ભારતીય ટેલિકોમ ઓપરેટર્સે એપ્રિલ-જૂન 2026 દરમિયાન આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) નો ઉપયોગ કરીને લગભગ **24.4 બિલિયન** સ્પામ કોલ અને ટેક્સ્ટ મેસેજને ફ્લેગ કર્યા છે. આ વિશાળ ફિલ્ટરિંગ પ્રયાસો છતાં, ગ્રાહકોની ફરિયાદોમાં 2025 ની સરખામણીમાં લગભગ **40%** નો વધારો થયો છે.
AI ની મદદથી સ્પામ પર લગામ: પણ અસરકારકતા પર પ્રશ્નો
ભારતીય ટેલિકોમ ઓપરેટર્સે નાણાકીય વર્ષ 2026-27 ના એપ્રિલ-જૂન ક્વાર્ટરમાં આશરે 24.43 બિલિયન સ્પામ કોલ અને મેસેજને ઓળખીને ફ્લેગ કરવા માટે AI-આધારિત સિસ્ટમ્સ ગોઠવી હતી. આ આંકડામાં 22.99 બિલિયન કોલ અને 1.44 બિલિયન SMS નો સમાવેશ થાય છે, જે દેશના નેટવર્કમાં અનિચ્છનીય કોમર્શિયલ કોમ્યુનિકેશન (UCC) ના વિશાળ સ્કેલને દર્શાવે છે. રોજિંદા ધોરણે લાખો બ્લોક થવા છતાં, ગ્રાહકોનો ગુસ્સો વધી રહ્યો છે.
ગ્રાહક ફરિયાદોમાં મોટો વધારો
ટેલિકોમ રેગ્યુલેટરી ઓથોરિટી ઓફ ઇન્ડિયા (TRAI) ના સત્તાવાર આંકડા દર્શાવે છે કે સ્પામ સંબંધિત ગ્રાહક ફરિયાદોમાં નોંધપાત્ર વધારો થયો છે. નાણાકીય વર્ષ 2026-27 ના પ્રથમ ક્વાર્ટરમાં, TRAI ને અનિચ્છનીય કોમ્યુનિકેશન સંબંધિત 1.085 મિલિયન ફરિયાદો મળી હતી, જે 2025 દરમિયાન નોંધાયેલ ત્રિમાસિક સરેરાશની સરખામણીમાં લગભગ 40% નો વધારો દર્શાવે છે. આમાંથી, લગભગ 553,000 ફરિયાદોને કાર્યક્ષમ તરીકે વર્ગીકૃત કરવામાં આવી હતી. TRAI ના 'Do Not Disturb' (DND) એપની લોકપ્રિયતાએ મદદ કરી છે, જેમાં 89% ફરિયાદો આ પ્લેટફોર્મ દ્વારા દાખલ કરવામાં આવી હતી, જે જૂન 2026 ના અંત સુધીમાં 3.316 મિલિયન ડાઉનલોડ સુધી પહોંચી ગઈ હતી.
નિયમનકારી કાર્યવાહીમાં વધારો
સ્પામની સમસ્યાને પહોંચી વળવા માટે, નિયમનકારોએ દોષિત સંસ્થાઓ સામે કડક કાર્યવાહી પર ભાર મૂક્યો છે. ક્વાર્ટર દરમિયાન, ટેલિકોમ ઓપરેટર્સે પુનરાવર્તિત ઉલ્લંઘનોને કારણે 137,053 ટેલિકોમ સંસાધનોને 15 દિવસ માટે પ્રતિબંધિત કર્યા અને 46,786 સંસાધનોને એક વર્ષ માટે ડિસ્કનેક્ટ કર્યા. આ ઉપરાંત, 263 પ્રેષકોને બ્લેકલિસ્ટ કરવામાં આવ્યા હતા અને 2,873 SMS હેડર્સ બ્લોક કરવામાં આવ્યા હતા. Reliance Jio, Bharti Airtel અને Vodafone Idea જેવા મુખ્ય ટેલિકોમ ઓપરેટરો માટે, આ નિયમનકારી વાતાવરણ ઓપરેશનલ અને નાણાકીય બંને અસરો લાવે છે. AI-આધારિત સ્પામ શોધ સિસ્ટમ્સમાં રોકાણ, જાળવણી અને અપગ્રેડ કરવા માટે સતત મૂડી ખર્ચની જરૂર પડે છે. વધુમાં, જો ઓપરેટરો ફરજિયાત નિયંત્રણો લાગુ કરવામાં નિષ્ફળ જાય અથવા ફરિયાદોનું પ્રમાણ ઊંચું રહે, તો તેમને દંડનો સામનો કરવો પડી શકે છે, જે તેમની સ્પામ-નિવારણ અસરકારકતામાં સંભવિત ગેપ દર્શાવે છે.
DND રજીસ્ટ્રેશનમાં મોટો તફાવત
સ્પામની સતત સમસ્યામાં એક નિર્ણાયક પરિબળ 'Do Not Disturb' રજિસ્ટ્રી માટે ગ્રાહક અપનાવવાનો નીચો દર છે. ભારતના 1.348 બિલિયન મોબાઇલ સબ્સ્ક્રાઇબર્સમાંથી માત્ર 16% DND હેઠળ નોંધાયેલા હોવાથી, મોટાભાગના વપરાશકર્તાઓ વ્યક્તિગત સેટિંગ્સને બદલે ઓપરેટરોના પ્રોએક્ટિવ ફિલ્ટરિંગ પર સંપૂર્ણપણે આધાર રાખે છે, જેનાથી તેઓ નબળા બને છે. આ ગેપ રક્ષણનો બોજ સંપૂર્ણપણે ટેલિકોમ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર પર રાખે છે.
જેમ જેમ ઉદ્યોગ આગળ વધે છે, તેમ તેમ નવીનતમ પગલાઓની અસરકારકતા, જેમ કે સર્વિસ કોલ્સ માટે ફરજિયાત 1601-સિરીઝ નંબરિંગ, મુખ્ય ધ્યાન રહેશે. રોકાણકારો અને ઉદ્યોગના સહભાગીઓ ટ્રેક કરશે કે શું આ, હાલના AI ફિલ્ટર્સ સાથે, ફરિયાદોનું પ્રમાણ ખરેખર ઘટાડી શકે છે અથવા સ્પામ અર્થતંત્રનો વિશાળ સ્કેલ નિયમનકારી અને તકનીકી સંરક્ષણોને પાછળ રાખી રહ્યો છે.