SAP Labs India ના એમડી સિંધુ ગંગાધરનનું માનવું છે કે કંપનીઓએ ઝડપી AI અપનાવવાને બદલે ચોક્કસ બિઝનેસ ગોલ પર ધ્યાન આપવું જોઈએ. રોકાણકારો માટે હવે એ પારખવું જરૂરી છે કે કઈ કંપનીઓ AI ના પ્રોજેક્ટ્સને વાસ્તવિક આવકમાં ફેરવી શકે છે.
બિઝનેસ પ્રોબ્લેમ ઉકેલવા પર ભાર
SAP Labs India ના મેનેજિંગ ડિરેક્ટર સિંધુ ગંગાધરને જણાવ્યું છે કે ઘણી કંપનીઓ ફક્ત ઝડપ વધારવા માટે AI ટૂલ્સનો ઉપયોગ કરી રહી છે, પરંતુ તે અગાઉ કોઈ સ્પષ્ટ બિઝનેસ સમસ્યાને વ્યાખ્યાયિત કરતી નથી. આ ભૂલને કારણે સમય અને સંસાધનોનો બગાડ થાય છે અને કંપનીના બોટમ-લાઇન (Bottom-line) પર કોઈ ખાસ અસર જોવા મળતી નથી.
ઇન્વેસ્ટર્સ માટે ચેતવણી
રોકાણકારો માટે સૌથી મોટો પડકાર 'પાયલટ પ્રોજેક્ટ્સ' છે. ઘણી કંપનીઓ AI પાછળ મોટું મૂડીરોકાણ તો કરી રહી છે, પરંતુ તે પ્રોજેક્ટ્સ ક્યારેય પ્રોડક્શન સ્ટેજ સુધી પહોંચી શકતા નથી. જે કંપનીઓ ફક્ત AI ના નામે ખર્ચ બતાવે છે, પરંતુ નફો કે આવક વધારી શકતી નથી, તેનાથી રોકાણકારોએ સાવધ રહેવું જોઈએ.
વાસ્તવિક ઉત્પાદકતાનું ઉદાહરણ
ગંગાધરને એક AI-આધારિત બિલિંગ એજન્ટનું ઉદાહરણ આપ્યું જેણે એવા જટિલ કામ સંભાળ્યા જેના માટે અગાઉ 1,000 થી વધુ કર્મચારીઓની જરૂર પડતી હતી. આ દર્શાવે છે કે AI નો સાચો ફાયદો ઓપરેશનલ કાર્યક્ષમતા વધારવામાં છે. જો સોફ્ટવેર કંપનીઓ આવા પરિણામો લાવી શકે, તો તેમના પ્રોફિટ માર્જિનમાં મોટો ઉછાળો આવી શકે છે.
માનવબળ અને અપસ્કિલિંગ
માત્ર કર્મચારીઓની સંખ્યા ઘટાડવાને બદલે જે કંપનીઓ પોતાના વર્કફોર્સને 'અપસ્કિલ' (Upskill) કરશે, તે જ લાંબા ગાળે ટકી શકશે. કંપનીએ કર્મચારીઓની આવડત વધારવી અત્યંત આવશ્યક છે, અન્યથા પ્રોડક્ટિવિટી અને નોલેજ ટ્રાન્સફરમાં જોખમ ઊભું થઈ શકે છે.
નિષ્કર્ષ: ટેક સેક્ટરમાં હવે સમય પાકી ગયો છે કે કંપનીઓ માત્ર AI ના દાવાઓ નહીં, પરંતુ તેનાથી થતી વાસ્તવિક આવક (Revenue Contribution) અને સ્કેલેબિલિટી (Scalability) પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે.