બેંગલુરુ સ્થિત AI સ્ટાર્ટઅપ Sarvam AI એ Nvidiaના નેતૃત્વ હેઠળ **$74 મિલિયન** (આશરે **₹700 કરોડ**) નું ફંડિંગ મેળવ્યું છે. આ રોકાણ સાથે, કંપનીનું વેલ્યુએશન **$1.51 બિલિયન** (આશરે **₹12,500 કરોડ**) સુધી પહોંચી ગયું છે.
Nvidiaની ભાગીદારી અને વેલ્યુએશનમાં ઉછાળો
બેંગલુરુ સ્થિત આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) સ્ટાર્ટઅપ Sarvam AI એ તેના નવા ફંડિંગ રાઉન્ડમાં $74 મિલિયન (આશરે ₹700 કરોડ) એકત્ર કર્યા છે. આ રાઉન્ડનું નેતૃત્વ ગ્લોબલ ચિપમેકર Nvidiaએ કર્યું છે, જેણે કંપનીમાં લગભગ $25 મિલિયન નું રોકાણ કર્યું છે. અન્ય રોકાણકારોમાં Glade Brook Capital અને Gaja Capitalનો સમાવેશ થાય છે, જેમણે અનુક્રમે $20 મિલિયન અને $10 મિલિયન નું રોકાણ કર્યું છે.
આ નવા ભંડોળ સાથે, Sarvam AI નું પોસ્ટ-મની વેલ્યુએશન $1.51 બિલિયન (આશરે ₹12,500 કરોડ) સુધી પહોંચી ગયું છે. આ સાથે, Sarvam AI AI સેક્ટરમાં $1 બિલિયન નું વેલ્યુએશન પાર કરનાર ભારતીય સ્ટાર્ટઅપ્સમાંથી એક બની ગયું છે. આ સિદ્ધિ અગાઉ આ વર્ષે HCLTech અને Bessemer Venture Partners ના નેતૃત્વ હેઠળ $234 મિલિયન ના રાઉન્ડ બાદ મેળવી હતી.
ભારતીય ભાષાઓ અને સ્થાનિક એપ્લિકેશન્સ પર ફોકસ
Sarvam AI, જેની સહ-સ્થાપના Vivek Raghavan અને Pratyush Kumar દ્વારા કરવામાં આવી છે, તેનો મુખ્ય ઉદ્દેશ્ય ભારતીય ભાષાઓ અને સ્થાનિક ઉદ્યોગો માટે ખાસ AI મોડેલ્સ બનાવવાનો છે. કંપનીનું કાર્ય IndiaAI Mission માં પણ મહત્વનું યોગદાન આપી રહ્યું છે, જે દેશી AI ક્ષમતાઓ વિકસાવવા માટે સરકાર દ્વારા શરૂ કરાયેલ પહેલ છે.
આગળના તબક્કા માટે, કંપની એક ટ્રિલિયન-પેરામીટર ફાઉન્ડેશન મોડેલને તાલીમ આપવાની યોજના ધરાવે છે. આ મહત્વાકાંક્ષી પ્રોજેક્ટ માટે મોટા પ્રમાણમાં કમ્પ્યુટેશનલ પાવરની જરૂર પડશે, જેના માટે કંપની Nvidia Blackwell GPUs ના 10,000 ક્લસ્ટરનો ઉપયોગ કરવાની યોજના ધરાવે છે. આ પ્રોસેસર્સ સાયબર સિક્યોરિટી, કોડિંગ અને વૈજ્ઞાનિક સંશોધન જેવી ઉચ્ચ-સ્તરની એપ્લિકેશન્સ માટે અત્યંત જરૂરી છે.
રોકાણકારોનો વિશ્વાસ અને ભવિષ્યની ચિંતાઓ
HCLTech, જે અગાઉના રોકાણ બાદ 10.46% હિસ્સો ધરાવે છે, તેની ભાગીદારી ભારતીય IT કંપનીઓના AI ક્ષમતાઓમાં વધી રહેલા રસને દર્શાવે છે. ભારતીય કંપનીઓ જનરેટિવ AI ને તેમના વર્કફ્લોમાં સામેલ કરવા માંગે છે, ત્યારે સ્થાનિક ભાગીદાર જે ભાષાકીય અને બજારની સૂક્ષ્મતાને સમજે છે તે વ્યૂહાત્મક લાભ પ્રદાન કરે છે.
જોકે કંપનીએ ઝડપથી વેલ્યુએશન વૃદ્ધિ હાંસલ કરી છે, પરંતુ લાંબા ગાળાની સફળતા માટે ઉચ્ચ-સ્તરના મોડેલ ડેવલપમેન્ટને નફાકારક એન્ટરપ્રાઇઝ સોલ્યુશન્સમાં રૂપાંતરિત કરવાની ક્ષમતા પર નિર્ભર રહેશે. રોકાણકારો GPU ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર માટે જરૂરી નોંધપાત્ર મૂડી ખર્ચનું અસરકારક સંચાલન અને વ્યાપારી ઉપયોગ માટે મોડેલ્સનું સફળ સ્કેલિંગ કેવી રીતે થાય છે તેના પર નજર રાખશે. કંપનીના 10,000 GPU ક્લસ્ટરનું સફળ કમિશનિંગ અને ઉપયોગ તેના ટેકનિકલ લક્ષ્યો હાંસલ કરવા માટે નિર્ણાયક રહેશે.