Whalesbook
Infosys ના પૂર્વ CEO Vishal Sikka એ IT સર્વિસિસ ઇન્ડસ્ટ્રીને ચેતવણી આપી છે. તેમણે કહ્યું કે AI ને બિઝનેસ મોડેલમાં સામેલ કરવા માટે કંપનીઓએ પોતાના કામકાજ કરવાની રીત બદલવી પડશે, નહીંતર તેઓ અપ્રસ્તુત બની જશે. AI ટૂલ્સ હવે એવા કાર્યો કરી શકે છે જેમાં પહેલા મોટી ટીમોની જરૂર પડતી હતી, જેના કારણે કર્મચારીઓની સંખ્યા પર આધારિત પરંપરાગત બિલિંગ મોડેલ પર ખતરો તોળાઈ રહ્યો છે. રોકાણકારોએ ધ્યાન રાખવું પડશે કે ટોચની Indian IT કંપનીઓ આ પરિવર્તનને કેવી રીતે મેનેજ કરે છે અને પોતાના પ્રોફિટ માર્જિનને કેવી રીતે બચાવે છે.
શું થયું?
Vianai Systems ના સ્થાપક અને Infosys ના પૂર્વ CEO, Vishal Sikka એ ગ્લોબલ IT સર્વિસિસ અને SaaS (Software-as-a-Service) સેક્ટરને એક મોટી ચેતવણી આપી છે. Sikka એ જણાવ્યું કે કંપનીઓએ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) ને પોતાના ઓપરેશનલ મોડેલમાં સામેલ કરવા માટે તાત્કાલિક પોતાની કાર્યશૈલીમાં સુધારો કરવો પડશે. તેમનો મુખ્ય સંદેશ એ છે કે જે કંપનીઓ AI યુગમાં પોતાને અનુકૂળ નહીં બનાવે, તેઓ લુપ્ત થવાના જોખમમાં છે, કારણ કે AI ટૂલ્સ હવે એવા જટિલ કાર્યો કરી શકે છે જેમાં પહેલા મોટી માનવ ટીમોની જરૂર પડતી હતી.
IT બિઝનેસ મોડેલ કેમ બદલાઈ રહ્યું છે?
પરંપરાગત Indian IT બિઝનેસ મોડેલ ઐતિહાસિક રીતે લોકો પર આધારિત રહ્યું છે. કંપનીઓ સામાન્ય રીતે ક્લાયન્ટ્સ પાસેથી પ્રોજેક્ટ પર કામ કરતા કર્મચારીઓની સંખ્યા અને તેમના દ્વારા બિલ કરવામાં આવેલા કલાકોના આધારે ચાર્જ લેતી હતી. આ મોડેલને "ટાઇમ એન્ડ મટીરીયલ" બિલિંગ કહેવામાં આવે છે.
જો AI ટેકનોલોજી સમાન કામ ખૂબ ઓછા લોકો સાથે કરી શકે, તો બિલપાત્ર કલાકોની સંખ્યા ઘટી શકે છે. IT ફર્મ્સ માટે, આ એક વ્યૂહાત્મક મૂંઝવણ ઊભી કરે છે. જો તેઓ AI દ્વારા માનવ પ્રયત્નોને બદલશે, તો તેઓ તે કર્મચારીઓ દ્વારા જનરેટ થતી આવક ગુમાવી શકે છે. ટકી રહેવા અને વિકાસ કરવા માટે, IT કંપનીઓએ "વેલ્યુ-બેઝ્ડ" અથવા "આઉટકમ-બેઝ્ડ" પ્રાઇસિંગ તરફ આગળ વધવું પડશે. આનો અર્થ એ છે કે ક્લાયન્ટ્સ પાસેથી કાર્ય પૂર્ણ કરવા માટે જરૂરી કર્મચારીઓની સંખ્યાને બદલે AI દ્વારા આપવામાં આવતા બિઝનેસ વેલ્યુ માટે ચાર્જ લેવો. રોકાણકારો ધ્યાન આપી રહ્યા છે કે કઈ ફર્મ્સ પોતાના પ્રોફિટ માર્જિનને નુકસાન પહોંચાડ્યા વિના આ પરિવર્તનને સફળતાપૂર્વક પાર પાડી શકે છે.
AI ટેલેન્ટનો પડકાર
Sikka એ ગ્લોબલ AI ઇકોસિસ્ટમમાં એક નોંધપાત્ર ગેપ (ખામી) પણ ઉજાગર કર્યો. તેમણે જણાવ્યું કે AI ની સંભવિત અસર ભલે વિશાળ હોય, પરંતુ આ અદ્યતન સિસ્ટમ્સને બનાવવામાં અથવા મેનેજ કરવામાં સક્ષમ લોકોની સંખ્યા પ્રમાણમાં ઓછી છે. વિશ્વભરમાં સ્પેશિયલાઇઝ્ડ ફ્રન્ટિયર AI લેબ્સમાં ફક્ત થોડા હજાર નિષ્ણાતો કામ કરી રહ્યા હોવાથી, ટેલેન્ટ માટે તીવ્ર સ્પર્ધા છે. લાખો લોકોને રોજગારી આપતા Indiaના વિશાળ IT ક્ષેત્ર માટે, સ્પર્ધાત્મક રહેવા માટે હાલના કર્મચારીઓને આ નવી ટેકનોલોજીમાં કુશળ બનાવવા એ એક પડકાર અને આવશ્યકતા બંને છે.
રોકાણકારોએ શું ધ્યાનમાં રાખવું જોઈએ?
Indian IT સેક્ટરના રોકાણકારો, જેમાં Tata Consultancy Services, Infosys, HCLTech અને Wipro જેવી મોટી કંપનીઓનો સમાવેશ થાય છે, તેમણે આ ટેકનોલોજી શિફ્ટ આગળ વધતાં કેટલાક મુખ્ય સૂચકાંકો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવું જોઈએ.
પ્રથમ, પ્રોફિટ માર્જિનને ટ્રેક કરો. જેમ જેમ કંપનીઓ AI સંશોધન અને આંતરિક ટૂલ્સ પર વધુ ખર્ચ કરશે, તેમ નફાકારકતા પર દબાણ આવી શકે છે. રોકાણકારો જોશે કે કંપનીઓ આખરે ખર્ચને પહોંચી વળવા માટે કાર્યક્ષમતા વધારી શકે છે કે નહીં.
બીજું, AI આવક અંગે મેનેજમેન્ટની ટિપ્પણીઓ પર ધ્યાન આપો. IT ફર્મ્સ વધુને વધુ જાહેર કરી રહી છે કે તેમની કેટલી આવક AI- સંબંધિત પ્રોજેક્ટ્સ દ્વારા ચાલે છે. અહીં સતત વધારો એ સંકેત આપી શકે છે કે કંપની સફળતાપૂર્વક પોતાની સેવાઓને બદલી રહી છે.
ત્રીજું, પ્રાઇસિંગ મોડેલ્સમાં થતા ફેરફારો પર નજર રાખો. જો કોઈ કંપની જાહેરાત કરે છે કે તે આઉટકમ-બેઝ્ડ કોન્ટ્રાક્ટ્સ તરફ આગળ વધી રહી છે, તો તે દર્શાવે છે કે તેઓ પોસ્ટ-AI વાતાવરણમાં અનુકૂલન સાધી રહ્યા છે.
અંતે, મોટી ટીમોને AI કૌશલ્યોમાં તાલીમ આપવાની ક્ષમતા એક મહત્વપૂર્ણ મોનિટર કરી શકાય તેવી બાબત રહે છે. સફળતા ફક્ત ટેકનોલોજી ખરીદવા પર જ નહીં, પરંતુ અસરકારક રીતે એવા કર્મચારીઓને તૈનાત કરવા પર નિર્ભર રહેશે જે તેની સાથે કામ કરી શકે.
