Boston Consulting Group (BCG) ના નવા રિસર્ચ મુજબ, કંપનીઓએ AI એજન્ટોને સોફ્ટવેર નહીં પણ 'સ્ટાફ' તરીકે ગણવા પડશે. આ બદલાવથી કંપનીઓનો ખર્ચ ફિક્સ મોડલમાંથી વેરીએબલ એટલે કે કામ આધારિત મોડલ તરફ જઈ રહ્યો છે, જેના પર રોકાણકારોએ ખાસ ધ્યાન આપવાની જરૂર છે.
Boston Consulting Group (BCG) દ્વારા કરવામાં આવેલી તાજેતરની એનાલિસિસ સૂચવે છે કે કોર્પોરેટ જગત આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ અપનાવવાની રીતમાં મોટું પરિવર્તન લાવી રહ્યું છે. હવે કંપનીઓ સામાન્ય ચેટબોટ્સથી આગળ વધીને સ્વાયત્ત (Autonomous) AI એજન્ટો તરફ વળી રહી છે. રિસર્ચ મુજબ, આ ટેકનોલોજીની સફળતામાં 70% ફાળો માનવીય પ્રક્રિયાઓ અને ઓર્ગેનાઈઝેશનલ સ્ટ્રક્ચરનો છે, જ્યારે માત્ર 30% ટેકનોલોજી જવાબદાર છે.
સોફ્ટવેરથી 'એજન્ટ ઇકોનોમિક્સ' તરફનો પ્રવાસ
રોકાણકારો માટે પરંપરાગત સોફ્ટવેર અને AI એજન્ટો વચ્ચેનો તફાવત સમજવો અત્યંત જરૂરી છે. સામાન્ય સોફ્ટવેરમાં લાઈસન્સ ફી જેવો ફિક્સ ખર્ચ હોય છે, પરંતુ AI એજન્ટોમાં ખર્ચ 'વેરીએબલ' હોય છે, જે કર્મચારીના પગારની જેમ કામના આધારે વધે કે ઘટે છે. જો યોગ્ય મેનેજમેન્ટ ન હોય, તો કંપનીઓનો ખર્ચ બેકાબૂ બની શકે છે.
રિટેલ બેન્કિંગ જેવા સેક્ટરમાં, BCG ના અંદાજ મુજબ 2030 સુધીમાં એજન્ટ-ડ્રિવન વર્કફ્લો પ્રોફિટમાં 30% સુધીનો વધારો કરી શકે છે. જો કંપની એજન્ટને માત્ર એક અપડેટ તરીકે ગણશે, તો તેમને ધાર્યું ઉત્પાદકતા પરિણામ નહીં મળે.
ગવર્નન્સ અને દેખરેખનું મહત્વ
AI એજન્ટને કર્મચારીની જેમ ગણવાનો અર્થ તેને માનવીય બનાવવાનો નથી, પરંતુ તેની જવાબદારી નક્કી કરવાનો છે. જેમ કર્મચારીના કામનું રિવ્યુ થાય છે, તેમ AI એજન્ટો માટે 'human-in-the-loop' એટલે કે માનવીય દેખરેખ જરૂરી છે જેથી તે તેના લક્ષ્યથી ભટકે નહીં (જેને ટેકનિકલ ભાષામાં 'Drift' કહેવાય છે).
રોકાણકારોએ શું જોવું જોઈએ?
કંપનીઓના ત્રિમાસિક પરિણામો (Quarterly Earnings) વખતે માત્ર AI પાછળ થયેલા ખર્ચને ન જુઓ, પરંતુ તે AI એજન્ટો કંપનીના ઓપરેશનલ ખર્ચ ઘટાડવામાં કે આવક વધારવામાં કેટલી સફળતા મેળવે છે તે તપાસો. જે કંપનીઓ પાસે મજબૂત AI ગવર્નન્સ ફ્રેમવર્ક છે, તે લાંબા ગાળે વધુ સુરક્ષિત અને પ્રોફિટેબલ સાબિત થઈ શકે છે.