ફૂડ-ટેક સ્ટાર્ટઅપ Wonder એ કર્મચારીઓના પ્રમોશન નક્કી કરવા માટે આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ (AI) આધારિત સિસ્ટમ અપનાવી છે. કંપની 'Value Above Replacement' મેટ્રિકનો ઉપયોગ કરીને ડેટા-ડ્રિવન નિર્ણય લઈ રહી છે, જે તેમના સંભવિત IPO માટે એક મહત્વપૂર્ણ પગલું માનવામાં આવે છે.
બિલિયોનેર એન્ટરપ્રિન્યોર Marc Lore ની કંપની Wonder એ હવે કોર્પોરેટ કામગીરીમાં ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ વધાર્યો છે. કંપનીએ કર્મચારીઓના પ્રમોશન માટે એક એવી AI સિસ્ટમ બનાવી છે જે સહકર્મીઓનો ફીડબેક અને પર્ફોર્મન્સ ડેટા એનાલાઈઝ કરીને નિર્ણય લેશે, જેથી પક્ષપાત (Bias) ઘટાડી શકાય.
'Value Above Replacement' મેટ્રિકનું મહત્વ
કંપનીએ આ સિસ્ટમમાં 'Value Above Replacement' (VAR) નામનું નવું મેટ્રિક દાખલ કર્યું છે. આ કન્સેપ્ટ સ્પોર્ટ્સ એનાલિટિક્સમાંથી લેવામાં આવ્યો છે, જે માપે છે કે જો કોઈ કર્મચારી કંપની છોડી દે તો તેમની જગ્યાએ સમાન સ્તરના બીજા કોઈને શોધવા કેટલા મુશ્કેલ છે. દર છ મહિને લેવાતા ફીડબેક અને આ ડેટાના આધારે એક પરફોર્મન્સ ઇન્ડેક્સ તૈયાર થાય છે, જેના પરથી પ્રમોશન નક્કી થાય છે.
જોકે, અંતિમ નિર્ણયમાં હજુ પણ માનવીય હસ્તક્ષેપની જોગવાઈ છે. મેનેજર પાસે AI ના નિર્ણયને બદલવાની સત્તા છે, પરંતુ જેમ જેમ સિસ્ટમ વધુ સચોટ બની રહી છે, તેમ મેન્યુઅલ ഇടപെણ (Intervention) ઘટી રહ્યા છે.
કોર્પોરેટ કલ્ચર અને પારદર્શિતા
Wonder પોતાની પારદર્શિતા માટે જાણીતું છે. કંપનીમાં અત્યારે પણ તાઈકવાન્ડો બેલ્ટ રેન્કિંગ જેવું હાયરાર્કી સ્ટ્રક્ચર છે અને પગારનો ડેટા દરેક માટે ઉપલબ્ધ છે. પ્રમોશન પ્રક્રિયાને ઓટોમેટ કરીને કંપની લિંગ કે અન્ય પ્રકારના પૂર્વગ્રહો ઘટાડવા માંગે છે.
રોકાણકારો માટે શું છે સંકેત?
કંપનીએ તાજેતરમાં $650 મિલિયનનું સિરીઝ D ફંડિંગ મેળવ્યું છે અને 2027-2028 સુધીમાં IPO લાવવાની ચર્ચાઓ ચાલી રહી છે. ડેટા-ડ્રિવન મેનેજમેન્ટ સ્ટાઈલ એ સંકેત આપે છે કે કંપની પબ્લિક લિસ્ટિંગ માટે પોતાને તૈયાર કરી રહી છે. જોકે, AI આધારિત નિર્ણય લેવામાં રહેલા અલ્ગોરિધમિક પૂર્વગ્રહનું જોખમ પણ રહેલું છે, જેની અસર કંપનીની કાર્યક્ષમતા પર પડી શકે છે.