ભારતીય ટેક કંપનીઓ કેમ્પસ હાયરિંગમાં થતી છેતરપિંડીનો સામનો કરવા માટે સજ્જ થઈ રહી છે. AI ટૂલ્સનો ઉપયોગ કરીને ઉમેદવારોની ઓળખ છુપાવવી અને 'ઘોસ્ટ કોડર્સ'નો ઉપયોગ વધી રહ્યો છે. આથી, ભરતી કરનારાઓ ઉમેદવારની પ્રામાણિકતા ચકાસવા માટે AI-આધારિત પ્રોક્ટરિંગ અને લાઇવ ઇન્ટરવ્યુ જેવી પદ્ધતિઓ અપનાવી રહ્યા છે. આ પગલું એવા સમયે આવ્યું છે જ્યારે લગભગ બે-તૃતીયાંશ ટેકનિકલ પરીક્ષાઓમાં ગુણવત્તા જાળવવા માટે પ્રોક્ટરિંગની જરૂર પડી રહી છે.
શું થયું?
ભારતીય ટેક સેક્ટરમાં કેમ્પસ રિક્રુટમેન્ટ (Campus Recruitment) એક ગંભીર સમસ્યાનો સામનો કરી રહ્યું છે. હાયરિંગ મેનેજર્સ (Hiring Managers) અનુસાર, ઉમેદવારો હવે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI), છૂપા વેરેબલ ડિવાઇસ (Wearable Devices) અને રિમોટ ડેસ્કટોપ સોફ્ટવેર (Remote Desktop Software) નો ઉપયોગ કરીને પરંપરાગત કોડિંગ પરીક્ષાઓને બાયપાસ કરી રહ્યા છે. 'ઘોસ્ટ કોડર્સ' (Ghost Coders) એટલે કે જેઓ અરજન્ટદારો વતી પરીક્ષાઓ પૂર્ણ કરે છે, અને "ઇન્ટરવ્યુ-એઝ-એ-સર્વિસ" (Interview-as-a-service) નેટવર્કનો ઉદય થતાં કંપનીઓએ એન્ટ્રી-લેવલ પ્રતિભાનું મૂલ્યાંકન કરવાની રીત બદલવી પડી છે. જુલાઈ 2026 સુધીમાં, આ ઉદ્યોગમાં પ્રોકટર્ડ એસેસમેન્ટ્સ (Proctored Assessments) ના ઉપયોગમાં નોંધપાત્ર વધારો જોવા મળ્યો, જેમાં લગભગ 77% કંપનીઓ તેમની હાયરિંગ પાઇપલાઇનની અખંડિતતા જાળવવા માટે આ સિસ્ટમનો ઉપયોગ કરી રહી છે.
હાયરિંગ પ્રક્રિયા શા માટે બદલાઈ રહી છે?
પરંપરાગત ટેકનિકલ પરીક્ષાઓની ડિઝાઇનમાં જ મુખ્ય સમસ્યા રહેલી છે. મોટાભાગના કોડિંગ પ્લેટફોર્મ્સ ફક્ત અંતિમ જવાબ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, જે ઉમેદવારોને અંતર્ગત તર્ક સમજ્યા વિના AI દ્વારા કોડ સબમિશન જનરેટ કરવાની મંજૂરી આપે છે. ઉદ્યોગના નિષ્ણાતો નોંધે છે કે સ્ટાન્ડર્ડ બ્રાઉઝર-આધારિત એસેસમેન્ટ્સ (Browser-based Assessments) ઓફ-કેમેરા સહાય (Off-camera assistance) અથવા વર્ચ્યુઅલ મશીન (Virtual Machines) નો ઉપયોગ કરીને છુપાયેલા AI સેશન્સને શોધવા માટે હવે પૂરતા નથી. આ પદ્ધતિઓ સ્ટેટિક ટેસ્ટિંગ (Static Testing) ને બાયપાસ કરી શકે છે, તેથી ભરતી કરનારાઓ હવે સ્વચાલિત મોનિટરિંગ (Automated Monitoring) અને મેન્યુઅલ માનવ ચકાસણી (Manual Human Verification) ના સંયોજન સાથે વધુ સર્વગ્રાહી અભિગમને પ્રાધાન્ય આપી રહ્યા છે.
AI પ્રોક્ટરિંગ તરફ વળાંક
આ જોખમોને પહોંચી વળવા માટે, ટેક કંપનીઓ વધુને વધુ એડવાન્સ્ડ પ્રોક્ટરિંગ સોલ્યુશન્સ (Advanced Proctoring Solutions) ને એકીકૃત કરી રહી છે. Talview, Mercer Mettl, HackerEarth અને HackerRank જેવા પ્લેટફોર્મ્સ દ્વારા પૂરા પાડવામાં આવતા ટૂલ્સનો ઉપયોગ શંકાસ્પદ વર્તણૂક માટે વેબકેમ ફીડ્સ (Webcam feeds), સ્ક્રીન પ્રવૃત્તિ (Screen activity) અને ઓડિયો (Audio) નું નિરીક્ષણ કરવા માટે થઈ રહ્યો છે. ઉદ્યોગ ડેટા અનુસાર, આ પ્લેટફોર્મ્સ આશરે 30% થી 35% એસેસમેન્ટ સેશન્સમાં શંકાસ્પદ પ્રવૃત્તિ ફ્લેગ કરી રહ્યા છે. આ મોનિટરિંગમાં થયેલો વધારો એ કંપનીઓમાં ચિંતા દર્શાવે છે કે અનપ્રોકટર્ડ ટેસ્ટ (Unproctored tests) પર નિર્ભરતા ખરાબ હાયરિંગ નિર્ણયો અને તેમના એન્જિનિયરિંગ ટીમોમાં લાંબા ગાળાના સ્કિલ ગેપ્સ (Skill gaps) તરફ દોરી શકે છે.
લાઇવ વેરિફિકેશન (Live Verification) ની ભૂમિકા
ટેકનોલોજી પ્લેટફોર્મ્સને જાણવા મળ્યું છે કે માત્ર ઓટોમેટેડ સોફ્ટવેર (Automated software) સંગઠિત છેતરપિંડીને રોકવા માટે પૂરતું નથી. પરિણામે, ઉદ્યોગ ફરજિયાત ટૂંકા, લાઇવ ફોલો-અપ ઇન્ટરવ્યુ (Live follow-up interviews) તરફ વધુને વધુ આગળ વધી રહ્યો છે. આ સેશન્સમાં, ઉમેદવારોને તેમના કોડ પાછળના તર્કને રીઅલ-ટાઇમમાં સમજાવવાની જરૂર પડે છે. અનુભવ સૂચવે છે કે AI-જનરેટેડ સોલ્યુશન્સ પર આધાર રાખતા ઘણા ઉમેદવારો તેમની પદ્ધતિ સમજાવવા અસમર્થ હોય છે, જેનાથી ભરતી કરનારાઓ એવા લોકોની ઓળખ કરી શકે છે જેમણે સ્વતંત્ર રીતે તેમનું કાર્ય ઉત્પન્ન કર્યું નથી. આ માનવ-કેન્દ્રિત અભિગમ ટેકનિકલ મોનિટરિંગની સાથે સંરક્ષણના એક માનક સ્તર તરીકે ઉભરી રહ્યો છે.
રોકાણકારોએ શું ધ્યાન રાખવું જોઈએ?
વધુ કડક હાયરિંગ પ્રક્રિયાઓ તરફનું વલણ મુખ્ય ટેક કંપનીઓના ઓપરેટિંગ ખર્ચ (Operating costs) અને ભરતી કાર્યક્ષમતા (Recruitment efficiency) ને અસર કરે છે. રોકાણકારો આ કંપનીઓ નવા ટૂલ્સને હાયરિંગમાં લાગતા સમય અથવા નાણાંને નોંધપાત્ર રીતે વધાર્યા વિના કેટલી અસરકારક રીતે એકીકૃત કરે છે તેના પર નજર રાખી શકે છે. છેતરપિંડી કરતા ઉમેદવારોને પ્રક્રિયામાં વહેલાસર ફિલ્ટર કરવાની ક્ષમતા ટેકનોલોજી-કેન્દ્રિત સંસ્થાઓમાં લાંબા ગાળાની ઉત્પાદકતા અને નવીનતા જાળવવા માટે નિર્ણાયક રહે છે. મુખ્ય વિકાસમાં એસેસમેન્ટ પ્લેટફોર્મ્સનો વિકાસ અને કંપનીઓ કડક સુરક્ષાને સરળ ઉમેદવાર અનુભવ સાથે સફળતાપૂર્વક સંતુલિત કરી શકે છે કે કેમ તે જોવાનું રહેશે.