ServiceNow ના ઇન્ડિયા MD કુલમીત બાવાએ ચેતવણી આપી છે કે જૂનું IT ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અને ડેટા સાયલોઝને કારણે AI ના અમલીકરણમાં કંપનીઓ નિષ્ફળ જઈ શકે છે. આ સમસ્યાને ઉકેલવા કંપનીએ નવા ગવર્નન્સ ટૂલ્સ લોન્ચ કર્યા છે.
ServiceNow ના ઇન્ડિયા મેનેજિંગ ડાયરેક્ટર કુલમીત બાવાએ લેગસી (જૂની) આઈટી ફર્મ્સને લઈને એક ગંભીર ચેતવણી આપી છે. તેમણે જણાવ્યું છે કે, જે કંપનીઓ જૂના ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર પર આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) લાગુ કરવાનો પ્રયાસ કરી રહી છે, તે મોટી ઓપરેશનલ મુશ્કેલીઓનો સામનો કરી શકે છે. કંપનીઓ અત્યારે ઝડપથી AI અપનાવી રહી છે, પરંતુ દાયકાઓ જૂના, વેરવિખેર ડેટા સિસ્ટમ્સ (siloed systems) આજના જટિલ AI મોડલ્સને સપોર્ટ કરવામાં અસમર્થ સાબિત થઈ રહ્યા છે.
ડેટા સાયલોઝની સમસ્યા શું છે?
ઘણી મોટી કંપનીઓમાં વર્ષોના મર્જર, એક્વિઝિશન અને ડિસ્કનેક્ટેડ સોફ્ટવેર રોલઆઉટ્સને કારણે ડેટા એક જગ્યાએ નથી, પરંતુ અલગ-અલગ ટુકડાઓમાં વહેંચાયેલો છે. જ્યારે કંપનીઓ આ અવ્યવસ્થિત પાયા પર અત્યાધુનિક AI એજન્ટ્સ ગોઠવે છે, ત્યારે પરિણામ પ્રોડક્ટિવ હોવાને બદલે ખામીયુક્ત હોય છે. બાવા અનુસાર, ડેટા આર્કિટેક્ચરને સુધાર્યા વિના સીધું ટેકનોલોજી અમલીકરણ કરવું એ મોટી ભૂલ છે, જે આઈટી કામગીરીમાં સિસ્ટમિક નિષ્ફળતા લાવી શકે છે.
નવો રસ્તો અને વ્યૂહરચના
આ સમસ્યાઓના ઉકેલ માટે ServiceNow એ 6 ઓક્ટોબર, 2026 ના રોજ 'AI Workflow Factory' અને 'Autonomous Engineer' જેવા નવા સોલ્યુશન્સ લોન્ચ કર્યા છે. કંપની હવે પોતાની જાતને એક 'AI કંટ્રોલ ટાવર' તરીકે સ્થાપિત કરી રહી છે, જેનું માનવું છે કે કેન્દ્રિય ગવર્નન્સ વિના AI નું સફળ અમલીકરણ અશક્ય છે.
માર્કેટનું ચિત્ર અને જોખમ
આંકડાઓ ડરામણા છે: માત્ર 22% ભારતીય એન્ટરપ્રાઈઝ પાસે જ હાલમાં એવા ગવર્નન્સ ફ્રેમવર્ક છે જે તેમના AI રોકાણના લક્ષ્યોને સપોર્ટ કરી શકે. જો આ પાયાકીય માળખું મજબૂત ન હોય, તો કંપનીઓ મોટું મૂડીરોકાણ વેડફી શકે છે અથવા RBI જેવી નિયમનકારી સંસ્થાઓ દ્વારા નિર્ધારિત ડેટા સાર્વભૌમત્વના નિયમોનું ઉલ્લંઘન કરી શકે છે. હવે જોવાનું એ રહેશે કે કંપનીઓ AI પ્રયોગો પાછળ દોડવાને બદલે ડેટા ગવર્નન્સમાં કેટલું ઝડપથી રોકાણ કરે છે.