માજી DeepMind રિસર્ચર્સ દ્વારા સ્થાપિત Ricursive Intelligence એ AI ની મદદથી સેમિકન્ડક્ટર ડિઝાઇન સાયકલને વર્ષોથી ઘટાડીને અઠવાડિયામાં લાવવાનો લક્ષ્યાંક રાખ્યો છે, જે ગ્લોબલ કમ્પ્યુટ ક્રાઈસિસને દૂર કરવામાં મદદરૂપ થઈ શકે છે.
સેમિકન્ડક્ટર ડિઝાઇનિંગમાં દાયકાઓથી ચાલી આવતી પરંપરાગત પદ્ધતિઓને બદલવા માટે Anna Goldie અને Azalia Mirhoseini દ્વારા સ્થાપિત Ricursive Intelligence મેદાનમાં આવી છે. કંપનીનો મુખ્ય ઉદ્દેશ્ય અત્યંત જટિલ અને સમય માંગી લેતી ચિપ આર્કિટેક્ચર પ્રક્રિયાને AI દ્વારા ઓટોમેટ કરવાનો છે.
ઉદ્યોગ સામેના પડકારો
હાલમાં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) માટે કમ્પ્યુટ પાવરની માંગમાં ઘણો મોટો ઉછાળો જોવા મળી રહ્યો છે. પરંપરાગત રીતે, ચિપ ડિઝાઇનિંગમાં માનવ એન્જિનિયરોએ પાવર અને કાર્યક્ષમતાને શ્રેષ્ઠ બનાવવા માટે વર્ષો સુધી મહેનત કરવી પડે છે. Ricursive Intelligence હવે એવી અનકન્વેન્શનલ જિયોમેટ્રીઝ (Geometries) શોધી રહી છે, જે માનવ આંખે ચૂકી જવાની શક્યતા છે, જેનાથી બેન્ડવિડ્થ અને પાવર વપરાશમાં નોંધપાત્ર સુધારો થઈ શકે છે.
સ્પર્ધા અને જોખમ (Risk Factor)
આ નવોદિત સ્ટાર્ટઅપ માટે રસ્તો સરળ નથી. તેને સીધી સ્પર્ધા Synopsys અને Cadence Design Systems જેવી દિગ્ગજ EDA (Electronic Design Automation) કંપનીઓ સાથે છે, જે પહેલેથી જ માર્કેટમાં મજબૂત પકડ ધરાવે છે. આ સિવાય, સૌથી મોટું જોખમ 'Foundry Readiness' છે. TSMC કે Samsung જેવી ફાઉન્ડ્રીઓમાં આ AI-ડિઝાઇન કરેલી ચિપ્સનું ઉત્પાદન કરવા માટે તેમને કડક ટેકનિકલ માપદંડો પાસ કરવા પડશે.
જો આ કંપની સફળતાપૂર્વક મેન્યુફેક્ચરિંગ પાઈપલાઈનમાં પોતાની ડિઝાઇનને સફળ બનાવે છે, તો બાયોલોજીકલ કમ્પ્યુટિંગ અને ઓગમેન્ટેડ રિયાલિટી જેવા ઉભરતા ક્ષેત્રો માટે કસ્ટમાઈઝ્ડ ચિપ્સ બનાવવી ઘણી સરળ અને સસ્તી બની જશે.
