Walmart હવે પોતાની AI સ્ટ્રેટેજીમાં મોટો બદલાવ લાવી રહ્યું છે. પ્રયોગોને બદલે હવે કંપની 'મોડેલ ઓર્કેસ્ટ્રેશન' દ્વારા ખર્ચ ઘટાડવા અને નફાકારકતા વધારવા પર ભાર મૂકી રહી છે. કંપનીના Sparky AI પ્લેટફોર્મના વપરાશમાં **70%** નો ઉછાળો જોવા મળ્યો છે, જેનાથી પ્રતિ-ઓર્ડર ખર્ચમાં **40%** નો વધારો નોંધાયો છે.
ખર્ચ પર અંકુશ અને ટેકનોલોજીનો સ્માર્ટ ઉપયોગ
Walmart દરરોજ અંદાજે 85 કરોડ ડેટા પોઈન્ટ્સ પ્રોસેસ કરે છે. કંપનીએ અનુભવ્યું છે કે અત્યાધુનિક 'ફ્રન્ટિયર લાર્જ લેંગ્વેજ મોડલ્સ' નો ઉપયોગ કરવો ખૂબ ખર્ચાળ સાબિત થઈ શકે છે. આથી, પ્રોફિટ માર્જિનને સુરક્ષિત રાખવા માટે હવે કંપની 'મોડેલ ઓર્કેસ્ટ્રેશન' પદ્ધતિ અપનાવી રહી છે.
શું છે 'મોડેલ ઓર્કેસ્ટ્રેશન'?
આ પદ્ધતિ હેઠળ, દરેક નાના-મોટા કામ માટે એક જ મોંઘા મોડેલ પર નિર્ભર રહેવાને બદલે, જે કામ માટે જે મોડેલ શ્રેષ્ઠ હોય તેનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. આમાં ઓપન-વેઈટ મોડલ્સ અને કસ્ટમ સ્મોલ લેંગ્વેજ મોડલ્સનું મિશ્રણ વાપરવામાં આવે છે, જેથી કામ ઝડપી અને સસ્તું બને.
રોકાણકારો માટે મહત્વના આંકડા
કંપનીના Sparky AI પ્લેટફોર્મના ઉપયોગમાં 70% નો વધારો થયો છે, જેના પરિણામે પ્રતિ-ઓર્ડર સ્પેન્ડિંગમાં 40% નો ઉછાળો આવ્યો છે. મેનેજમેન્ટે ડેવલપમેન્ટ ટીમો માટે કડક બજેટ ગાર્ડરેલ્સ (Budget Guardrails) નક્કી કર્યા છે જેથી ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ માત્ર બિઝનેસ વેલ્યુ વધારવા માટે જ થાય.
જોખમો અને ભવિષ્યની તૈયારી
આ મોડેલ અમલમાં મૂકવું જટિલ છે. જો વિવિધ સિસ્ટમ્સ વચ્ચે સંકલન (Interoperability) યોગ્ય રીતે ન થાય, તો ટેકનિકલ મુશ્કેલીઓ સર્જાઈ શકે છે. ઉપરાંત, કોઈ એક વેન્ડર પર વધુ નિર્ભરતા (Vendor Lock-in) ઘટાડવી પણ કંપની માટે એક પડકાર છે. છતાં, Walmart માને છે કે ભવિષ્યમાં મોટી કંપનીઓ માટે આ પ્રકારની કાર્યક્ષમતા જ સફળતાની ચાવી બનશે.