પરંપરાગત ટેક સર્વિસ કંપનીઓ માટે **$200 બિલિયન**ની AI માર્કેટમાં ટકી રહેવા માટે મોટા ફેરફાર અનિવાર્ય છે. વર્ષ **2030** સુધીમાં સ્પર્ધામાં ટકી રહેવા માટે **90%** વર્કફોર્સને અપસ્કિલ કરવાની જરૂર પડશે, અન્યથા એક્સટર્નલ હાયરિંગથી માર્જિન પર **35%** સુધીનું દબાણ આવી શકે છે.
ટેક સર્વિસ સેક્ટર હાલમાં તેના વર્કફોર્સના માળખામાં મોટા ફેરફારના તબક્કામાંથી પસાર થઈ રહ્યું છે. Boston Consulting Group (BCG) ના રિપોર્ટ મુજબ, વર્ષ 2030 સુધીમાં વૈશ્વિક સર્વિસ માર્કેટ $2.4 ટ્રિલિયન સુધી પહોંચવાની ધારણા છે, જેમાં માત્ર આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI)નો હિસ્સો $200 બિલિયન જેટલો રહેશે. મોટી ટેક કંપનીઓ માટે પડકાર એ છે કે તેઓ તેમના કર્મચારીઓને માત્ર AI ટૂલ્સ વાપરતા જ નહીં, પરંતુ AI સોલ્યુશન્સ ડેવલપ કરતા બનાવવા પડશે.
ટેલેન્ટ ગેપ અને પડકારો
હાલમાં, પરંપરાગત કંપનીઓમાં માત્ર 10% થી 15% કર્મચારીઓ જ પ્રોફેશનલ AI નિષ્ણાતો છે, જ્યારે AI-નેટિવ સ્પર્ધકોમાં આ આંકડો 95% જેટલો ઉંચો છે. આ અંતર ઘટાડવા માટે કંપનીઓએ તેમના 85% થી 90% વર્કફોર્સને સ્પેશિયલાઈઝ્ડ AI રોલ્સમાં બદલવું પડશે.
રોકાણકારો માટે શું છે જોખમ?
રોકાણકારોની દ્રષ્ટિએ આ એક જોખમી ટ્રાન્ઝિશન છે. બજારમાંથી AI નિષ્ણાતોને હાયર કરવા માટે હાલમાં 35% જેટલો વધારાનો ખર્ચ (Cost Premium) કરવો પડે છે. જો કંપનીઓ સંપૂર્ણપણે એક્સટર્નલ હાયરિંગ પર નિર્ભર રહેશે, તો તેમના ઓપરેટિંગ માર્જિન પર ભારે દબાણ આવશે. તેથી, હવે કંપનીઓ તેમના વર્તમાન ડેટા સાયન્ટિસ્ટ્સ અને એન્જિનિયર્સને ઇન્ટરનલ ટ્રેનિંગ દ્વારા તૈયાર કરવા પર વધુ ભાર આપી રહી છે.
આગામી સમયમાં, કંપનીઓ કેટલો ખર્ચ ટ્રેનિંગ પાછળ કરે છે અને તે કેવી રીતે રેવન્યુમાં પરિણમે છે તે જોવું રોકાણકારો માટે ખૂબ મહત્વનું રહેશે. જે કંપનીઓ પોતાના માર્જિનને સુરક્ષિત રાખીને આ ટ્રાન્ઝિશન સફળતાપૂર્વક કરી શકશે, તે જ ભવિષ્યની રેસમાં આગળ રહેશે.