ભારતનું ક્રિપ્ટો માર્કેટ ધૂમ મચાવી રહ્યું છે: રોકાણકારો 5 ટોકન્સ ધરાવે છે, નોન-મેટ્રો શહેરોમાં તેજી!
Overview
CoinDCX નો 2025 નો વાર્ષિક અહેવાલ ભારતના પરિપક્વ થઈ રહેલા ક્રિપ્ટો માર્કેટ પર પ્રકાશ પાડે છે. રોકાણકારો હવે સરેરાશ પાંચ ટોકન પ્રતિ પોર્ટફોલિયો ધરાવે છે, જે 2022 થી નોંધપાત્ર વધારો છે. બિટકોઇન એ પસંદગીની 'બ્લુ-ચિપ' સંપત્તિ બની રહી છે, જે કુલ હોલ્ડિંગ્સના 26.5% ધરાવે છે. આ અહેવાલ લેયર-1, DeFi, AI ટોકન્સ અને લેયર-2 સોલ્યુશન્સમાં વૃદ્ધિ તરફ પણ નિર્દેશ કરે છે. ખાસ કરીને, લગભગ 40% વપરાશકર્તાઓ નોન-મેટ્રો શહેરોમાંથી છે, રોકાણકારની સરેરાશ ઉંમર 32 વર્ષ સુધી વધી ગઈ છે, અને મહિલાઓની ભાગીદારી લગભગ બમણી થઈ ગઈ છે, જે ઊંડાણપૂર્વક અપનાવવાની અને અત્યાધુનિકતા દર્શાવે છે.
CoinDCX ના 2025 ના વાર્ષિક અહેવાલ મુજબ, ભારતનું ક્રિપ્ટોકરન્સી ક્ષેત્ર નોંધપાત્ર પરિપક્વતા દર્શાવી રહ્યું છે. આ તારણો રોકાણકારના વર્તનમાં એક મહત્વપૂર્ણ ઉત્ક્રાંતિ સૂચવે છે, જેમાં વૈવિધ્યસભર, લાંબા ગાળાના પોર્ટફોલિયો અને વ્યાપક ભૌગોલિક અને વસ્તી વિષયક ભાગીદારી તરફ સ્પષ્ટ પરિવર્તન જોવા મળે છે. ભારતીય રોકાણકાર દ્વારા ધરાવવામાં આવતી ક્રિપ્ટોકરન્સીની સરેરાશ સંખ્યા 2022 માં માત્ર બે થી ત્રણ ટોકન્સ હતી, જે હવે વધીને પાંચ ટોકન થઈ ગઈ છે. આ સૂચવે છે કે સટ્ટાકીય સિંગલ-ટોકન રોકાણોથી દૂર, વધુ મજબૂત પોર્ટફોલિયો નિર્માણ તરફ એક ચાલ છે. બિટકોઇન બજારની અગ્રણી 'બ્લુ-ચિપ' સંપત્તિ તરીકે તેનું સ્થાન જાળવી રહ્યું છે, જે કુલ ભારતીય હોલ્ડિંગ્સના 26.5% છે. મેમ કોઇન્સ, ઓછી પ્રભાવી હોવા છતાં, હજુ પણ 11.8% રોકાણકારોનો રસ જાળવી રાખે છે, જે ઉચ્ચ-જોખમ, ઉચ્ચ-પુરસ્કારની તકોમાં રસ ધરાવતો એક વર્ગ દર્શાવે છે. મોટાભાગના ભારતીય પોર્ટફોલિયોના મુખ્ય હોલ્ડિંગ્સ લેયર-1 નેટવર્ક અને વિકેન્દ્રિત નાણા (DeFi) સંપત્તિઓમાં કેન્દ્રિત છે, જે મૂળભૂત બ્લોકચેન ટેકનોલોજી અને નાણાકીય નવીનતા પર કેન્દ્રિત વ્યૂહરચનાને પ્રતિબિંબિત કરે છે. આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) ટેકનોલોજીમાં વૈશ્વિક રસના ઉછાળા સાથે સુસંગત, AI-આધારિત ટોકન્સ વર્ષભરમાં નોંધપાત્ર આકર્ષણ ધરાવે છે. બ્લોકચેન નેટવર્કની ઝડપ અને કાર્યક્ષમતા સુધારવા માટે રચાયેલ લેયર-2 સ્કેલિંગ સોલ્યુશન્સ પણ ભારતીય રોકાણકારોમાં નોંધપાત્ર સ્થાન પામ્યા છે. એક મુખ્ય વિકાસ નોન-મેટ્રો શહેરોની ભાગીદારીમાં થયેલો વધારો છે. ભારતના લગભગ 40% ક્રિપ્ટો વપરાશકર્તાઓ હવે મોટા મહાનગરોની બહારના શહેરોમાંથી આવે છે. લખનૌ, પુણે, જયપુર, પટના, ભોપાલ, ચંદીગઢ અને લુધિયાણા જેવા શહેરોમાં સક્રિય ટ્રેડિંગ હબ્સ ઉભરી રહ્યા છે, જે દેશભરમાં ક્રિપ્ટોની સંલગ્નતાને વિકેન્દ્રિત કરી રહ્યા છે. ભારતીય ક્રિપ્ટો રોકાણકારોની સરેરાશ ઉંમર 25 થી વધીને 32 વર્ષ થઈ ગઈ છે, જે વધુ અનુભવી અને સંભવિત રૂપે વધુ જોખમ-જાગૃત રોકાણકાર આધાર સૂચવે છે. ક્રિપ્ટો માર્કેટમાં મહિલાઓની ભાગીદારી છેલ્લા વર્ષમાં લગભગ બમણી થઈ ગઈ છે, આ વલણ મુખ્યત્વે કોલકાતા અને પુણે જેવા શહેરોના વપરાશકર્તાઓ દ્વારા સંચાલિત છે. મહિલા રોકાણકારોમાં પસંદગીના ટોકન્સમાં બિટકોઇન, ઈથર, શિબા ઇનુ, ડોજકોઇન, ડિસેન્ટ્રાલૅન્ડ અને એવલાન્ચેનો સમાવેશ થાય છે. આ અહેવાલ સામૂહિક રીતે ભારતમાં વધુ વૈવિધ્યસભર, વ્યાપકપણે વિતરિત અને વસ્તી વિષયક રીતે સમૃદ્ધ ક્રિપ્ટો રોકાણકાર આધારનું ચિત્ર રજૂ કરે છે. આ ઊંડાણપૂર્વકનું અપનાવવું અને વધતી જતી અત્યાધુનિકતા દેશમાં પરિપક્વ ડિજિટલ સંપત્તિ ઇકોસિસ્ટમ તરફ નિર્દેશ કરે છે. આ વલણ ભારતમાં ડિજિટલ સંપત્તિ ક્ષેત્રમાં મૂડીના પ્રવાહને વધારવામાં, નવીનતાઓને પ્રોત્સાહન આપવામાં અને સંભવિતપણે નવી આર્થિક તકો ઊભી કરવામાં મદદ કરી શકે છે. તે પરંપરાગત નાણાકીય સંસ્થાઓને ડિજિટલ સંપત્તિ ઓફરિંગ્સ શોધવા માટે પણ પ્રભાવિત કરી શકે છે. નોન-મેટ્રો ભાગીદારીનો ઉદય ડિજિટલ રોકાણો સુધીની પહોંચને લોકશાહી બનાવી શકે છે અને નાણાકીય સમાવેશમાં ફાળો આપી શકે છે. અસર રેટિંગ: 8/10. લેયર-1 એસેટ્સ: આ મૂળભૂત બ્લોકચેન નેટવર્ક છે જેના પર અન્ય વિકેન્દ્રિત એપ્લિકેશન્સ અને ટોકન્સ બનાવવામાં આવે છે. ઉદાહરણો: બિટકોઇન અને ઇથેરિયમ. DeFi (Decentralized Finance): આ બ્લોકચેન ટેકનોલોજી પર આધારિત એક નાણાકીય સિસ્ટમ છે જે બેંકો જેવા મધ્યસ્થીઓ વિના પરંપરાગત નાણાકીય સેવાઓ (જેમ કે ધિરાણ, ઉધાર અને વેપાર) પ્રદાન કરવાનો હેતુ ધરાવે છે. AI-driven Tokens: તેમની ટેકનોલોજી અથવા એપ્લિકેશન્સમાં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનો ઉપયોગ કરતા પ્રોજેક્ટ્સ સાથે સંકળાયેલ ક્રિપ્ટોકરન્સી અથવા ડિજિટલ સંપત્તિઓ. Layer-2 Scaling Solutions: આ હાલના બ્લોકચેન નેટવર્ક (જેમ કે લેયર-1) પર બનેલી ટેકનોલોજી છે જે ટ્રાન્ઝેક્શનની ઝડપ, ખર્ચ અને સ્કેલેબિલિટીમાં સુધારો કરે છે. Blue-chip Asset: આ એક સ્થિર, વિશ્વસનીય રોકાણનો ઉલ્લેખ કરે છે જેનો પ્રદર્શનનો લાંબો ઇતિહાસ છે, જેને ઘણીવાર તેની સંપત્તિ વર્ગમાં સુરક્ષિત ગણવામાં આવે છે. Meme Coins: આ ક્રિપ્ટોકરન્સી છે જે ઘણીવાર મજાક તરીકે અથવા ઇન્ટરનેટ મીમ્સથી પ્રેરિત થઈને બનાવવામાં આવે છે, જે સામાન્ય રીતે ઉચ્ચ અસ્થિરતા અને સટ્ટાકીય પ્રકૃતિ દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે.

