહી છે. આમાં AI.g જેવા વર્ચ્યુઅલ એજન્ટો દ્વારા ગ્રાહક સેવા શામેલ છે, જે ગ્રાહકોની લગભગ અડધી પૂછપરછ સંભાળે છે, અને જટિલ બેકએન્ડ સિસ્ટમ્સ. આ ટેક ઇન્ટિગ્રેશન કાર્યક્ષમતા અને નવા મહેસૂલ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરતી પરિવર્તન યોજના માટે કેન્દ્રિય છે.
ભારતીય એવિએશન માર્કેટ અત્યંત સ્પર્ધાત્મક છે, જેમાં IndiGo જેવા ખેલાડીઓનું વર્ચસ્વ છે, જ્યારે SpiceJet નાણાકીય પડકારોનો સામનો કરી રહી છે. Air India નો AI-સંચાલિત ટર્નઅરાઉન્ડ એવા સમયે આવી રહ્યો છે જ્યારે હરીફો પણ ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરી રહ્યા છે. IndiGo પાસે તેનો AI ચેટબોટ, '6Eskai' છે, જે ઓપરેશનલ કાર્યક્ષમતાને લક્ષ્યાંક બનાવે છે, જોકે તેણે પાયલોટ ડ્યુટીના કડક નિયમોથી વિક્ષેપોનો અનુભવ કર્યો છે. SpiceJet ગ્રાહક સપોર્ટ અને ઇંધણ કાર્યક્ષમતા વધારવા માટે ડેટા એનાલિટિક્સ માટે AI નો ઉપયોગ કરે છે, સાથે સાથે ફ્લીટ વિસ્તરણ પણ કરે છે. વૈશ્વિક સ્તરે, એવિએશનમાં AI 2-5% RASK (Revenue per available seat kilometer) વધારી શકે છે અને ફ્યુઅલ હેજિંગ જેવા કાર્યો માટે મશીન લર્નિંગ દ્વારા નફાના માર્જિનમાં સુધારો કરી શકે છે. જોકે, ઘણી એરલાઇન્સ AI અપનાવવામાં પ્રારંભિક તબક્કામાં છે, અને થોડી જ તેને સીધા મહેસૂલ વૃદ્ધિ સાથે જોડી રહી છે.
AI માં આશાવાદ હોવા છતાં, Air India મોટા માળખાકીય પડકારોનો સામનો કરી રહી છે. એરલાઇન પર મોટું દેવું અને નોંધપાત્ર નાણાકીય નુકસાનનો ઇતિહાસ છે. Tata ગ્રુપ હેઠળ પણ, ઊંડી ઓપરેશનલ બિનકાર્યક્ષમતા અને તીવ્ર બજાર સ્પર્ધા જબરદસ્ત અવરોધો ઊભા કરે છે. AI થી થતી ખર્ચ બચત ચાલુ નાણાકીય જવાબદારીઓ અને ફ્લીટ અપગ્રેડ અને ટેક ઇન્ટિગ્રેશનના ઊંચા ખર્ચને સરભર કરવા માટે અપૂરતી હોઈ શકે છે. ભારતીય એવિએશન ક્ષેત્ર નિયમનકારી ફેરફારો અને આર્થિક મંદીઓ પ્રત્યે પણ સંવેદનશીલ છે. ઉદાહરણ તરીકે, નવા પાયલોટ ડ્યુટી નિયમોએ તાજેતરમાં IndiGo માટે મોટા વિક્ષેપો સર્જ્યા હતા, જે સુરક્ષા નિયમો અને ફ્લાઇટ ઓપરેશન્સ વચ્ચેની પાતળી રેખા દર્શાવે છે. AI રોલઆઉટની સાથે, જેમાં નોંધપાત્ર અમલીકરણનું જોખમ રહેલું છે, Air India એ આ મુદ્દાઓનું સંચાલન કરવું આવશ્યક છે.
Air India ની AI-સંચાલિત પરિવર્તનની સફળતા બજારના પડકારો છતાં તેની મહત્વાકાંક્ષી યોજનાઓને અમલમાં મૂકવાની ક્ષમતા પર આધાર રાખે છે. ભારતીય એવિએશન ક્ષેત્ર 2030 સુધીમાં USD 300 બિલિયન સુધી પહોંચવાની અપેક્ષા છે પરંતુ તે અત્યંત સ્પર્ધાત્મક રહે છે. જ્યારે ક્ષેત્રનો વૃદ્ધિ દર હકારાત્મક છે, ત્યારે નિષ્ણાતો વ્યક્તિગત એરલાઇન્સ દ્વારા ઓપરેશનલ કાર્યક્ષમતા અને સ્પર્ધાત્મક સ્થિતિ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાની જરૂરિયાત પર ભાર મૂકે છે. Tata Elxsi જેવી કંપનીઓ દ્વારા અદ્યતન AI ટૂલ્સ વિકસાવતી Tata ગ્રુપની અંદર, Air India ની પહેલને પરોક્ષ સમર્થન આપી શકે છે. આખરે, Air India માટે સતત સફળતા માટે AI ને તેની કામગીરીમાં સંપૂર્ણપણે સંકલિત કરવાની જરૂર પડશે જેથી આવક અને લાંબા ગાળાના નફાને વેગ મળે. તેના નાણાકીય વારસા પર કાબુ મેળવવો અને નિયમનકારી ફેરફારોને અનુકૂલિત થવું, જ્યારે AI નો અસરકારક રીતે ઉપયોગ કરવો, આ નિર્ણાયક ટર્નઅરાઉન્ડના પરિણામ નક્કી કરશે.
