એક 29 વર્ષીય IT પ્રોફેશનલ એક સાથે બે ફુલ-ટાઇમ નોકરી કરીને દર મહિને ₹7 લાખ કમાઈ રહ્યો છે. ₹80 લાખની સંપત્તિ હોવા છતાં, AI દ્વારા નોકરી ગુમાવવાનો ભય અને વધતી પારિવારિક જવાબદારીઓ તેને સતત ચિંતિત રાખી રહી છે.
બે નોકરી, 16 કલાકનો રન
ભારતમાં એક 29 વર્ષીય IT પ્રોફેશનલ 'મૂનલાઇટિંગ' (એક સાથે અનેક નોકરી કરવી) ના ટ્રેન્ડને નવી ઊંચાઈ પર લઈ ગયો છે. તે એક જ સમયે બે ફુલ-ટાઇમ જોબ કરીને દર મહિને ₹7 લાખની જંગી કમાણી કરી રહ્યો છે. જોકે, આ માટે તેણે દિવસના લગભગ 16 કલાક કામ કરવું પડે છે. પરિવારના ભવિષ્યને સુરક્ષિત કરવા અને ભૂતકાળની મુશ્કેલીઓની ભરપાઈ કરવા માટે તે આટલી મહેનત કરી રહ્યો છે, જેના કારણે તેનું અંગત જીવન લગભગ નહિવત્ થઈ ગયું છે.
₹80 લાખનું પોર્ટફોલિયો અને વધતા ખર્ચા
માસિક કમાણી ઉપરાંત, આ પ્રોફેશનલે ₹80 લાખથી વધુની નેટ એસેટ (Net Asset) બનાવી લીધી છે. તેના પોર્ટફોલિયોમાં મ્યુચ્યુઅલ ફંડ, સ્ટોક્સ અને ફિક્સ્ડ ડિપોઝિટ જેવી રોકાણ યોજનાઓનો સમાવેશ થાય છે. તેની પાસે બે મકાનો અને એક કાર જેવી ભૌતિક સંપત્તિ પણ છે. આટલી બચત હોવા છતાં, પરિવાર વધવા સાથે તેના પર નાણાકીય દબાણ વધી રહ્યું છે. નવા બાળક અને નવા ઘર તથા વાહનના EMI ચૂકવવાના કારણે, તેના માસિક ખર્ચાઓ ₹1.3 લાખથી ₹1.4 લાખ સુધી પહોંચવાની ધારણા છે. આ સ્થિતિ ઘણા શહેરી પ્રોફેશનલ્સ માટે સામાન્ય છે, જેઓ દેવું ચૂકવતી વખતે આક્રમક બચતના લક્ષ્યોનું સંચાલન કરે છે.
AI નો વધતો ખતરો
જ્યારે તેની કમાણી ઊંચી છે, ત્યારે પ્રોફેશનલની મુખ્ય ચિંતા IT ક્ષેત્રમાં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) નો ઝડપી વિકાસ છે. સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ, ટેસ્ટિંગ અને ડેટા મેનેજમેન્ટ જેવા ઘણા કાર્યો AI ટૂલ્સ દ્વારા સ્વચાલિત (Automated) થઈ રહ્યા છે, જેનાથી ઇન્ડસ્ટ્રીમાં નોકરીની સ્થિરતા અંગે ચિંતાઓ વધી રહી છે. બે ફુલ-ટાઇમ નોકરી કરતા લોકો માટે, આ જોખમ અનેકગણું વધી જાય છે. જો નોકરીઓની માંગ ઘટે અથવા કંપનીઓ કર્મચારીઓની ઉત્પાદકતા અંગે નીતિઓ બદલે, તો બંને આવકના સ્ત્રોતો એક સાથે જોખમમાં આવી શકે છે. નોકરી ગુમાવવાનો આ ડર તેના વર્તમાન, અસ્થિર કાર્યક્ષમતાને ચલાવતું મુખ્ય પરિબળ છે.
IT રોજગાર જોખમો પર રોકાણકારોનો દ્રષ્ટિકોણ
આ સમગ્ર ચિત્ર ભારતીય IT ક્ષેત્ર માટે અનેક વલણો દર્શાવે છે. કંપનીઓ કાર્યક્ષમતા સુધારવા માટે AI નો વધુ ને વધુ ઉપયોગ કરી રહી છે, જે ભવિષ્યમાં કર્મચારીઓની જરૂરિયાતમાં ફેરફાર લાવી શકે છે. ઉપરાંત, મૂનલાઇટિંગ કોર્પોરેટ નીતિઓમાં વિવાદાસ્પદ મુદ્દો હોવા છતાં, આ ટ્રેન્ડ કર્મચારીઓમાં લાંબા ગાળાની કારકિર્દીની સુરક્ષા અંગેની ચિંતા દર્શાવે છે. રોકાણકારો આવતા ક્વાર્ટર્સમાં મોટી IT સેવા કંપનીઓ કેવી રીતે ટેલેન્ટ રિટેન્શન અને AI એકીકરણનું સંચાલન કરે છે તેના પર નજર રાખી શકે છે, કારણ કે આ પરિબળો સીધા જ પગાર ખર્ચ અને સેવા વિતરણ ક્ષમતાઓને અસર કરે છે. પ્રોફેશનલનું આગામી છ વર્ષમાં ₹7 થી ₹8 કરોડનો કોર્પસ (Corpus) બનાવવાનું લક્ષ્ય, જે પછી તે એક નોકરી છોડી દેશે, તે એક લાંબા ગાળાનું લક્ષ્ય છે જે સતત રોજગાર અને તેની વર્તમાન ભૂમિકાઓની સ્થિરતા પર નિર્ભર રહેશે.