Starbucks પોતાની ઈન્વેન્ટરી અને ઈક્વિપમેન્ટ મેનેજમેન્ટ માટે પોતાના AI સિસ્ટમ્સ બનાવી રહ્યું છે. આ પગલું પરંપરાગત સોફ્ટવેર આઉટસોર્સિંગથી દૂર જવાનો સંકેત આપે છે, જે ભારતીય IT ફર્મ્સ પર દબાણ વધારી શકે છે.
Starbucks નો ઇન-હાઉસ AI તરફ ઝુકાવ
દુનિયાભરની મોટી કંપનીઓ હવે પોતાના ઓપરેશનલ કાર્યો માટે ઇન-હાઉસ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) સોલ્યુશન્સ વિકસાવી રહી છે. આ ટ્રેન્ડ ભારતીય IT જાયન્ટ્સ માટે પરંપરાગત સર્વિસ મોડેલ પર જોખમ ઊભું કરી રહ્યો છે. Starbucks પણ હવે ઈક્વિપમેન્ટ અને ઈન્વેન્ટરી મેનેજમેન્ટ માટે પોતાની AI સિસ્ટમ્સ બનાવી રહ્યું છે, જેનાથી તેઓ હાલના એન્ટરપ્રાઈઝ સોફ્ટવેર પ્રોવાઈડર્સ પરની નિર્ભરતા ઘટાડી રહ્યા છે.
આ ફેરફાર સૂચવે છે કે મોટી કંપનીઓ હવે પોતાની જરૂરિયાત મુજબના ટૂલ્સ બનાવવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી રહી છે, જે લાંબા ગાળે પરંપરાગત આઉટસોર્સિંગ કોન્ટ્રાક્ટ કરતાં વધુ નિયંત્રણ અને ઓછો ખર્ચ આપી શકે છે.
IT સર્વિસ મોડેલ પર અસર
વર્ષોથી, ભારતીય IT કંપનીઓએ ગ્લોબલ ક્લાયન્ટ્સ માટે સોફ્ટવેર ઈમ્પ્લીમેન્ટેશન અને મેઈન્ટેનન્સનું કામ કરીને મોટો એક્સપોર્ટ બિઝનેસ બનાવ્યો છે. તેમાં સપ્લાય ચેઈન મેનેજમેન્ટ અને કસ્ટમ સિસ્ટમ અપડેટ્સ જેવા લાંબા ગાળાના પ્રોજેક્ટ્સનો સમાવેશ થતો હતો. જોકે, AI ના ઉદય સાથે, આ કાર્યો ઓટોમેટ થઈ રહ્યા છે, જેના કારણે પરંપરાગત આઉટસોર્સિંગ મોડેલ ઓછું આકર્ષક બની રહ્યું છે. ક્લાયન્ટ્સ જ્યારે પોતાની એન્જિનિયરિંગ ક્ષમતાઓ ઇન-હાઉસ લાવે છે, ત્યારે રૂટિન મેઈન્ટેનન્સ અને સિસ્ટમ ઈન્ટિગ્રેશન માટે બાહ્ય વિક્રેતાઓ પર નિર્ભરતા ઘટી શકે છે.
મુખ્ય IT કંપનીઓ પર દબાણ
ભારતીય IT કંપનીઓના તાજેતરના નાણાકીય પરિણામો આ બદલાવને નેવિગેટ કરવામાં મુશ્કેલી દર્શાવે છે. Tata Consultancy Services (TCS) એ તાજેતરમાં માત્ર 0.4% રેવન્યુ ગ્રોથ નોંધાવ્યો છે, જે તેના તાજેતરના ઇતિહાસમાં સૌથી ધીમા ગ્રોથ પીરિયડ્સમાંનો એક છે. કંપની માર્જિન પ્રેશરનો પણ સામનો કરી રહી છે કારણ કે તે સ્કિલ ગેપ ભરવા માટે સ્પેશિયલાઇઝ્ડ કોન્ટ્રાક્ટર્સ પર ખર્ચ વધારી રહી છે. HCL Technologies એ પણ સમાન પડકારોનો સામનો કર્યો છે, જેમાં ત્રિમાસિક વેચાણમાં 0.5% નો ઘટાડો અને વાર્ષિક ગ્રોથ માટે સાવચેતીભર્યું આઉટલૂક આપવામાં આવ્યું છે. બંને કંપનીઓએ પરંપરાગત સેવાઓની માંગમાં મંદી વચ્ચે ખર્ચનું સંચાલન કરવા માટે તેમના કર્મચારીઓની સંખ્યામાં પણ ઘટાડો કર્યો છે.
ક્લાયન્ટ કોન્ટ્રાક્ટ્સનું બદલાતું સ્વરૂપ
મોટા સર્વિસ ડીલ્સ હજુ પણ અસ્તિત્વમાં છે, પરંતુ તે કોન્ટ્રાક્ટ્સનું સ્વરૂપ બદલાઈ રહ્યું છે. ક્લાયન્ટ્સ હવે AI-ઈન્ટિગ્રેટેડ સોલ્યુશન્સની માંગ કરી રહ્યા છે જેમાં ઓછા માનવ કર્મચારીઓની જરૂર પડે, જે IT સર્વિસ પ્રોવાઈડર્સ દ્વારા પરંપરાગત રીતે મેળવવામાં આવતા માર્જિનને ઘટાડી શકે છે. જ્યારે કંપનીઓ પોતાના એન્જિનિયરિંગ હબ સ્થાપે છે, ત્યારે કોમ્પ્લેક્સ સોફ્ટવેર મેનેજ કરવા માટે IT વેન્ડર્સ દ્વારા વસૂલવામાં આવતી પ્રીમિયમ કિંમત ખર્ચ-કટિંગનો લક્ષ્યાંક બની જાય છે. NSE IT Index એ આ ભાવનાને પ્રતિબિંબિત કરી છે, જે AI ની સેક્ટરની પ્રોફિટેબિલિટી પર લાંબા ગાળાની અસર અંગે રોકાણકારોની સાવચેતી દર્શાવે છે.
રોકાણકારોએ એ જોવું રહ્યું કે ભારતીય IT ફર્મ્સ પરંપરાગત મેઈન્ટેનન્સ રેવન્યુમાં ઘટાડાને સરભર કરવા માટે હાયર-વેલ્યુ કન્સલ્ટિંગ અને સ્પેશિયલાઇઝ્ડ AI સેવાઓ તરફ સફળતાપૂર્વક ટ્રાન્ઝિશન કરી શકે છે કે કેમ. મુખ્ય અપડેટ જે ટ્રૅક કરવું જોઈએ તે મોટા પાયાના કોન્ટ્રાક્ટ રિન્યુઅલનું પ્રદર્શન અને જેમ જેમ આ ફર્મ્સ કોર્પોરેટ ઇન-હાઉસ AI ડેવલપમેન્ટના વધતા ટ્રેન્ડ સાથે તેમના બિઝનેસ મોડેલ્સને અનુકૂલિત કરે છે તેમ પ્રોફિટ માર્જિન સ્થિર થાય છે કે કેમ તે હશે.