UST ના CEO કૃષ્ણા સુધેન્દ્રએ જણાવ્યું છે કે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) ના કારણે IT સર્વિસિસ સેક્ટરમાં મોટો બદલાવ આવી રહ્યો છે. હવે કલાકો કે સંસાધનોના આધારે ચાર્જ કરવાને બદલે, કામના પરિણામો (Outcomes) ના આધારે કોન્ટ્રાક્ટ થશે. આનાથી IT કંપનીઓ પર પ્રોજેક્ટનું જોખમ વધશે.
AI ના કારણે IT ક્ષેત્રમાં મોટો બદલાવ
UST ના CEO કૃષ્ણા સુધેન્દ્ર માને છે કે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) IT સર્વિસિસ સેક્ટરના પરંપરાગત બિઝનેસ મોડેલમાં ક્રાંતિ લાવી રહ્યું છે. સુધેન્દ્ર AI ની વર્તમાન અસરની સરખામણી ઇન્ટરનેટના શરૂઆતના દિવસો સાથે કરે છે. તેઓ કહે છે કે AI કોગ્નિટિવ ટાસ્ક (Cognitive Tasks) ની કિંમત નોંધપાત્ર રીતે ઘટાડી રહ્યું છે. આનો અર્થ એ છે કે ક્લાયન્ટ્સ પાસેથી સમય અને મટીરીયલ્સ (Time and Materials) ના આધારે ચાર્જ કરવાની જૂની પદ્ધતિ પર હવે મોટું દબાણ આવશે.
પરિણામ-આધારિત કોન્ટ્રાક્ટ્સ તરફ પ્રયાણ
પરંપરાગત IT આઉટસોર્સિંગ મોડેલમાં, સર્વિસ પ્રોવાઇડર્સ પ્રોજેક્ટ પૂર્ણ કરવા માટે વપરાયેલા સમય અને સંસાધનો માટે ક્લાયન્ટ્સને બિલ કરતા હતા. પરંતુ હવે ભવિષ્ય પરિણામ-આધારિત કોન્ટ્રાક્ટ્સ (Outcome-based Contracts) તરફ આગળ વધી રહ્યું છે. આ નવા મોડેલમાં, સર્વિસ પ્રોવાઇડર માત્ર કલાકોની મજૂરી પૂરી પાડવાને બદલે, ચોક્કસ બિઝનેસ પરિણામોની ગેરંટી આપીને વધુ નાણાકીય જોખમ ઉઠાવશે. UST એ તાજેતરમાં જ યુ.એસ.ની એક મોટી વીમા કંપની માટે AI- ફર્સ્ટ મેમ્બર એનરોલમેન્ટ સિસ્ટમ લાગુ કરી છે, જે 60 મિલિયન સભ્યોને સપોર્ટ કરે છે.
આ બદલાવ એવા સમયે આવી રહ્યો છે જ્યારે ટેકનોલોજી ખર્ચની સમીક્ષા થઈ રહી છે. કોર્પોરેટ બોર્ડ સ્પષ્ટ AI વ્યૂહરચનાઓ માટે દબાણ કરી રહ્યા છે, જ્યારે ઘણા CFOs હજુ પણ સાવચેત છે. રોગચાળા દરમિયાન ટેકનોલોજી ખર્ચમાં વધારો, સતત ફુગાવો અને ભૌગોલિક રાજકીય અસ્થિરતા જેવા પરિબળો વધુ રૂઢિચુસ્ત વાતાવરણ તરફ દોરી ગયા છે. આ અંતરને દૂર કરવા માટે, UST જેવી કંપનીઓ પ્રારંભિક પ્રૂફ-ઓફ-કન્સેપ્ટ (Proof-of-concept) પ્રોજેક્ટ્સને સંપૂર્ણપણે ભંડોળ પૂરું પાડી રહી છે, જેથી ઔપચારિક કરાર સુરક્ષિત થાય તે પહેલાં નક્કર મૂલ્ય દર્શાવી શકાય.
બિઝનેસ મોડેલ અને પ્રતિભાનું અનુકૂલન
આ ફેરફાર મોટા પાયાના ટેકનોલોજી ડીલ્સ (Technology Deals) ની રચનાને પણ અસર કરી રહ્યો છે. અગાઉ ઉદ્યોગ $50 મિલિયનથી $200 મિલિયન સુધીના મોટા આઉટસોર્સિંગ કોન્ટ્રાક્ટ્સ પર નિર્ભર હતો, પરંતુ વર્તમાન ટ્રેન્ડ $30 મિલિયનથી $50 મિલિયન ની રેન્જમાં નાના, વધુ લક્ષિત પ્રોજેક્ટ્સ તરફી છે. જોકે વ્યક્તિગત ડીલનું કદ નાનું હોઈ શકે છે, કંપની 'સર્વિસ-એઝ-સોફ્ટવેર' (Service-as-Software) ની વિભાવના તરફ આગળ વધીને ડીલ વેલોસિટી (Deal Velocity) અને ગ્રાહક વિશ્વાસમાં વધારો નોંધાવી રહી છે.
આ પરિવર્તનને ટેકો આપવા માટે, UST તેની કાર્યશક્તિને ફરીથી ગોઠવી રહ્યું છે, જેમાં 25,000 કર્મચારીઓને જનરેટિવ AI ટૂલ્સમાં તાલીમ આપવામાં આવી છે. ફર્મ ડોમેન નિપુણતા (Domain Expertise) અને AI ગવર્નન્સને પ્રાધાન્ય આપવા માટે તેની કારકિર્દી રચનાઓને પણ ફરીથી ગોઠવી રહી છે. Temasek જેવા લાંબા ગાળાના રોકાણકારોના સમર્થન સાથે, કંપનીએ AI-નેટિવ ફર્મ (AI-native firm) તરીકે વિકસિત થવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કર્યું છે, હાલ માટે તેની IPO યોજનાઓને મુલતવી રાખી છે. તેના Healthproof પ્લેટફોર્મને તાજેતરમાં અલગ કરવાથી ફર્મને તેની ચાલુ સંશોધન અને AI-કેન્દ્રિત સેવા લાઇન્સને ટેકો આપવા માટે વધારાની મૂડી પણ મળી છે. સેક્ટર પર નજર રાખતા રોકાણકારોએ આ પરિણામ-આધારિત મોડેલ્સ નફાના માર્જિનને કેવી રીતે અસર કરે છે તેના પર નજર રાખવી જોઈએ, કારણ કે પ્રોજેક્ટનું જોખમ લેવાથી પરંપરાગત બિલિંગ પદ્ધતિઓની તુલનામાં અલગ નાણાકીય પરિણામો આવી શકે છે.
