TRAI ચીફ ટીવી રેટિંગ સુધારણા અને AI સ્પામ સુરક્ષા પર ભાર મૂકે છે

TRAI ટીવી રેટિંગ્સમાં મોટા ફેરફારો અને AI થી સ્પામ સુરક્ષાને મજબૂત બનાવવાની જાહેરાત

નવી દિલ્હી – ભારતીય ટેલિકોમ રેગ્યુલેટરી ઓથોરિટી (TRAI) ટેલિવિઝન દર્શક માપન અને ટેલિકોમ સુરક્ષા પ્રોટોકોલ્સમાં એક નોંધપાત્ર સુધારણા શરૂ કરી રહી છે, જેનો ઉદ્દેશ્ય હાલની સિસ્ટમની વિશ્વસનીયતા અંગેની વધતી ચિંતાઓને દૂર કરવાનો છે. TRAI અધ્યક્ષ અનિલ કુમાર લાહોટીએ ટીવી રેટિંગ સિસ્ટમને તેના વર્તમાન એકાધિકારી, સિંગલ-એજન્સી મોડેલથી વધુ પારદર્શક અને સચોટ સ્પર્ધાત્મક, મલ્ટી-એજન્સી માળખામાં સંક્રમણ કરવાની યોજનાઓની જાહેરાત કરી.

"હાલમાં, ટીવી દર્શક રેટિંગ માપન ફક્ત એક જ એજન્સી દ્વારા કરવામાં આવી રહ્યું છે," લાહોટીએ એક ઇન્ટરવ્યુમાં જણાવ્યું. હિતધારકોએ આ એકીકૃત અભિગમની વિશ્વસનીયતા અને સત્યતા પર ચિંતાઓ વ્યક્ત કરી છે. એક સંસ્થા દ્વારા સંચાલિત હાલની સિસ્ટમ, વધતા ટીકાનો સામનો કરી રહી છે. TRAI એ આ સિંગલ-એજન્સી માળખાથી દૂર જવા માટે સરકારી કાર્યવાહીની ઔપચારિક ભલામણ કરી છે.

લાહોટી દ્વારા પ્રકાશિત કરાયેલી એક મુખ્ય મર્યાદા માત્ર 50,000 ઘરોનું વર્તમાન નમૂના કદ છે. વધુમાં, આ માપન કનેક્ટેડ ટીવીઓમાંથી આવતા વ્યૂઅરશિપને સમાવવામાં નિષ્ફળ જાય છે, જે આધુનિક દર્શકોનો ઝડપથી વિસ્તરતો વિભાગ છે. આ ખામીઓ દર્શકના વર્તનના નોંધપાત્ર ભાગોને ગણતરીમાં લેતા નથી, જે સંભવતઃ દર્શક ડેટાને વિકૃત કરી શકે છે.

"ઘણી સમસ્યાઓ છે જેનું નિરાકરણ કરવું જરૂરી છે," લાહોટીએ ઉમેર્યું, એ નોંધ્યું કે દર્શક માપન સિસ્ટમમાં સુધારા માટે સરકારી પગલાં પહેલેથી જ ચાલી રહ્યા છે, જે સુધારા તરફ દોરી જવું જોઈએ.

AI સાથે સુધારેલી ટેલિકોમ સુરક્ષા

રેટિંગ્સથી આગળ વધીને, TRAI ટેલિકોમ્યુનિકેશન્સમાં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) ના એકીકરણને પણ પ્રોત્સાહન આપી રહ્યું છે. લાહોટીએ સ્પામ શોધમાં સક્રિય AI ના ઉપયોગ માટે સેવા પ્રદાતાઓ પ્રશંસા કરી. હવે ત્રણેય ખાનગી ટેલિકોમ ઓપરેટરો શંકાસ્પદ સ્પામ કોલ્સને ફ્લેગ કરી રહ્યા છે, જેનાથી ગ્રાહકોને સંભવિત છેતરપિંડીવાળા સંદેશાવ્યવહારનો જવાબ આપવા અંગે જાણકાર નિર્ણયો લેવામાં મદદ મળે છે.

AI એ SMS દ્વારા મોકલવામાં આવેલા લાખો હાનિકારક URL ને ઓળખવા અને નેટવર્ક મેનેજમેન્ટને સુધારવામાં પણ નિર્ણાયક છે, જેનાથી એકંદર ગ્રાહક અનુભવ સુધરે છે. આ પ્રયાસો ફેબ્રુઆરી 2024 માં રજૂ કરાયેલા Telecom Commercial Communications Customer Preference Regulations (TCCCPR) ના સુધારાઓ સાથે સુસંગત છે.

આ નિયમનકારી ફેરફારો ગ્રાહકો માટે 'Do Not Disturb' (DND) પ્લેટફોર્મ પર નોંધણીકૃત ન હોય તો પણ, અનિચ્છનીય વ્યાપારી સંદેશાવ્યવહારની જાણ કરવાની પ્રક્રિયાને સરળ બનાવે છે. રજિસ્ટર્ડ ન હોય તેવા ટેલિમાર્કેટર્સ પાસેથી સ્પામની જાણ કરવી પણ હવે શક્ય બન્યું છે, જે અગાઉ અનિવાર્ય રહેલા એક લૂપહોલનું નિરાકરણ લાવે છે.

TRAI આ મહિનામાં DND એપ્લિકેશનનું સુધારેલું સંસ્કરણ લોન્ચ કરવાની યોજના ધરાવે છે. લાહોટીએ ગ્રાહક રિપોર્ટિંગના મહત્વ પર ભાર મૂક્યો, જણાવ્યું કે, "સ્પામની જાણ કરવી ખૂબ જ જરૂરી છે કારણ કે આ એવી મહત્વપૂર્ણ રીત છે જેના દ્વારા સિસ્ટમને સ્પામર વિશે જાણ થાય છે." એપ્લિકેશન દ્વારા રિપોર્ટિંગ ગુનેગારો સામે કાર્યવાહી સુનિશ્ચિત કરે છે.